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蔬菜全产业链大数据平台建设与应用研究——以大白菜为例

在我国，蔬菜是除粮食作物外栽培面积最广、经济地位最重要的作物，已成为我国农业和农村经济发展的 重要支柱型产业。其中，大白菜全年播种面积约4000万亩，约占全国蔬菜总播种面积的15%，是我国栽培 面积最大的蔬菜作物。考虑到大白菜产量巨大、产地集中、规模化程度高、数据获取相对容易，本文以大 白菜产业为研究对象，在分析产业链发展中市场信息不对称、规模化种植程度低、流通成本高、产业碎片 化等系列现象和问题的基础上，规划了依托上下游数据资源，综合运用大数据、物联网、卫星遥感、人工 智能等信息技术的蔬菜全产业链大数据平台总体架构，设计了基于生产、加工、消费、流通、监管和贸易 等全产业链数据资源体系和大数据挖掘分析技术的监测预警、分析决策、公共服务和移动应用等功能和服 务。其中，监测预警功能提供对面积、产量、价格、消费等关键指标信息的预警服务；分析决策功能提供 品质评价和主题分析等决策服务；公共服务功能提供查询统计、监测报告、预警信息等数据增值服务；移 动应用功能提供数据填报、信息查询、专家知识等基础服务。平台建设将打造蔬菜全产业链的数据、技术、 应用和服务协同发展体系，全面提升蔬菜产业的数据资源掌控能力、技术应用支撑能力、产业价值发掘能 力和宏观政策决策能力，推动蔬菜产业的科学、健康发展

  • 2021-06-21
  • 阅读173
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物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制

物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制

  • 2021-06-18
  • 阅读173
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大数据、服务化水平对制造企业绩效的影响

随着市场竞争的日益激烈和消费需求的多样变化，传统制造企业需要通过服务化转型来保持竞争优势．利用 ２０１８ 年中国上市制造企业的样本数据实证检验了大数据、服务化水平对企业绩效的影响机理，结果表明：大数据技术 的应用对企业绩效具有显著正向影响，服务化水平在该影响过程中发挥中介作用，员工素质正向调节服务化水平与企 业绩效之间的关系．最后，从政府和企业角度提出了实现大数据驱动下制造企业服务化转型升级，促进企业绩效提升的 政策建议．

  • 2021-06-21
  • 阅读173
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农业物联网技术应用及创新发展策略

农业物联网技术应用及创新发展策略，何时可以应用

  • 2021-06-17
  • 阅读173
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人工智能教育大脑_以数据驱动教育治理与教学创新的技术框架

以数据驱动教育治理与教学创新在智能教育应用理论与实践领域已获得广泛共识。如何解决“数据孤岛”和“数据无章”等现实问题，成为推动智能教育应用与方法创新的关键。雷·库兹韦尔在《奇点临近》中最早以智能大脑为隐喻，通过给大数据植入数学算法，模仿人脑机制融合思考、解释预测海量数据的机理，进而做出有逻辑关系的相关行为信息判断。城市大脑正是利用智能大脑解决了因算力、复杂度等原因难以处理的城市治理和发展问题。类似地，智能教育大脑是海量教育数据模型、深度学习算法、高度计算力等智能化技术与算法的融合体，遵循“数据处理→模型训练→模型测试评估→服务应用”技术路线，通过科学规范的数据聚类、数据认知、决策优化、搜索挖掘、预测干预等过程，汇聚多元化的数据类型，打破数据之间的流通壁垒，保障精准的教育实践形态。基于此，该文立足于推动智能教育应用的视角，以人工智能教育大脑作为隐喻，从“是何”以及“如何”厘清其本质内涵与功用，聚焦教育数据治理与智能教育大脑关键技术应对挑战。同时，从有效学习行为发现与分析、素养结构深度刻画与诊断、个性化素养提升与干预决策等方面阐释人工智能教育大脑如何赋能教育，以期为教育数据治理工具与教学创新的转型提供新的思路和路径。

  • 2021-06-21
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基于Arduino的智能家居系统的设计与实现

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合，设计并实现了智能家居系统。该设计主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术，系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令，实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法，在感知家庭环境数据的同时，为用户的行为建模，可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持，智能家居成为了新型产业的佼佼者，伴随着时代发展，人工智能技术的介入，将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-06-18
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基于行为画像的物联网业务保障方法_赵龙刚

物联网

  • 2021-06-01
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物联网终端网络管理研究与实现

物联网作为未来技术产业的推动力量,已经在各个大公司得到重视和长足的发展,然而作为技术和资金实力都不济的小公司,在物联网实现和终端管理等技术方面还是不能够自给自足.本文根据矿山信息化河南省高校工程技术研究中心在物联网终端实现和管理研究方面的需求,为了实现物联网并对其终端进行网络管理展开研究. 本课题首先提出了物联网终端模型,通过对物联网终端相关硬件和软件技术的分析与研究,从而设计出了本课题研究的物联网终端的软件和硬件结构并描述了对采集到的物联网数据的处理流程.为了支持双协议栈和SNMP的移植及物联网终端平台的扩展,选择了嵌入式linux做为嵌入式操作系统平台,通过对嵌入式linux内核的裁剪配置实现了物联网终端对IPv6协议栈的支持.把NET-SNMP开发包作为简单网络管理协议（SNMP）的开发平台,设计MIB文档并开发委托代理程序,从而实现把采集到的数据实时地存入到委托代理的MIB库中.通过构建的交叉编译环境将使用NET-SNMP开发实现的委托代理程序进行编译并移植到终端,从而完成物联网终端对SNMP的支持.实现了对物联网终端进行网络管理的目的.最终形成了一个实现对物联网终端进行网络管理的可行方案.

  • 2021-04-27
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