能源大数据背景下微网风险元传递模型与优化研究
针对核反应堆一回路堆芯控制棒驱动机构可能发生卡棒、漏棒和滑棒故障，提出了以物联网为决策诊断框架的 粗糙集神经网络融合算法，应用 ＭＥＭＳ 传感器、ＺｉｇＢｅｅ 模块和 Ｍｕｌｔｉ？Ａｇｅｎｔ 模块构建了物联网 ＣＲＤＭ 故障识别系统的感 知层、网络层和支撑层，选取 ６ 种输入特征代表棒位位移范围，连续属性约简后作为神经网络 Ａｇｅｎｔ 模块前置输入，将粗 糙集 Ａｇｅｎｔ 模块简约规则作为隐藏层判断准则． 实验结果表明， Ｍｕｌｔｉ？Ａｇｅｎｔ 诊断结果与实际故障相符，从 ＣＲＤＭ 故障识 别角度验证了物联网应用于核动力装置故障诊断的可行性及粗糙集神经网络融合算法的准确性．
？ 定位：顶天！为网络空间安全学科，建立一套统一的基础理论，改变安 全界“盲人摸象、头痛医头，足痛治足”的现状。 ？ 榜样：香农《信息论》，将通信领域的各个分支，统一起来；仅用区区 两个定理（信源编码定理、信道编码定理），就为现代通信竖起了“指 路明灯”。 ？ 目的：刷新业界安全观！
科学的网络安全观 ·中国可信计算革命性创新 ·主动免疫的区块链安全 网络空间安全 计算科学问题 体系结构问题 计算模式问题
日新月异的信息技术革命每时每刻在影响着人类的工作模式和生活方式。物联网 被公认为是继计算机、互联网之后信息技术在各行各业更深入应用的新一轮信息化浪潮。近 年来，我国物联网在感知层、传输层、应用层等方面取得了多项进展，至2011年在安防、电力、交 通、物流、医疗、环保等领域已经得到应用，在文物保护方面也是大显身手，为预防文物本体的 病害、文物自身的安全提供重要技术支持，成为文物名副其实的“坚盔利甲”，助力文物保护。
正＞电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势,目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估,从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。尤其
对物联网无线服务系统通信中易遭受数据窃听、恶意行为攻击和用户平台隐私泄露问题，提 出了一个基于可信第三方的簇间节点安全链路模型．该模型基于离散对数困难问题和双线性对映射建 立节点可信匿名认证及簇形结构地址查询机制，利用杂凑函数和随机数生成的临时身份代替节点的真 实身份以实现匿名性，将可信第三方嵌入认证机制以防止匿名认证机构与协调器共谋对用户平台实施 Rudolph攻击，同时仅对控制中心授权的可信簇形结构提供查询服务．通过源簇形结构与链路中各节点 的证书验证、密钥协商和填充机制实现数据的嵌套加解密及防流量分析服务，保证簇间节点数据传榆安 全．在此基础上，给出了链路模型的UC安全性证明．理论分析和实验结果表明：该模型在抑制数据窃 听、流量分析和保护节点匿名性方面有明显优势．
构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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