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人工智能对财会的挑战及对策研究

随着当今我国经济高速发展和科学技术的革新进步,各行各业的发展越来越离不 开信息化和网络化的支持。其中,现代会计工作因此而日益受到挑战。由于当前会计 工作量巨大,运算复杂而繁琐,传统的会计模型和方法很难满足现代会计管理工作需 求,从而在一定程度上阻碍了经济的发展。与此同时,我国的社会主义市场经济体制 逐步完善,经济改革发展进入深水区,财会工作的速度与效率对经济发展的作用日益 凸显。就此,财会人工智能时代呼之欲出,由于人工智能可以将会计模型和方法程序 化,所以大大简化了会计工作的运算过程,提高了会计工作效率,促进了社会经济的 飞速发展。本论文以当今财会人工智能化为时代背景,对人工智能在财会实务工作中 的应用以案例形式进行分析,并对财会人工智能带来的挑战及相应对策进行探究,其 研究发挥了积极的现实作用。

  • 2021-06-29
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基于数字孪生的数控机床虚拟交互系统设计与实现

随着“中国制造 2025”、“工业 4.0”等规划的提出,制造业的生产模式正向智能化转变。智能制造的目标是实现物理世界与信息世界的融合,数字孪生(Digital Twins,DT)作为虚实融合的最佳途径引起了国内外研究者的广泛关注。基于数字孪生“虚实映射”、“以虚控实”的内涵,本文以数控机床为研究对象,研究了使用 GPU加速的三维监控技术、基于虚拟数控面板的远程控制技术,最终集成为数控机床虚拟交互系统。本文主要研究内容如下

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术研究

随着我国核工业的迅速发展,高温气冷堆核燃料球形燃料元件的需求量逐渐增大,为加速我国高温气冷堆核电站的建设,带动和促进我国核电设计、制造、建造、运行等技术体系的形成,亟需实现核燃料球元件的智能化生产。核燃料球的姿态检测是核燃料球生产时必需的环节,但当前的姿态检测大多由人工来完成,精度和效率都难以保证,无法满足核燃料球自动化生产的需求。基于此,本文对基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术进行研究,对提升球姿态检测效率和精度,实现核燃料球自动化生产具有一定的理论意义和应用价值。

  • 2021-07-01
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基于大数据分析的网络舆情监管预测研究_王国华

对网络舆情的准确监管和预测是实现大数据网络信息统计和调查的关键技术,在保障网络秩序稳定性方面具有重要意义。针对传统方法采用关联特征匹配方法进行舆情预测,当网络舆情数据分布广度较大、干扰较强时,存在监管预测性能差的问题。本文提出基于大数据语义特征分析提取的网络舆情监管预测算法,构建网络舆情的宽平稳时间序列模型,采用二元语义信息表达方法进行网络舆情的语义信息特征序列拟合,对网络舆情进行主题词表构建和匹配,采用大数据分析方法进行网络舆情的语义特征分析和提取,实现预测算法的改进。仿真实验表明,该方法进行网络舆情预测的准确度较高,收敛性较好,实时性较高,提高了对网络舆情的监管能力。

  • 2021-06-26
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基于机器人的线结构光三维扫描系统关键技术研究

在智能制造变革趋势中,物体三维数据在工业测量、逆向工程、虚拟现实、人 工智能等众多领域有着广泛的应用。而传统的三维数据采集方式已不能满足现代三 维测量中高精度、高效率、高柔性的要求,本文针对手持式扫描效率低、稳定性不 足以及固定式轨道扫描柔性低、测量范围有限的问题,提出了一种基于机器人的线 结构光三维扫描系统,并对其关键技术展开研究。系统在继承线结构光测量高精度、 非接触、实时性强等优点的基础上,增强了测量柔性、扩展了测量范围。本文的工 作内容和创新点如下

  • 2021-07-01
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铁矿粉烧结过程粒度场与料层透气性数值模拟研究

铁矿粉烧结过程是一个复杂的多场态的耦合热工过程,不仅包含多种物理化学反应,还涉及多级工艺操作流程,是钢铁生产中的关键上游工序。在新时期经济战略转型的背景下,如何结合智能制造发展趋势提升智能化生产水平是钢铁行业的重要任务。广泛开展烧结生产过程建模与仿真等优化工作,是减少能耗与经济成本并提高智能生产水平的重要途径。

  • 2021-07-01
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大数据安全人才的选拔与培养2

可视化的价值 专业人才的选拔 培养与商业产出 1996年创建 IEEE VIS(目前已是全球最大的可视化产学研组织),涉及领域众多,主要包括: VizSec, VAST,InfoVis,SciVis,VAHC,VIS4DH,LDAV 主要委员会成员组织:美国国土安全部,国家可视化与分析中心,波音公司,英特尔公司,国防威胁降低机 构,太平洋西北国家实验室。

  • 2021-06-23
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美国力推第三次人工智能技术浪潮及AI对智能建筑的影响

人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。人工智能技术在建筑领域的应用也已经成为现实。随着时代发展的步伐,各种人工智能技术在建筑设备中的应用将会愈来愈多。文章介绍了“美国为什么要力推第三次人工智能技术浪潮”的原因,并阐述了“人工智能技术对智能建筑行业可能的影响”等问题。

  • 2021-06-23
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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