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论人工智能致害的民事责任问题

目前,科技的迅速发展使我们进入了人工智能发展的新时代。通过算法、人工神经 网络和其他工具,人工智能具有自主性、不可预测性和不可控制性等特点。人工智能的 迅速发展也带来了一系列的政治、经济、伦理道德和法学问题。本文关注的问题是:当 具有自主性的人工智能实体造成损害时,谁应当承担责任,现有的民事法律框架是否足 以分配责任?

  • 2021-06-29
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基于Unity+3D的实时数据驱动数字化车间研究

针对当前我国制造业大而不强,信息化、自主创新等方面与发达国家存在较大差距的现状,我国提出了“中国制造 2025”的十年行动纲领,其中智能制造是“中国制造 2025”的主攻方向,其本质是虚拟网络与实体生产的相互渗透。数字化车间是智能制造的核心单元,通过虚拟世界的数字化建模以及网通互联可为企业设计研发、生产制造、物流调度、设备运维、人员培训等过程实现数字化操作,可实现生产实际与虚拟世界的协同、企业运营的协同。

  • 2021-06-29
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中国智慧养老内涵及发展模式研究

:在数字经济新技术的驱动下,中国智慧养老应用场景进一步明确与丰富,智慧养老呈现精细化发展趋势。然而,智慧养老作为新兴业态尚处于初级探索阶段,其培育和发展仍面临智慧养老的定位、老年群体的电子接纳度以及隐私伦理等挑战。因此,应审时度势,积极探索一条具有中国特色的智慧居家养老服务道路:明确智慧养老在当前养老服务体系中的定位,树立“人文型智慧养老”的理念,智能技术的发展需充分考虑老龄化过程中不同的生命周期阶段,充分发挥政府在养老智能技术发展与推广中的作用,加强针对数据开放的法规、政策和标准的制定举措。

  • 2021-06-23
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初探云安全

01 什么是云 02 为什么要上云 03 云安全吗 04 通过Access Key获取阿里云主机权限

  • 2021-06-24
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世纪互联软件开发项目进度管理研究信息管理论文

班车通司机端app是北京限号行科技有限公司专为司机打造的交通导航应用,帮助司机快速获取所到站点的实时位置,有效的安排自己的出行时间,以及定位导航路况等。司机端点击发车,乘客端即可查询班车所到站点的实时位置,从而可以安排自己的出行时间,解决了乘客苦等班车、错过班车的实际问题。您安装乘客端后,将此应用的司机端APP推荐给班车司机,通过与班车司机的联动可以享受此APP带给您的便捷服务!

  • 2021-06-24
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攻防体系之供应链攻击

企业在生产过程中,必须与供应链上的其他企业形成合作关系,而这无疑增加了企业的安全风险。目前,大部分企业都缺乏供应链安全管理,赖志活在分享中特别强调,作为企业需要尽快构建供应链安全体系,要全面加强网络安全检查,摸清家底,认清风险,找出漏洞,通报结果,督促整改,可以对供应商进行安全准入审查,分级找出高风险供应商,对不同风险级别的供应商,采用不同调查与评估策略,对发现的安全问题提出整改建议并跟踪整改效果,持续地监控供应商的安全状况。 1.供应链的起源与趋势 初识供应链安全 供应链的威胁来源 2.供应链面临的攻击面 web站点供应链攻击样例 实战中网络攻击面临的攻击面 供应链攻击案例 企业引入供应链引发的风险 3.如何应对供应链上的威胁 供应链安全体系建设 建立可回溯的资产管理体系 企业防范措施 应对案例

  • 2021-07-06
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智能建筑全寿命周期内物联网应用的研究

本文介绍了物联网特点及物联网优势,并根据建筑生命周期理论对智能建筑全生命周期内物联网技术的应用进行了研究,阐述物联网应用于智能建筑全寿命运营管理的趋势,重点介绍了基于物联网的智能建筑全寿命周期内的应用。

  • 2021-06-21
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大数据、晚期资本主义与全球正义

大数据作为一种新现象,引发了许多亟须解决的新问题,但这并不意味着我们不能通过改造旧的理论分析进路而对之加以剖析和尝试解决。 重要的是,就大数据的外部运用而言,它应该是政治哲学与社会哲学的研究对象。 首先我们要将之放在一个晚期资本主义的语境下进行思考,大数据问题并不单纯只是传统意义上个人与国家之间的对立与制衡,甚至个人会依靠国家与各种大经济体、跨国企业(资本势力)进行对抗与制衡。 此外,面对大数据的高度流动性、各国在具体能力上的明显差别性以及全球治理体系建设上的严重滞后性,也非常有必要将之同时置于全球正义视角下加以审视。

  • 2021-06-21
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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