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新基建场景下智慧城市建设路径分析_——基于三重维度视角

智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行,主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建,无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力,也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看,新技术都是智慧城市建设的主要组成部分,为智慧城市的发展全面赋能;从发展维度看,智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征,促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展

  • 2021-06-22
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换向器内孔缺陷机器视觉在线检测技术研究

换向器属于电机的核心部件之一,其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式,无法对缺陷进行定量描述,并且内孔较小,检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展,本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。

  • 2021-07-01
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基于社交媒体大数据的智慧城市突发事件情报感知模型研究_杨谨铖

大数据环境中社交媒体数据呈现规模性、多样性、高速性、真实性、价值性特点,加强情报感知工作可以科学有效指导情报工作,提高情报工作效率和精准度。梳理分析我国突发事件情报工作存在的问题,提出了基于社交媒体大数据的智慧城市突发事件情报感知流程,在此基础上构建基于社交媒体大数据的智慧城市突发事件情报感知模型。模型可在信息发布初期及时感知,调整情报工作环节和策略,以期实现社交媒体大数据与突发事件情报感知的深层次融合,为突发事件决策部门提供情报支持。

  • 2021-07-01
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数字化转型对企业出口的影响研究

本文基于世界银行 2012 年中国企业调查数据,构建了企业数字化指数,检验了数字化转型对企业出口 的影响,并分别考察了企业创新、行业竞争和制度环境的调节作用。 研究发现:数字化转型有助于企业扩大出 口;企业创新正向调节数字化与出口的关系,且不同创新维度的促进结果存在异质性;市场竞争同样具有正向调 节作用,竞争更激烈的行业中数字转型更容易实现差异化;制度环境具有负向调节作用,在制度环境较差时数字 化对出口的促进作用更加显著。

  • 2021-06-29
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具有自主适配功能的模糊动态系统控制设计研究

对于动态特性变化明显、难以精准描述的控制系统,传统的控制理论方法已 不能满足其控制要求。在该背景下,模糊控制方法作为一种新的控制策略应运而 生,该方法主要用于解决难以获取精确数学模型的复杂控制系统设计问题。随着 智能制造时代的到来,以及自动控制、数学与计算机技术等学科的交叉融合,如 何设计出适用范围更广、性能更好的控制设计方法,这个问题一直深受工程应用 领域和学术界关注。

  • 2021-07-01
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5G非公共网络技术分析_蒋峥

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-07
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重型机械齿轮箱智能监控系统设计与应用

齿轮箱是旋转机械设备的重要部件之一。本文主要研发重型机械用齿轮箱的远程监控和故障诊断系统,是工业4.0背景下推进智能制造和工业互联网的重要内容之一。重型机械如矿车、大型客车等由于其负载大、运行环境复杂,因此齿轮箱故障频发,导致重型机械的性能和使用寿命显著下降,因此亟需研究面向重型机械的齿轮箱远程监控和故障诊断方法,并基于该方法研发应用系统。

  • 2021-07-01
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长亭信步线下沙龙深圳站.从御建到驭剑.刘新凯

顺丰科技有限公司是隶属于顺丰速运集团,拥有 超过 2000人的 IT专业技术队伍 ,具备 “深圳 市重点软件企业”、“国家高新技术企业”等资 质 。顺丰科技目前致力于支持顺丰内外多项业 务的研发 、运维和内容服务 ,包括智慧物流解 决方案 、大数据产品 、云计算产品 、智能穿 戴 、无人机 、人工智能等多个方向 。无论从系 统应用规模 、监管手段、调度能力 、研发能力 、 科技含量 、处理能力等方面 ,顺丰在国内速运 行业都处于领先地位 。地址识别技术 、路由规 划技术等技术领域已经达到国际标准水平 。 青铜篇 御建之初 单点防护 黄金篇 御建未来 全面可视 钻石篇 驭剑之术 响应闭环

  • 2021-07-06
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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