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应用PO-AI方法分析加罩OAM天线的辐射特性

应用物理光学-口面积分(PO-AI)方法,数值分析加载天线罩的轨道角动量(OAM)波天线 的辐射特性,评判介质天线罩对各阶模式 OAM 波的辐射特性、幅相分布以及模式纯度的影响程度。 通过与现有文献中天线罩实例的测试值相对比,验证了算法的正确性和有效性;考察了开口波导环 形阵列 OAM 波天线工作于不同的模式阶数时,半球形天线罩所引起的空间场幅-相分布的变化。 在此基础上,计算了一个正切卵形、多层介质天线罩情况,验证了 PO-AI 算法对复杂结构的适应性。 从数值结果可见,天线罩对高阶 OAM 辐射波的幅值分布影响较大。 数值计算也证实该算法可以快 速预估介质罩存在时 OAM 波形的畸变程度,有助于实现对天线罩各参数的快速优化。

  • 2021-06-27
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5G时代下电子数据取证模式的遐想

4G时代,电子数据取证有哪些特点? 4G时代取证产品的变化——取证专业团队 4G时代电子数据取证——警务执法工作 4G时代的移动警务建设框架 5G时代下会有哪些变化? 5G的出现会改变每个人的生活习惯 5G和电子数据取证 5G时代下电子数据取证模式的遐想 区块链云存证将与5G密不可分 刑事执法办案与5G的紧密结合 现场勘验 侦查工作现场执法智能化解决方案 5G给移动执法办案带来的新能力 5G的能力为移动警务电子数据取证工作的发展带来很大的想象空间 5G+AI+电子数据取证

  • 2021-06-25
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5G网络架构的标准研究进展

为了研究5G网络架构演进对无线网络升级演进的影响,介绍了3GPP在5G系统设计的标准研究进曩。根据5G系 统典型部署场景和关键指标.研究了5G系统的网络架构设计和八种候选组硼方案,分忻r5G协议饯功能需求二 探讨r未来电信运营商4G和5G网络在无线接人网和核心网部署的策略及技术演进路线=|

  • 2021-06-28
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基于深度学习的柔性装配机械手零件动态识别与定位研究

装配机械手一直以来都在工业生产中被广泛使用。伴随着智能制造时代的来临, 以视觉技术引导的装配机械手无论在理论研究还是实际生产中都越来越受到重视。目 前,视觉机械手往往通过几何形状匹配,特征分析以及模式学习等传统图像检测技术 实现对目标零件的识别与定位,然而以上方法只适合于零件轮廓简单或者特征便于提 取的场合,在面对多种零件随意摆放和环境因素干扰的复杂情况下,基于人工设计特 征的传统目标检测算法有很大的局限性,经常面临识别准确率低、检测速度慢和定位 误差大等问题。

  • 2021-07-01
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智慧城市建设下的网络安全设计思路_蒋兴

本文从5个方面分析了智慧城市的网络安全现状及存在的问题,探讨了智慧城市建设需要满足的安全需求,并对照相应安全需求提出总体设计架构。

  • 2021-07-01
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基于专家系统的电梯控制系统非标设计研究与应用

长期以来,电梯行业产品同质化严重、缺乏创新。在智能制造的时代背景下,社会化协同制造C2M大规模定制逐渐成为主流。电梯行业的非标电梯占比已经接近50%,面对大量的非标电梯需求,传统的人工设计方式已经严重滞后。本研究来源于工程硕士的工作实际。以提高电梯非标设计能力为目标,以电梯控制系统为研究对象,开展了基于专家系统的电梯控制系统非标设计的研究与应用。论文的主要内容有:

  • 2021-07-01
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课堂教学大数据采集与分析平台架构及关键技术研究

针对传统课堂教学分析中存在的信息采集不全面, 教学行为或信息流标注转 化复杂度高、 耗时大, 数据采集主观影响大、 通用性差等问题, 提出了基于大数据的 高校课堂教学分析平台, 并深入研究了平台架构及关键技术, 有利于推动教育与信息 技术的深度融合发展, 指导教学改进, 提升教学质量。

  • 2021-06-23
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_智慧_城市主义_思想内涵、现实批判及其转型启示

要】作为关于智慧城市及其发展所构建的新的话语体系,智慧城市主义旨在理解、批判与反思当下智慧城市发展的理念、目标、主体、方法、受众及结果等内容。虽然近十年智慧城市主义的思潮得到西方学术界的广泛关注,但我国城市研究对智慧城市主义的基本内涵、发展特征、发展困境及转型诉求都鲜有探讨。为此,综述介绍西方学界对智慧城市主义的最新研究成果,并发现:1)当前以技术为导向、政府一企业型治理结构主导了智慧城市的发展,且产生了诸如城市治理公司化、技术官治理方法、社会控制及对社会民居参与及需求的漠视等问题;2)转型智慧城市强调应该将“城市作为一种社会关系”纳入到智慧城市政策制定和实施过程中,倡导应用导向的智慧城市治理结构,促进智能技术设计、开发、实施与应用的社会构建过程,以及重视场景要素对治理结构、技术功能及解决方案的决定影响。基于此,提出我国未来智慧城市发展的建议。

  • 2021-06-22
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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