基于专利大数据的企业侵权风险预警指标体系研究

以专利文献数据和专利审查数据为载体，以企业经营的 3C 战略模型理论为基础，从市场环境维度、企业自身维度、竞争对手维度分析专利侵权风险的来源，建立预警理论模型和侵权风险预警指标体系。综合考虑专利审查要素以及企业经营要素，建立专利侵权风险预警指标体系及方法，丰富和完善专利侵权风险预警指标体系及工作机制，使得侵权风险预警更准确。

2021-06-19
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研究型大学数据结构课程教学对比与研究

选取国内外几所计算机学科是优势学科的研究型大学，从课程设置、教材和知识点、课程作业和考评等角度进行深入的纵向解构与分析，并进行横向比较与分析，提出研究型大学开展数据结构的建议，从而为高校数据结构课程的建设与改革提供参考。

2021-06-19
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人工智能时代的学术期刊数字化传播

计基于人工智能技术的学术期刊传播平台，提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术在学术期刊传播中的应用现状，归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题，在此基础上勾勒基于人工智能技术的中国学术期刊传播平台，并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比，运用人工智能技术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播，不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科研、提升传播效果、解析并反馈传播效果，还有助于建设学术共同体，为学界提供良好的学术交流环境。

2021-06-21
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基于数据挖掘探索张大伟教授治疗先兆流产的用药规律

目的：借助中医传承辅助系统（V2.5），探讨张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。方法：收集张大伟教授 2016 年 12 月至 2018 年 12 月在河南中医药大学第三附属医院妇科门诊治疗先兆流产的相关处方。通过“中医传承辅助平台”软件，对录入数据进行挖掘分析，从药物频次、核心药物、药对配伍、基本方等为观察点入手，挖掘出张大伟教授治疗先兆流产的用药规律。结果：对筛选出的164张处方进行药物频次分析，发现方剂中使用前十位的药物依次是甘草、茯苓、金银花、紫苏梗、蒲公英、山萸肉、续断、山药、黄芩、知母；通过用药模式分析，调整支持度＞50%，置信度设为0.9，得到123组核心药物组合及11味药物。利用复杂系统熵聚类分析得出6个潜在药物组合；依据无监督的熵层次聚类方法，得到候选新方3首。结论：张大伟教授治疗先兆流产常以“清热”为主，辅以“理气、健脾、补肾”，切合“热、滞、虚”的病因

2021-06-21
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论机器人新闻对数据新闻的超越及其局限

计算机技术、互联网技术的发展, 大数据时代的到来, 使数据新闻应运而生；自然语言生成技术的进步, 又在数据新闻的基础上进一步发展出机器人新闻。机器人新闻作为 “数据新闻+自然语言生成技术” , 在某种意义上是对数据新闻的一种 “补救” , 它实现了新闻生产从半自动化到自动化、从低效率到高效率的超越；但是作为一种新的新闻报道方式和传播手段, 机器人新闻并不完美, 它因以 “数据” 为基础和核心内容而在报道题材方面受到局限, 因以人工智能技术为核心技术而在可读性、报道深度等方面存在不足

2021-06-21
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基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型设计_王栋

针对传统预测模型准确度低、泛化性差的问题,提出基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型。在配电网正常运行的情况下,采集全域实时运行数据,并调取该配电网的历史数据。利用聚类划分的方式处理数据采样结果,通过支持向量机的回归处理,分析出配电网全域大数据的特征,从而推断出大数据的变化规律。以数据的特征分析结果为基础,分别得出配地啊暗网全域线损数据、负荷数据以及电能数据的预测结果。经过模型效果测试实验的设计与分析得出实验结论:与传统预测模型相比,设计的配电网全域大数据自动化预测模型的预测误差降低了0.45,具有更高的应用价值。

2021-06-21
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人工智能的法律规制路径_一个框架性讨论

人工智能的发展离不开法律保障，它渗透至人类社会的方方面面，法律如何保驾护航？

2021-06-17
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基于微信小程序的智能家居控制系统设计

为实现家居智能化,设计一款基于微信小程序的智能家居控制系统.阐述了系统所需的微信小程序、Arduino、无线传输以及物联网平台 OneNET 等技术.给出了系统的远程控制端、客户端和搭建服务器的详细设计过程,并进行程序测试调试,实现了利用网络对家居设备的添加、选择、移除、控制等远程操作,提升了用户的体验感与居住舒适感.

2021-06-21
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书：从“人工智能+终端”到人工智能终端（2025年）

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用活动及其监管，适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。