基于个性化场景的5G基站节能方法

为了最大化基站的可节能空间,解决全网绿色基站的智能发现问题,通过改进Amn姆Propagation聚类算法对基站日负荷曲线进行自适应聚类,并进一步挖掘分析周效应下的日潮汐现象和汐节能时段,智能化识别基站的个性化节能场景,从而周期性地采取差异化节能策略。实验分析验证了该算法的高效性和准确性,预计节能空间可达20%以上,可应用于5G基站能耗的智能化管理,提高5G网络能效。

  • 2021-06-22
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