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智慧炼化建设中工程项目全数字化交付探讨

炼化工程建设项目的全数字化交付可以大大缩短炼化企业智能化建设的时间与路线遥 为此探讨了智慧炼化建设中的工程建设项目全数字化交付的概念尧内容尧标准尧定义尧交付流程尧平台技术构架以及相应的管理要求袁如角色职责尧技术支持尧数据档案管理尧数字化资产管理等遥

  • 2024-12-10
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炼化企业数字化工厂建设及其关键技术研究

研究、探讨了炼化企业数字化工厂(即“数字炼化” )的基本概念与主要特征,提出了完整的、集成化一体化的技术体系构架,介绍了数字炼化的关键技术与主要应用,指出炼化企业数字化转型升级的方向为分步过程,即从数字炼化经智能炼化到智慧炼化,有助于推进流程工业炼油化工行业的智慧炼化建设。

  • 2024-11-26
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覃日升教高:自适应VMD与新型K-M互卷积窗的非稳态谐波参数检测方法编辑部

针对非稳态谐波参数难以准确检测的问题,通过模态分量的能量贡献率改进变分模态分解,自适应分解谐波信号提取模态分量,以Kaiser窗与最大旁瓣衰减窗(maximum side-lobe decay window)构建新型K-M互卷积窗,推导基于K-M互卷积窗的双谱线非稳态谐波参数校正公式,据此提出基于自适应变分模态分解(variational modal decomposition, VMD)与新型K-M互卷积窗的非稳态谐波参数检测方法,开发基于数字信号处理器(digital signal processer, DSP)的非稳态谐波参数分析实验平台。仿真分析与实测结果表明,所提方法能有效在噪声、基频波动干扰下准确检测非稳态谐波参数,跟传统谐波分析方法对比,所提方法可适用于非稳态谐波分析、谐波检测精度高。

  • 2024-10-11
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基于人工智能技术构建智慧营业厅的探索和应用

随着人工智能(AI)技术的发展,在日常生活中已出现了大量的人工智能应用,有效节约了社会运转的人力和时间成本,提高了人们的生活质量。随着5G、大数据、物联网等技术的发展,依托于数据广度和数据纵深的AI技术必将越来越广泛和深入的应用在各个领域。营业厅作为提供服务的载体和窗口,扮演着各个行业面对客户的重要角色。笔者以电力营业厅为场景进行了技术应用探索,利用AI技术进行营业厅的数字化转型,提升服务水平和质量,使得营业厅创造更多的价值,成为时代的趋势。

  • 2025-02-08
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高压系统公共连接点处允许谐波发射值分配方法对比

随着大量非线性负荷接入电网,其引起的谐波问题也日渐严重。各国家或组织制定了谐波标准约束非线性用户谐波发射值,保证交流电网的波形质量。如何在电力用户间公平合理地分配允许谐波发射值成为核心的关键问题。通过对比分析IEC 61000-3-6、GB/T 14549与IEEE Std.519中非线性负荷接入高压系统谐波发射水平分配方法,以公平性、一致性与可行性3个原则评估各标准适用性,并通过案例结果对比,评估三者一致性,为谐波国家标准修订提供一些参考。

  • 2025-02-17
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国内外零碳产业园区建设情况及政策启示

探索建设零碳产业园是推动工业领域减碳的重要途径。目前,国内外零碳产业园相关标准尚处于摸索阶段,个别地区探索建设了零碳产业园。其中,欧美国家零碳产业园具有使用清洁能源、提升碳汇能力、注重智能改造、加大政府支持等特点。我国多个省市也探索建设了各类零碳园区、近零碳园区、低碳园区和绿色园区。本文建议加强顶层设计,明确零碳园区建设路径,加强国内外经验借鉴,选择适合的零碳技术路线,依托各地绿色金融改革创新试验区探索金融支持新模式。

  • 2025-02-07
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蔡永翔博士:影响半密闭腔室弧后气体绝缘恢复的涡环现象观测与分析

多腔室灭弧间隙在配网防雷中受瞩目,其工作时电弧喷出与空气对流换热成气体射流,射流与周围流体速度差形成剪切层,进而可能演变为涡环结构,促进弧后气体冷却与绝缘恢复。涡环形成受腔室结构影响,优化结构可提高涡环形成概率,增强灭弧效果。因此,通过搭建纹影观测平台观测弧后气体的逸散过程,研究了不同腔室结构参数对弧后气体涡环形成以及气体密度恢复的影响,分析了涡环对于促进弧后气体冷却的效果。基于纹影观测结果,采用有限元仿真分析软件,仿真分析了弧后气体涡环的形成过程。仿真结果证明了合理设置腔室出口直径可增大弧后气体涡环的形成概率,涡环夹带环境冷空气进入弧后气体热核,促进弧后气体的冷却与绝缘强度恢复。

  • 2024-10-11
  • 阅读692

基于全生命周期经济评估的海上风电发展与思考

现阶段对海上风电经济性评估研究较少,而海上风电亟需经济性评估作为其大面积应用的基础。立足海上风电项目的经济性,首先,梳理了海上风电场的组成及发展,分析目前海上风电的3类6种发展模式;接着,将海上风电项目全生命周期分为初始投资、运营维护及退役回收3个阶段,分析各阶段的成本并搭建其数学模型;然后,引入净现值等6个经济指标评价了一个海上风电案例;最后,归纳海上风电当前发展及研究的不足,指明未来的研究方向,为海上风电更经济化的发展提供支撑和参考。

  • 2025-02-18
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2025年人工智能高质量数据集建设指南

随着大模型技术的迅猛发展,数据集作为人工智能核心三要素之一,在算法趋同、算力普惠的竞争环境中正在构建难以复制的差异化壁垒。人工智能发展正在进入“数据驱动”新阶段,高质量数据集的建设不仅是提升AI模型性能的关键,也是推动“人工智能+”行动落地的重要保障。然而现阶段,大量机构在高质量数据集建设中面临目标定位模糊化、实施路径碎片化与技术底座薄弱化三重挑战,不知道需要什么数据集、如何建设数据集、怎样评估数据集质量,制约了人工智能应用落地。《人工智能高质量数据集建设指南》正是在此背景下启动起草,旨在为业界建设高质量数据集提供有实操价值的指导和参考.

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