数字化智慧医疗病区质量管控研究，让数字赋能医疗
从电转氢技术融入智慧能源的应用趋势和方式入手，聚焦其与分布式智慧能源系统融合应用的模式和关键点，并结合应用场景对现有欧美实际案例进行梳理与分析研究。同时，研判电转氢技术应用潜力与阻碍。
：在数字经济新技术的驱动下，中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富，智慧养老呈现精细化发展趋势。然而，智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段，其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此，应审时度势，积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路：明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位，树立“人文型智慧养老”的理念，智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段，充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用，加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。
为了保障国家电网的信息系统高效运转，以及实现在电力大数据状态下的日志分析要求，该文提出一种基于 K－最近邻算法的未知攻击识别算法。该算法可以高效地判断信息系统服务是否存在异常，关键文件是否被非法修改以及 异常外联等行为。在该算法的基础上，实现了信息系统运行态势感知和全息智能处置系统。实验表明，该算法很好地支撑 了系统的工作，同时也提高了日志分析的高效性。
基于行业的安全需求 基于需求的安全状况 基于状况的安全痛点 甲方和乙方和黑客 议题简介：议题主要系统化地对甲方安全进行分析，从安全架构反向分析企业安全中常常忽略的地方，从根源指出问题。运维、应用、开发、人性都是企业安全治理中的痛点，为何企业安全总是痛上加痛？本文将从乙方安全从业者的角度来痛定思痛
60追日团队专注APT等高级威胁的研究，致力于发现和披露更多的APT组织或行动，截至目前已经发现三十多个APT组织。边亮在演讲中介绍到，近期360追日团队观察到的APT攻击覆盖着全国30多个省市，发现各类免杀木马数十种，覆盖Windows、Mac、Android、Linux平台，均是涉及针对政府、科技、教育、军工、能源和交通多个领域的定向攻击。网络攻击可以从任何一个薄弱点发起并已逐渐自动化和智能化，安全响应速度要求越来越快，但面对海量安全事件，人力无法及时有效地分析处理。 基于云端大数据，利用大数据分析挖掘、高级威胁沙箱检测、机器学习及专家分析构成的威胁情报，可以有效的协助完成完全事件的定性与溯源。在演讲中，边亮还分享了追日团队捕获的在野0day漏洞、噩梦公式二代漏洞、双杀漏洞的案例以及著名的摩诃草APT攻击组织。 全球在野0day攻击趋势与挑战 基于大数据的高级威胁感知技术 自主捕获的0day和APT攻击案例
智慧城市给我们带来了诸多的方便，大大提升了人居舒适度与幸福指数
现代供应链逐渐发展,电网企业电表数据全面采集汇入中台,数据量激增,对电表质量研究提出挑战。从电表误差、故障、可靠性、质量评价等方面归纳总结了现阶段电表质量的典型研究范畴,讨论其侧重点、优缺点及适用性；分析了大数据技术用于处理电表质量信息的关键技术及应用思路,提出一种基于大数据技术与典型研究相结合的智能电表质量分析框架,以便供应链各环节生成数据得以充分应用。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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