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新基建场景下智慧城市建设路径分析_——基于三重维度视角

智慧城市的最大特征是全面物联、充分整合和协同运行，主要支撑要素是以新一代信息技术为代表的新技术、新产品。以 5G 基站、人工智能、工业互联网等为主要内容的新基建，无疑给智慧城市发展带来了新要素、新动力，也提出了新目标、新要求。从历史和现实维度看，新技术都是智慧城市建设的主要组成部分，为智慧城市的发展全面赋能；从发展维度看，智慧城市建设和发展必须适应新基建的技术特征，促进智慧城市新消费、新治理、新布局与新基建的协调发展

  • 2021-06-22
  • 阅读193
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混合大数据算法分析营销大数据客户用电行为_王俊

针对现有技术分析客户用电行为速度慢、效率低下的问题,提出了新型的大数据算法。该方案采用混合大数据算法实现营销大数据客户用电行为的多种分析,在Apriori算法模型的技术上融入改进型K-means均值聚类算法,通过采用极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）原理,实现营销大数据客户用电行为的快速分类,提高了分类能力。通过数据关联挖掘,准确地发现用户用电行为与影响因素之间潜在关系,提高了用电分析的能力。试验表明,该研究方案准确率高达93%。

  • 2021-06-21
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聚酯纤维熔体输送过程的工艺参数智能优化研究

聚酯纤维是国家重要的化工原材料之一，是国民经济当中的重要组成部分。熔体输送过程是聚酯纤维制造的重要环节，熔体从聚合环节流入，经过熔体输送环节到达纺丝环节。纺丝环节对熔体输送环节输送的熔体性质具有严格的要求，简言之，如果熔体输送环节不能保证输送的熔体性能，聚酯纤维的原丝性能就会受到很大影响，无法满足生产要求。对于熔体输送环节而言，热媒泵等工艺参数的设置决定了输出的熔体性能，然而在目前的工业生产当中，熔体输送工艺参数的设定依然是依靠工艺人员的经验设定，缺乏理论指导。

  • 2021-07-01
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基于多源数据空间句法分析的数字化城市设计——以武汉三阳路城市更新项目为例

实现数字化城市设计的理想需要立足 于以数据为基础的实证研究及将研究成果应 用于设计的工作方法。本文以武汉三阳路地区 城市更新项目为例，介绍空间句法模型如何综 合利用网络开放数据、无人机航拍、实地调研 等多种数据源，在城市尺度初步概念设计阶段 和街区尺度设计方案深化阶段对这些数据进 行空间分析，并将结论应用于基地潜力评测、 方案比较和优化等辅助设计工作中。

  • 2021-06-29
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工业物联网电磁噪声测量与分析

随着“工业4．0”、“2020地平线”、“中国制造2025”等战略计划的提出，标志着工业制造领域逐步向着自动化、智能化的方向迈进。将信息化设备应用于传统的加工制造业已经成为实现智能制造、智慧工厂的必然要求，工业物联网技术应运而生。工业物联网技术成本低、部署简单，可以有效地提升工厂的生产效率、改善产品质量、降低产品的加工成本。但是工厂中变频器、稳压器和电焊机等机械加工设备在工作时会辐射出大量的电磁噪声，这些电磁噪声会干扰以低功耗无线传感芯片为核心的工业物联网系统。

  • 2021-07-01
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初探云安全

01 什么是云 02 为什么要上云 03 云安全吗 04 通过Access Key获取阿里云主机权限

  • 2021-06-24
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在野0day揭秘威胁情报感知发现APT攻击

60追日团队专注APT等高级威胁的研究，致力于发现和披露更多的APT组织或行动，截至目前已经发现三十多个APT组织。边亮在演讲中介绍到，近期360追日团队观察到的APT攻击覆盖着全国30多个省市，发现各类免杀木马数十种，覆盖Windows、Mac、Android、Linux平台，均是涉及针对政府、科技、教育、军工、能源和交通多个领域的定向攻击。网络攻击可以从任何一个薄弱点发起并已逐渐自动化和智能化，安全响应速度要求越来越快，但面对海量安全事件，人力无法及时有效地分析处理。 基于云端大数据，利用大数据分析挖掘、高级威胁沙箱检测、机器学习及专家分析构成的威胁情报，可以有效的协助完成完全事件的定性与溯源。在演讲中，边亮还分享了追日团队捕获的在野0day漏洞、噩梦公式二代漏洞、双杀漏洞的案例以及著名的摩诃草APT攻击组织。 全球在野0day攻击趋势与挑战 基于大数据的高级威胁感知技术 自主捕获的0day和APT攻击案例

  • 2021-07-06
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大数据环境下国家生物安全情报工作体系构建_王秉

企业创新的过程是多输入、多产出的复杂过程,为准确掌握企业在创新过程中的具体情况,基于创新价值链视角构建我国大数据企业技术创新效率评级体系。以大数据板块境内79家上市公司为研究对象,将企业创新过程划分为技术开发、物料转化、效益产出三个阶段,通过数据包络分析模型测算各阶段创新效率,运用Tobit模型分析影响因素。研究结果表明:我国大数据企业创新效率存在阶段性差异,与效益产出阶段相比,技术开发、物料转化阶段的效率较低；大数据行业的技术研发没有以市场为导向,技术开发制约着整体效率的提升；企业需要根据自身特点合理配置资源,避免投入冗余,以提高创新效率。

  • 2021-06-21
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