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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式， 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同， 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致， 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著， 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点， 实际指明了全球工业未来发展的新方向， 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持， 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
  • 阅读545
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人工智能与全屋定制家具融合发展趋势探究_雷焕平

随着大数据和人工智能等技术的迅速发展,智能家居在生活中扮演着越来越重要的角色。5G的商业使用也导致近年来中国智能家居的快速发展。智能家居一词经常出现在主要媒体上,并已成为熟悉的词汇。大多数人都使用智能家居并逐渐提高了对智能家居的接受度,购买智能家居的消费者也正在经历爆炸性增长。国内智能家居的发展是如此之快,因此让中国智能家居"走出去"尤为重要。本文以中国智能家居发展现状为切入点,探究中国智能家居"走出国门"面临的困境,并据此提出合理建议,促进中国智能家居的全球化发展。

  • 2021-04-17
  • 阅读551
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基于IPv6的物联网智能家居仿真部署与实现_李清平

将 IPv6 协议引入物联网技术，既适应计算机网络技术的未来发展趋势，又符合当前智能家居的应用模式。通过对 IPv6 和物联网设备关键技术的研究，在 Packet Trac－er7.0 仿真平台上搭建智能家居应用场景，采用 DHCPv6 协议自动分配 IPv6 地址，通过域名和 IoE 监视器两种途径让外网和内网主机登录并配置 IoE 服务器，对核心设备（温度调节器）编写调控代码并设置控制条件。物联网智能设备获取 IPv6 地址并在 IoE 服务器注册后，实现对环境参数的实时获取，在温度调节器的调控下满足智能家居的需求。

  • 2021-04-17
  • 阅读550
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面向智能物联网的多媒体通信关键技术研究与应用_程宝平

随着5G大规模商用和人工智能技术的日趋成熟，基础通信服务开启新一轮革新。以固话和手机为代表的传统通信正逐步向场景化智能通信演进，基础通信连接也正在从70亿人和人的连接，向200亿人与人/物的实时音视频连接迈进，呈现超清体验、交互智能、终端多态、服务泛在的发展趋势。本文提出面向智能物联网的多媒体通信系统架构以及关键技术研究，为新形势下的多媒体通信服务提供创新思路。

  • 2021-04-17
  • 阅读558
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智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

智能制造装备预测性维护技术研究和标准进展

  • 2021-04-17
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基于交叉滑动窗口模型算法的非接触心率测量方法

为解决传统接触式心率测量系统设备昂贵、操作复杂的问题，在远程光电容积描记法（remote photoplethysmography，rPPG）测量心率的基础上，提出一种基于交叉滑动窗口模型（cross sliding window model，CSWM）算法的非接触心率测量方法。 首先调用人脸检测模型 SSD300 检测视频中的人脸，然后使用 Otsu 算法对人脸皮肤区域进行分割，并用形态学方法腐蚀皮肤之间的眼睛、嘴巴区域，同时用 KCF 算法跟踪人脸，并将人脸区域均分为 2 × 2 的大小，然后使用 CHROM 算法提取 rPPG 波形，最后运用 CSWM 方法对 rPPG 波形进行处理，得到实时变化的心率。实验结果表明：该方法计算出的心率与同时用脉搏血氧仪测出的心率之间的平均准确率为 97.921 7%，Bland-Altman 一致性系数达 0.962 302，完全满足临床要求。

  • 2021-04-17
  • 阅读677
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基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展

人工神经网络算法（ANNs）能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述 ，因而在空气质量预测 、重污 染预警工作中得到了广泛的应用 。 随着算法结构的不断发展 ，基于 ANNs 的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提 升 。 对近年来的相关研究成果进行归纳 ，从变量的选取与预处理 、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方 法 ，最终形成构建基于 ANNs 的大气污染统计预测模型的方法体系 。

  • 2021-04-17
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基于云模型的混合粒子群算法的统一混沌系统时变参数辨识

统一混沌系统是在内部参数改变时系统随之变化的一族混沌系统．为了求解统一}昆沌系统的辨识问题，提出了一种基于云模型的混合粒子群算法．该算法通过引入基于云模型的进化与变异策略提高辨识精度，通过交叉操作提升收敛速度，并利用抗差优化模型进一步提升算法的抗扰动能力．实验结果表明，在加入扰动的统一混沌系统中，该策略能够精确的辨识出时变参数，可有效避免算法陷入局部最优，且具有收敛速度快及抗扰动能力强的优点

  • 2021-04-17
  • 阅读695
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