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曼谷智慧紧凑城市建设对我国的启示

以无序扩张、土地低效利用、交通超负荷、环境污染为特征的城市蔓延现象是全世界都面临的发展难题,泰国曼谷市的情形尤为严重。因此,曼谷近年来一直致力于探寻城市的可持续发展道路,力图通过树立“智慧紧凑城市”理念,指导解决城市交通严重拥堵、土地利用低效与特色文化保护之间的冲突,对快速城镇化及面临粗放增长的城市具有重要的借鉴意义。

  • 2021-04-19
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基于运动想象脑电控制的智能家居系统_黄旭彬

将智能家居与脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)技术相结合,利用"意念"实现对家居的操作与控制,能够为运动障碍人士提供更友好和便利的家居生活,具有重要的社会意义。本文以左右手运动意图为例提出一种基于运动想象脑电控制的智能家居系统,对系统设计中涉及的脑电信号采集、噪声滤除预处理、特征提取和分类识别等方面进行研究,并给出系统的实现方案。

  • 2021-04-19
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物联网政策形势和安全保障实践_李杺恬

<正>物联网的技术和应用飞速发展,一方面大规模攻击层出不穷,各种僵尸网络死灰复燃;另一方面,政府监管和相关标准得到进一步发展。尽管安全和隐私问题愈加严重,但是普通消费者和企业正越来越多地采用物联网设备,比如智能家居、智慧办公等。在未来,这些趋势的发展速度更快了。一、物联网现状和发展趋势1.1.物联网安全现状全球物联网设备数量爆发式增长,物联网解决方案渐趋成熟。数据显示,2018年全球物联网设备数量强劲增长,已达到84亿台,首次超过人口数量。

  • 2021-04-19
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使用深度学习的社交物联网信任预测模型

摘要:社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一 种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比彷其实验扯明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评石的同趣,压汉府堂习预测后任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%

  • 2021-04-19
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一种多重冗余的工业物联网智能产线安全通信模型设计

工业物联网传统的单路传输方式无法有效保证信息传递的机密性与完整性,在通信过程中容易发生信息传输错误进 而产生安全风险. 本文针对工业物联网环境下智能化生产线设备间感知信息的安全通信需求,构建了一种多重冗余的工业物联 网智能产线安全通信模型,提出了一种工业物联网辅助路径多重冗余传输方法,有效防止因通信节点失效而造成数据传输失 败,降低了初始通信数据被整体捕获的概率,提高了通信的安全性. 此外,针对安全通信模型由于特殊因素造成通信数据周期性 丢失的特殊情况,本文进一步提出了一种智能产线通信缺失数据预测方法. 该方法对于 25 个周期温度预测目标的多周期预测 结果误差控制在 0. 15℃之内,在安全通信模型失效的特殊情况下有效预测填充了连续周期缺失通信数据,满足了工业物联网 智能产线对于通信数据的完整性要求.

  • 2021-04-19
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基于物联网技术的医疗图像数据安全传输模型研究

物联网技术在医疗领域的广泛应用,为医疗服务中医疗数据的安全性和完整性带来巨大挑战。本研究提出了一种用于医学图像诊断文本数据安全的混合安全模型,将二维离散小波变换一级或二维离散小波变换二级隐写技术(2D-DWT-21技术)与提出的混合加密方案相结合。基于峰值信噪比、均方误差、误比特率、结构相似性、结构内容和相关性六个统计参数对系统性能进行评估。发现在2D-DWT-21条件下,图像的峰值信噪比分别达到57.44和56.39。本文模型在峰值信噪比和均方误差等性能上均优于AES加密模型,能够将保密病人的数据隐藏到传输的封面图像中,并且在接收到的stego图像中具有很高的不可见性。

  • 2021-04-19
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基于物联网的台区线损指标闭环管控

物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制,将其应用在台区线损管控领域,探索线损管控新模式,可以科学指导企业降损。基于物联网技术,融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统(GIS)和国网设备运维精益管理系统(PMS2.0)数据,研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型,建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控,为台区线损提供了科学有效的降损空间指导,也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。

  • 2021-04-19
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浅谈电梯物联网标准化发展

我国是世界上电梯保有量最大的国家,新兴的物联网技术是实现电梯安全运维和智慧监管的有效手段。目前虽然相继制定了部分国家标准、团体标准、地方标准,但仍存在缺乏体系规划、标准化程度低等突出问题,因此,应当从顶层设计规划、标准间协调配合、法律规范保障、加快基础标准制定等方面推进电梯物联网的标准化工作。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2027年度HFCs配额方案征求意见

本周(2026/08/24-2026/08/28)化工板块整体涨跌幅表现排名第5位,涨跌幅为3.40%,走势处于市场整体上游。上证综指涨跌幅为1.20%,创业板指涨跌幅为-3.42%,申万化工板块跑赢上证综指2.19个百分点,跑赢创业板指6.81个百分点。本周化肥、农药板块涨幅居前。一方面,受干旱、洪涝、厄尔尼诺等极端天气事件频发扰动,当前全球粮食库存处于低位,粮价具备向上弹性,复盘历史,粮食价格与化肥价格呈正相关,粮价上行有望带动化肥价格联动修复。需求层面,国内秋季备肥、农化冬储陆续开启,叠加农作物抗逆保产、提质增产的现实需求释放,农用化学品行业景气度有望抬升。成本端,前期中东地缘冲突推升油价、硫磺等上游原料成本,随着地缘局势边际缓和,成本端压制或将逐步缓释;同时海内外磷肥价差维持高位,伴随磷肥出口限制解除,出口预期修复, 共同推动板块走强。

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医药2026年中报总结_创新药产业链维持高景气

医药2026H1:创新药产业链维持高景气 26年开年以来,BD事件仍有催化叠加国内医保支付政策利好释放,板块经历小幅上行,整体仍处震荡。年涨幅来看,医药板块估值有所回调,处于相对低位。截至2026/8/28,中万医药PE(TTM)为29.09X,达到29%分位(自2010/2/5始,下同),而沪深300 PE(TM)为13.13X;医药板块估值溢价率为121.52%,达到历史11%分位,低于历史平均溢价率187.7%,处于2010年以来的相对低位,具备性价比。2026Q1医药主题基金规模达到2105亿元,26Q2环比减少211亿元至1894亿元,环比.1.0%,整体规模仍维持高位,CRO和创新药系主要重仓,对比26Q1,CRO系主要调仓方向。我们队为,我国基本医保基金收支稳健增长,在医药支付端提供稳定支撑。创新药的海外进展将逐步进入实质性的兑现阶段;创新药产业链业绩积极,CXO半年报整体超预期,目前板块仍有估值性价比;器械板块招采Q2边际复苏明显,有望迎来确定性机会。我们看好下半年核心资产的价值回归,建议重视:

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变电工作票作业规范及违章案例

在电气场所工作时,相关人员沟通、协作、明确职责、工作任务及范围、安全措施,履行有关手续的书面依据。控制盘和低压配电盘、配电相、电源干线上的工作 二次系统、低压电动机、照明等回路上的工作,无需将高压设备停电者或做安全措施者 非运行人员用绝缘棒和电压互感器定相或用钳型电流表测量高压回路的电流 在大于设备安全距离(表2-1)的相关场所和带电设备外壳上的工作以及无可能触及带电设备导电部分的工作 高压电力电缆不需要停电的工作

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WorkBuddy橙皮书

完全没用过WorkBuddy,但想系统上手的人。 会用AI聊天工具,但不知道怎么把AI变成"真正干活的同事"的人。 已经用过 Codex、Cursor、Claude Code、ChatGPT,想比较 WorkBuddy 工作流的人. 职场白领、独立开发者、AI工具博主、团队负责人。 想搭建AI办公自动化工作流、知识库和多Agent协作体系的人。 有大量重复性办公任务(周报、数据处理、文件整理)想自动化的人。

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