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电机调速控制系统的设计

现如今,在工业生产以及农业生产领域当中,各种类型的电动机已经获得相对广泛的实际应用。为有效增强既定的生产效率,切实保障多元化产品的真实质量,丰富多样的生产机器设备,正在逐步达到自动调速的根本要求。从本质上来看,电机当中应用尤为广泛的类型,即为现今炙手可热的直流电机。这是由于,该电机表现出特别优异的启动特性以及显著地调速特性,启动转矩相对较大,可实现过载,并且表现出极为优良的调速效率。本篇文章,旨在借助于AT89C51单片机的作用,针对某特定的PWM信号,进行科学有效的精准把控。基于跟踪调整电压的实际数值,来精准把控直流电机所表现出的实际转速。并且对其产生波形图进行分析。文章之末,旨在借助于霍尔元件的作用,针对直流电机所表现出的实时转速,进行相对深入的精准测量与细致分析,并在经由一系列处理之后,将最后所获得的实际数值,传递至相应的液晶进行展示。

  • 2024-05-22
  • 阅读796

基于空域协同的空中目标综合识别方法

摘 要 为提高空中目标敌我识别能力,促进联合作战效能提升,从战场空域控制的角度出发,提出了一种基于空域协同的空中目标综合识别方法。对战场空域控制的基本内涵、作战任务、实施方法进行了介绍,理清了空中目标综合识别与战场空域控制的内在联系。围绕空域协同措施对美军空中目标敌我识别思想进行了简述,由此引出了空中目标综合识别的基本概念、识别流程与判别逻辑。依托D-S证据理论等数学工具,对空中目标综合识别的工程化应用思路进行了研究。通过实例计算验证了该方法的可靠性,可为相关研究提供一定的参考。

  • 2024-03-08
  • 阅读904

软件定义战术(一)

现代军事系统中,软件定义能力进而定义战术,已成为不可避免的发展趋势。美国哈德逊研究所的杰森?韦斯(Jason Weiss)和丹?帕特(Dan Patt)撰写的研究报告《软件定义战术:着眼竞争时代的适应性和优势,精心组织军用软件采办》,着眼未来竞争环境中的不确定性和适应性,阐述了软件在夺取大国军事竞争优势中的重要作用;借助物流系统,阐释了软件内在的多样性;深入分析了现代软件工厂;提出了软件采办人员在工作中应遵循的6项基本原则。该报告对从事软件工作,特别是软件项目管理人员具有一定的参考价值。中国指挥与控制学会组织人员对该报告的主要内容进行编译,拟分4次刊载,以飨读者。

  • 2024-03-08
  • 阅读845

数据驱动的结构拓扑优化技术综述

数据驱动的结构拓扑优化通过学习大量结构拓扑优化设计过程来建立拓扑优化模型,近年来备受关注。综述了结构拓扑优化技术的发展历程,回顾了结构拓扑优化技术的发展现状和研究进展,将发展历程分为四个阶段,并对每一阶段进行分析和总结;详细介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术,按照建模方式的不同将其分类为基于卷积神经网络、支持向量回归、生成对抗网络和仿生算法的拓扑优化技术;结合各方法的研究成果,介绍了数据驱动的结构拓扑优化技术在工程设计中的应用,并对其未来的发展方向进行了展望;指出了数据驱动的结构拓扑优化技术面临的挑战和未来需要解决的问题,为拓扑优化领域未来的发展提供参考和借鉴。

  • 2024-03-08
  • 阅读1525

美国航空公司的碳中和实践及其效果研究

节能减排不仅有利于环境,还有助于提升企业形象,带动企业的长期可持续发展。无论从经济角度还是环保角度,航空公司采用碳中和的做法都是有效的。本文通过分析美国主要航空公司在碳中和方面的创新实践和案例,为我国航空公司打造“绿色环保”形象提供借鉴启示。

  • 2024-04-29
  • 阅读748
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  • 2页
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三轴加速度传感器在智能车中的应用

1.深入了解三轴加速度传感器的原理; 2.掌握三轴加速度传感器在智能车上的应用技术; 3.学会编写三轴加速度传感器的应用程序。

  • 2024-02-29
  • 阅读872

可持续发展的绿色生态大数据产业园区研究

打造全新绿色生态大数据产业园区是建设新型数字基础设施的重要举措之一。以中国联通互联网应用创新基地为例,对园区生态规划、建筑节能减排技术进行实证研究分析,提出在双碳战略指引下、在工艺要求基础上,适合数据中心园区“绿色生态”建设的策略和措施,助力绿色生态大数据产业园区的建设推广。

  • 2023-10-07
  • 阅读778
  • 下载0
  • 6页
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智能建造解决方案

互联网时代,数字化催生着各个行业的变革与创新,建筑行业也不例外智能建造是解决建筑行业低效率、高污染、高能耗的有效途径之一;智能建造涵盖建设工程的设计、生产和施工三个阶段,借助物联网、大数据、BIM等先进的信息技术,实现全产业链数据集成,为全生命周期管理提供支持

  • 2024-04-15
  • 阅读756
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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新型储能行业产业发展现状及趋势:暨CNESA+DataLink+2025年度储能数据发布

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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