为了减少因随机换道产生的延误,提出基于路由选择的车辆换道区域设置,即通过设置城市 路段固定换道区域及制定车辆可变限速策略,将其转化为基于路由选择的车辆静态路径规划问题. 利用 VISSIM仿真软件,初建车辆换道场景,设计试验分析换道区域设置对城市道路车辆运行情况 的影响;汇总数据并借助 MATLAB 进行数据拟合,得出在不同速度、流量及转向比例条件下的最佳 换道区域设置长度.进行了有、无控制策略对比试验.结果表明:在 565 m 的仿真路段中,设置车辆 换道区域、制定路径引导策略后,车辆换道次数减少了 106 次,车辆平均行程速度增加了 12.13%, 平均行程时间减少了 10.80%,降低了因随机换道造成的延误,有效提高了区域路网的运行效率.
信息技术使景观设计变得更加高效和科学。现代科技的进步推动智慧园林的发展,然而智慧园林的发展不仅依靠信息技术,更需要人的智慧、理性思维和感性设计参与其中。从智慧园林的长远发展来看,除了突出科学技术的应用,还需加入感知体验这个新元素。本文从智慧园林的形式和载体及其技术应用这几个方面对智慧园林设计进行分析,希望能理清智慧园林的组成内容,以及人、科技和环境在智慧园林中的相互关系,创造“增强感知”与“超现实体验”的现代园林景观,使智慧园林从单纯的技术应用拓展到更深层次的研究上,为智慧园林的发展提供更多可能性。
文章针对智慧楼宇建设和BIM应用现状,设计并研发了基于5G+BIM的智慧楼宇运营管理平台,论述了平台的架构设计、功能体系和技术实现方式。平台在BIM模型构建的楼宇三维空间底座基础上,对接基于5G智能物联设备和信息系统,融合楼宇运行数据,集成业务应用系统,打造场景化智能识别能力,实现智慧楼宇的态势全面感知、问题智能识别、事件协同处置和决策辅助支持等功能。经实践验证,平台可助力楼宇运行管理的降本增效,提升楼宇智能化水平。
该文提出智慧新能源城乡建设的新理念。通过对盘锦大洼区城乡村地区的取暖现状、生物质资源现状、 红村矿区多能互补取暖项目等进行实地调研,给出了大洼区适宜在既有清洁能源取暖的基础上增加户用光伏取 暖、小型生物质发电,形成以电网为基础,综合多种清洁能源输入的区域分布式综合能源系统的新能源建设方案, 并针对方案提出了相应技术模式和商业模式。在此基础上,对未来盘锦地区分布式综合能源微网建设进行展望。
中国城市规划教育萌芽于 20 世纪初城市快速发展的迫切需求,源引自西方学理与经验,生根于特定的社会政治经济变迁背景,在城市发展与建设的实践中不断进行着自我探索和演进,最终架构了具有中华智慧的城市规划学科教育框架。通过探究城市规划由零散知识转为课程,再形成专业教育体系的过程,分析早期城市规划教育受到的多元文化影响及本土化发展特点,以期较为完整地展现中国城市规划教育早期发展的典型历程。
智慧供水是智慧水务的核心组成部分,也是智慧城市建设的基础和必然延伸,构建高效、智慧的供水运管体系是推动智慧城市和智慧水务快速发展的必然趋势。本文针对当前供水行业信息化和智慧化发展阶段研究的重点,利用数字孪生技术打造基于模型服务的辅助决策体系,研究供水全流程的数字化、虚拟化应用,构建供水全流程管理“可视、可知、可控、可预测”的运行管理体系。
随着我国人口老龄化程度的加深,老龄人口数量逐年递增,老年人口的养老需求也越来越多样化。目前我国养老服务供给覆盖面和层次有限,导致养老资源无法精准对接具有多样性养老服务需求的老年群体。互联网的兴起为养老服务提供了有力的技术支持。促进社区智慧发展,既是破解养老需求供给不足的重要举措,也是为老年人提供更加便利、高效、精准服务的重要探索。以哈尔滨市为例深入探讨目前哈尔滨市养老服务发展现状与不足,提出通过加强智慧社区建设提升养老服务精准化对接的有效途径。
提高城市灾害韧性对于城市可持续发展意义重大。 在确定城市灾害韧性影响因素的基础上, 将 DEMA- TEL(决策试验与评价实验法)与 ISM(解释结构模型法)相结合, 识别关键影响因素, 明晰影响因素之间的作用 路径与层次结构, 绘制原因结果图, 构建多级递阶结构模型, 从而直观的呈现关键影响因素及作用路径。 结果 表明, 城市灾害韧性影响因素可划分为 7 级 3 阶的多级递阶结构, 其中, 城市管治能力是最关键的根本影响因 素, 应急信息完善度是最重要的中间影响因素, 经济调节能力是最有效的直接影响因素。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行母线系统的复杂性源于其跨专业的协同属性,需以系统工程思维统筹设计、施工与运维,确保电力传输的安全高效与稳定运行
存储硬件(控制柜、硬盘柜、磁带库、光盘库等)存储软件(管理软件、备份软件、容灾软件、增值软件等) 存储网络(接口卡、交换机、线缆等)解决方案(数据共享、归档 备、)
AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。
随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。
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