• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于专家系统的电梯控制系统非标设计研究与应用

长期以来,电梯行业产品同质化严重、缺乏创新。在智能制造的时代背景下,社会化协同制造C2M大规模定制逐渐成为主流。电梯行业的非标电梯占比已经接近50%,面对大量的非标电梯需求,传统的人工设计方式已经严重滞后。本研究来源于工程硕士的工作实际。以提高电梯非标设计能力为目标,以电梯控制系统为研究对象,开展了基于专家系统的电梯控制系统非标设计的研究与应用。论文的主要内容有:

  • 2021-07-01
  • 阅读140
  • 下载0
  • 65页
  • pdf

利用大数据技术开发全球能源信息系统——中石油的实践

利用大数据技术开发全球能源信息系统——中石油的实践

  • 2021-07-30
  • 阅读140
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

中国智慧养老内涵及发展模式研究

:在数字经济新技术的驱动下,中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富,智慧养老呈现精细化发展趋势。然而,智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段,其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此,应审时度势,积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路:明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位,树立“人文型智慧养老”的理念,智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段,充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用,加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。

  • 2021-06-23
  • 阅读140
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

大数据时代智能写作平台在学术论文_省略_译教学中的应用_以句酷批改网为例_于强福

文章在分析大数据时代的特点以及大数据时代翻译教学变化的基础上,提出基于智能写作平台的学术论文翻译教学模式,并以句酷批改网为例对该模式进行解释说明。基于智能写作平台的学术论文翻译能力培养过程中,要提高教师信息素养、加强教学资源建设、改革翻译教学方式、优化课程测评体系。

  • 2021-06-24
  • 阅读140
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

智慧城市背景下社区养老服务智能化研究

智慧城市给我们带来了诸多的方便,大大提升了人居舒适度与幸福指数

  • 2021-06-22
  • 阅读140
  • 下载0
  • 119页
  • pdf

基于物联网感知的个性化饮茶系统设计与实现_徐儒

针对现有茶饮系统大都集中在味觉或营养方面,而对用户饮茶偏好自动获取研究较少的现状,设计一套个性化偏好提取的茶饮信息管理系统。采用物联网传感器技术,对茶叶用量、水温、冲泡时间和次数进行特征提取,利用动态分割数据方法获取饮茶偏好上下文,建立起个性化饮茶特征信息库,结合传统味觉和营养推荐方法,实现对用户个性化茶品推荐服务。实验结果证明了该系统的有效性。

  • 2021-06-22
  • 阅读140
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

基于能量采集的管道物联网路由优化算法_刘苗

油气管道无线传感器网络的节点根据管道走向呈线性分布,导致无法及时大范围更换能量耗尽节点的电池。虽然能量有效管理始终是制约油气物联网性能的关键因素,但因网络端对端延时决定网络对管道安全事故的反应时间,同样是影响网络性能的关键参数之一。为此,提出基于能量采集的管道物联网网络路由算法,使用能量采集技术,延长网络的使用寿命,并通过选择距离发送较远的节点作为转发节点,有效减少网络的端对端延时。仿真结果表明,与其他机会路由协议和使用能量采集技术的协议对比,该算法能有效兼顾网络寿命和网络延时,提高网络性能。

  • 2021-06-22
  • 阅读140
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

通信网络在智能建筑中的应用研究

智能建筑的发展,是科学技术发展的产物;智能建筑在发展中,建筑技术和通信技术、控制技术、计算机技术、显示技术逐渐成为了其技术基础。通信技术是信息技术的一种,通信承担着信息的传递的任务。通信网络是智能建筑的技术基础,其广泛应用推动了智能建筑的发展。对于信息社会而言,人们对通信的要求越来越高,使得智能建筑中通信网络的应用水平也逐步提高。本文对智能建筑通信网络的应用作了分类;对智能建筑中通信网络的发展和应用情况做了论述

  • 2021-06-21
  • 阅读140
  • 下载0
  • 5页
  • pdf
上一页 1 …… 524525526527528529530531532533534 …… 2040 下一页 共 16314 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

  • 阅读571
  • 下载0

2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

  • 阅读617
  • 下载6

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

  • 阅读726
  • 下载6

工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

  • 阅读733
  • 下载10

最新上线

中服云工业物联网平台工业数据分析

异常数据滤波 数据实时监控 数据相关性分析 设备寿命预测 AI 模型训练预测回写 设备包络图分析 设备动态指标分析

  • 阅读97
  • 下载0

可信数据空间建设方案

可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案可信数据空间建设方案

  • 阅读290
  • 下载0

网络安全等级保护(第三级)建设方案

网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案网络安全等级保护(第三级)建设方案

  • 阅读306
  • 下载0

2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

  • 阅读195
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南