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基于解释结构模型的我国工业互联网实施影响因素研究

识别工业互联网实施过程中的影响因素以及影响因素之间的层次结构关系,有助于推动工业互联网的 顺利实施。本文通过文献分析、案例总结和专家咨询等策略识别我国工业互联网实施过程中的具体影响因素,利用解释结构模型对工业互联网实施中的影响因素进行层次结构分析,明晰了影响因素之间的层级关系,构建了具有五个层级的影响因素结构,并对各影响因素的依赖性、驱动性等方面进行分析,最后根据各影响因素之间的层次作用关系提出了实施工业互联网的相应对策建议。

  • 2021-04-17
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工业互联网标识解析体系综述

随着物联网、5G 和工业技术的发展,工业互联网已成为新兴研究领域。由于工业生产的特殊性,对标识解 析服务的时延、安全性、稳定性都提出了更高要求。传统 DNS 标识主体单一、解析结果僵化、安全保护薄弱,无法满足工业互联网要求。在此背景下,如何对任意对象提供高效、灵活、安全的解析服务,已成为全球关注的热点领域。首先讨论了工业互联网标识解析体系设计原则和关键支撑技术,其次对现有标识解析体系进行了概述和对比分析,然后阐述了新型标识解析方案研究成果,最后讨论了该领域面临的核心问题,并对未来发展趋势进行了展望

  • 2021-04-17
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基于Arduino的智能家居系统的设计与实现_刘正业

该文基于 Arduino嵌入式系统与物联网工程有机结合,设计并实现了智能家居系统。该设计 主要由感知层、网络层和应用层组成。通过人工智能技术,系统可根据使用者的口令以及手势等执行相应的命令,实现了智能人机交互。同时使用逻辑回归等机器学习算法,在感知家庭环境数据的同时,为用户的行为建模,可以对家居进行人性化的管理。通过计算机和物联网的支持,智能家居成为了新型产业的佼佼者,伴随着时代发展,人工智能技术的介入,将会让人们的生活更安全、环保、智能。

  • 2021-04-17
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工业互联网的智能制造模式与企业平台建设——基于海尔集团的案例研究

工业互联网是中国制造业智能化转型的核心,实施智能制造,建设工业互联网企业级平台也是中国制造 业企业转型升级的主要方向。本文厘清了智能制造的内涵与主要维度,基于海尔集团智能制造 COSMO 平台的探索性案例研究,结合技术平台相关理论,深度剖析了中国企业的智能制造实施模式与企业平台建设过程与治理体系。本研究完善了智能制造相关研究,弥补了现有平台研究忽视企业级平台治理的不足,为中国制造业企业实施智能制造、搭建工业互联网企业级平台提供了理论依据与实践参考,对于探索“互联网 + ”与先进制造业的深度融合具有重要的理论启示与方法论意义。

  • 2021-04-17
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从“世界工厂”到工业互联网强国:打造智能制造时代的竞争优势

现阶段,中国制造业的竞争优势正面临多重挑战。全球化时代的产业政策应以打造竞争 优势六力模型为着力点,即加强要素供给、建设基础设施、改善制度环境、扩大市场规模、打造产业 集群和鼓励行业竞争。 这个六力模型曾经为中国带来齐全的产业门类,并在国际分工中确立了以 较低成本和完整产业链为基础的竞争优势。 然而,逆全球化、贸易摩擦和科技革命正在冲击这一竞 争优势。与逆全球化和贸易摩擦相比,中国制造业面临的最为深刻的挑战来自工业互联网和智能制 造。科技革命的挑战要求中国对六力模型的内容实现迅速的升级换代,打造以工业互联网和智能制 造为基础的新竞争优势。 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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“中国制造2025”深入推进的路径设计研究——基于德国工业4.0和美国工业互联网的启示

德国工业4.0和美国工业互联网不仅是把握未来信息技术与工业、信息化与工业化融合发展的“多棱 镜”.而且是信息技术发展到深层次阶段的一种崭新的工业发展模式。核心在于不断增强企业、行业甚至国家 的整体竞争力。 “中国制造2025”将“智能制造”作为主攻方向,其本质便是依靠互联网与工业之间的紧密协 同与深度融合.在新一轮产业革命中紧抓未来制造业革新的先机。“中国制造2025”可借鉴德国工业4.0和美 国工业互联网发展的经验.从促进不同部门间的合作、加强政府对中小企业的扶持力度、不断积聚和吸引高端人才、重视信息安全、大力推动数字化网络化智能化制造等方面进行深入推进。进而逐步促进我国从制造业大 国转为制造业强国。 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系个人,我立即下架。

  • 2021-04-17
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5G工业互联网的边缘计算技术架构与应用

G工业互联网是当前我国5G和工业互联网发展中的热点与焦点,工业互联网和5G中都引入了边缘计算 技术,但是着眼点有所不同。分析了基于5G边缘计算的工业互联网应用和发展情况,总结了工业互联网边缘计算 技术架构,在此基础上给出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术架构。

  • 2021-04-17
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5G+MEC专网智能制造工厂

5G 网络凭借大带宽、低时延、广连接的特性架构为当代工厂生产进一步提升自动化程度 及效率。传统制造业随其自身业务发展规划需要引入新技术增长引擎来进一步提高其生产效率。 结合当前中国电信 5G 通信为基础,结合华为技术支持、吉利全套自动化产线,利用 5G、边缘 / 云计算专网技术深度探索 5G 专网与汽车整车制造领域深度融合解决方案,实现智慧工厂改造,并 实施广泛推广可行性 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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