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基于区块链与农业物联网技术的订单农业供应链运营决策

应用物联网技术The opacity of the supply chain process has seriously hindered the development of agriculture,andblockchain and Internet of Things have provided solutions for this. According to the investmentandnon-investment of blockchain, Internet of Thingsandother technologies in the "company + farmer" contract farming supply chain, Stackelberg game models composed in the traditional modelandthe "blockchain + " model was constructed to consist the companyandfarmer respectively. A comparative analysis method was used to analyze the impact of the "blockchain+" model on the productionandmanagement decisionsandprofits of companyandfarmer. The research results show that the existing market size has the greatest impact on the choice of farmers； the company＇s decision mainly considers the construction costs of blockchainandInternet of Things. The results of numerical analysis show that when the construction cost is small enoughandthe market size is small, the company and the farmer will choose to join the "blockchain + " model； when the construction cost is greater than a certain threshold, regardless of the market size, the companyandthe farmer will both at the same time, selectthe "Blockchain +" mode to achieve a win-win situation. Key words: Blockchai

  • 2021-06-23
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数据消费与孵化创新——开放政府数据商业应用发展趋势

文章全面调研英美开放政府数据在商业应用方面的大量案例实践．发现美国政府数据平台提供 巨量开放数据，其发展模式已经从数据资产到数据消费；英国走内涵化发展路径。是目前开放水平和服务质 量最高、最为成熟的开放政府数据平台．其商业应用模式是企业孵化引领经济创新。随着开放数据运动的深 入。中国的数据平台建设应该不仅强调数据数量．更应注重数据的商业应用，这必将加速我国建设世界一流 的开放政府数据平台进程。

  • 2021-06-21
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基于物联网技术的剧场设备安全状态实时监测方案的设计_陈林

在调研行业相关技术发展和科技研究成果的基础上,分析剧场设备安全监测特定需求,利用物联网技术,完成剧场设备状态实时监测系统的设计方案。

  • 2021-06-22
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大数据安全研究现状及趋势（2010-2019）_——基于CiteSpace的可视化分析 （1）

大数据安全问题已成为关注热点，从大量信息中准确把握大数据安全发展态势，对促进领域发展有着重要意义。基于引文空间 CiteSpace 可视化分析工具，对 2010-2019 年中国知网信息科技文献目录中关于大数据安全的 822 篇研究文献，采用文献计量法探究该领域研究现状、发展脉络以及热点走向。研究表明，国内大数据安全领域主要围绕大数据、信息安全、大数据时代、网络安全、云计算等热点议题展开；在研究脉络上经历了对数据安全的基础性探讨、云计算的安全性探讨、信息安全保护探讨以及信息防护策略探讨。预测大数据信息安全防护、大数据云存储安全和大数据防护策略等问题，是未来大数据安全领域研究重点。

  • 2021-06-18
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基于深度学习的智能电网大数据去隐私化及数据加密方法

针对传统智能电网大数据去隐私化及数据加密方法存在的去隐私化程度低，数据加密安全 性差等问题，提出基于深度学习的智能电网大数据去隐私化及数据加密方法。根据数据提取准 则，完整获取所需初始研究数据；依据深度学习参数对数据密文进行解密，获取去隐私化程度数 据，并训练解密密钥，完成智能电网大数据去隐私化处理；根据数据类聚中心，构建数据加密模型， 挖掘数据特征，并对其进行清洗，选取样本规约数据，查找其特征目标参数，完成智能电网大数据 的加密。实验结果表明，采用所提方法对智能电网中的大数据去隐私化能力较强，且数据加密安 全性最高可达 98%，具有一定实际意义。

  • 2021-06-21
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基于三维等距球体解析模型的俯冲段大斜视SAR成像算法

当合成孔径雷达（SAR）工作在俯冲段大斜视模式时，面临着斜视角沿距离向空变、距离-方位耦合严重以及3维速度与加速度带来扰动等问题，导致回波存在着严重的距离徙动（RCM）和多普勒相位的2维空变。针对这些问题，该文构建了一种用于精确描述俯冲段大斜视SAR回波距离-方位空变特性的3维等距球体解析模型。基于该模型，提出一种去除方位空变残余高阶RCM的校正方法，并重新推导了去除多普勒相位方位空变的频域拓展非线性变标（FENLCS）方法，结合子孔径处理方式解决了SAR工作在俯冲段大斜视模式下所面临问题。理论分析和仿真结果证明，该文构建的模型对于回波的距离-方位空变特性有着更精确的描述，且所提算法具有更好的成像效果。

  • 2021-06-21
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引领人工智能时代的教育跃迁_2019年北京国际人工智能与教育大会综述

教育跃迁是一个恒久不变的话题，人工智能时代的教育跃迁必然更精彩

  • 2021-06-17
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人工智能重塑零售行业的底层逻辑_综述及展望

人类正阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术正深刻 地改变着零售行业,并对零售价值链持续优化,技术的突破覆盖到每一个业务阶段,使它们相互叠加并彼此 影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动,通过提供价值触达供应端和需求端,直接 造成人与企业的互动的颠覆性变化,促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行 业应用的具体实例,分析了人工智能处理任务的 4 种类型,归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景 的塑造。剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑,将其归纳为有效性价值、效率性 价值、体验性价值和增强性价值 4 大关键因素。最后,提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。

  • 2021-06-15
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