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物联网终端评测体系发展研究

针对物联网(internet of things,IoT)技术大规模商用,现有终端评测体系无法满足海量、多种类、多形态的物联网终端评测新需求的问题,开展面向物联网终端的评测体系发展研究,从基础性、应用性、安全性 3 个维度并结合测试手段的发展趋势,提出物联网终端评测体系方法,以促进物联网终端质量提升,保障终端和网络良好的互通性,提升端到端业务质量。

  • 2021-04-19
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基于电力物联网的变电站多维度场景管控系统

在电力物联网背景下,电力系统将在能量层和信息层中扮演更加重要的角色,变电站不再只是电能汇集与分配的节点。利用图像采集模块、边缘分析终端、5G通信技术和云边协同平台建立变电站多维度场景管控系统,实现变电站现场作业安全实时管控、运行环境及设备主动预警、门禁安全智能管控和主辅助设备可视化协同等功能。以山东某市供电公司为例,从社会效益、安全效益和经济效益3个方面详细分析该管控系统的应用成效,结果表明该管控系统具有一定的普适性和实用性,有利于提升变电站内人员、环境和设备的全面管控能力。

  • 2021-04-19
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智能建筑与智慧城市标准研究发展建议_杜明芳

变风量系统 (VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统 (CAV)明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

  • 2021-04-19
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大数据在空调领域的应用_陈焕新

本文阐述了传统空调数据的主要来源,从空调研发等几个方面分析了传统空调数据的用途;围绕空调产品和空调企业,梳理了空调领域大数据的产生原因及来源;空调大数据的多度量性、多维度性、地域性等特点对数据挖掘提出了挑战;探讨了大数据在空调领域的应用,重点分析了大数据在空调系统优化、故障诊断、建筑能耗与维护预测、企业人力资源和资金分配、企业提供个性化定制服务等方面的用途;通过挖掘海量空调数据可以预测用户行为,表明空调领域大数据安全防护应当得到重视。

  • 2021-04-19
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办公楼变静压控制VAV空调系统实测分析_陈华

变风量系统 (VAV)风机能耗可随负荷的变化而变化 ,较常规定风量系统 (CAV)明显节约能耗 ,因此近几年来变风量空调系统在香港得到了广泛的应用。对香港地区某办公大楼变风量系统 ,就采用定静压控制和变静压控制分别进行了实验测试 ,针对运行中出现的问题进行了探讨 ,比较了变静压控制节能效果。为保证变静压控制VAV系统运行良好 ,要求风机容量与负荷恰当匹配 ,同时要求风管的布置和形式设计合理。

  • 2021-04-19
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基于智能数字_家_的大数据服务平台模型研究_陈俊任

智慧社区在基于人工智能的技术上与其他社区资源进行有机结合,成为当前社区发展的主流趋势。虽然国内智能社会发展较快,但北上广深等沿海发达城市与其他城市特别是中西部的欠发达城市之间存在发展不平衡的问题。另外,缺乏以"数字家"为研究对象,围绕"家"服务的智慧社区建设的系统研究。为解决上述挑战,研究并提出基于智能数字"家"的大数据服务平台模型。

  • 2021-04-19
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生态智慧视野下的圩田景观资源再利用_——以南京市浦口区为例

圩田是江南地区传统农业生产的智慧结晶,在快速城市化背景下,大量圩田景观资源的不合理利用不仅造成资源浪费、人 地关系紧张,更削弱了江南水乡的风貌意向。本研究结合南京市浦口区圩田景观再利用现状,通过构建景观绩效评价体系与耦合 协调模型,探讨城市化发展的不同阶段中圩田景观再利用的综合效益。研究表明,要解决圩田景观资源再利用问题,必须重视提升 其经济生产功能,并结合实际情况提出分类讨论、分期发展、循序渐进、保护与发展并举的生态智慧策略,延续圩田中的传统生态智慧,希冀为江南地区圩田景观资源的保护与再利用提供参考,从而协调城市发展与土地转型的矛盾,构建人地和谐的生态宜居空间格局。

  • 2021-04-19
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一种智能家庭网关及数据转发方法设计_王莹莹

针对当前智能家居环境中家庭网关所存在的安全隐患问题,文中提出一种智能家庭网关的设计方案以及一种基于该网关的数据转发方法,当所在家庭网关故障时,根据家居设备节点可接入网关的信号强度、节点的数据处理能力、优先级等信息来选择汇聚节点。监控中心根据候选网关的安全等级、带宽情况、当前负载等信息来选择转发网关。仿真实验证明,当网关异常时,家庭内部数据可以借助转发网关发送至监控中心,所选择的汇聚节点以及转发网关可以减少丢包率,减少安全隐患的发生,提高居住环境的安全性。

  • 2021-04-19
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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2026年中国媒介展望:从掌控到赋能

2025年,持续的地缘政治紧张局势和贸易不确定性,取代了对“统一全球市场”的信念。全球品牌不再被动观望,而是转向更深层次的“在中国”融合:采用本土科技平台、加大研发投入,并推进逆向创新。 中国品牌为应对国内过度竞争以及对本土消费的过度依赖,加速出海扩张。 面向全球的品牌传播必须针对中国的竞争环境进行精细化调整;本地化不再是可选项,而是必选项。

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安全应急装备产业发展研究报告(2025年)

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