磁控溅射沉积制备Cu_C镀层及其摩擦学性能研究

一些智能制造中高速运转的关键零部件对性能和寿命的要求越来越严格。如高负载液压泵、涡轮增压器高速轴承等，这些零件在起速阶段不可避免会有一个瞬间干磨擦过程，这就要求在无润滑的情况下，工件也具有较好的摩擦磨损性能。而传统的耐磨材料又不能满足其力学性能要求，因此研究制备既具有良好的力学性能又能满足摩擦磨损性能的减摩镀层就具有了重要的理论意义和工程应用价值。

2021-07-01
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基于步进式搜索的多AGV路径规划方法及其应用研究

随着制造业向智能制造升级，自动导引车（Automatic Guided Vehicle, AGV）因其柔性高、重组性好、系统拓展性强等特点已然作为新兴的智能物流设备，在各个领域中扮演着越来越重要的角色。为了满足日益复杂繁重的生产任务，多AGV 系统应运而生。在同一区域同时运行的 AGV 数量越多，产生路径冲突可能性越大，因此研究有效的路径规划方法解决多 AGV 路径冲突对于当前智能物流应用与发展有着十分重要的意义。本文以某企业物流诊断改善项目为背景，针对多 AGV 系统中的路径规划方法开展研究，拟设计一种新的多 AGV 路径规划方法，并应用于实际案例。

2021-07-01
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利用少量传感器信息与人工智能的桥梁结构安全监测新方法

：分析了当前结构安全监测在工程应用中存在的诸多问题和挑战，提出应发展利用少量传感器信息及基于大数据与人工智能的安全监测新方法，来克服现有系统传感器繁多、造价昂贵、海量数据难以处理的问题。介绍了单测点信息的多维相空间方法和单传感器信息的重构相空间方法；在基于双传感器信息的移动互相关函数法基础上，提出了基于双传感器信息的移动传递熵方法；阐述了基于少量传感器信息的移动主成分分析法的物理意义及其工程应用的适用性和可行性。利用单传感器方法和移动主成分分析法，以及小波包能量法、二次协方差矩阵法对虎门大桥进行长达5年的安全监测。阐述了基于深度学习的结构安全监测人工智能方法及其发展概况，分析了基于结构动力学信息的深度学习方法及其巨大的应用潜力。在此基础上进一步思考了基于少量传感器和人工智能相结合的方法在结构安全监测应用中的发展思路。结果表明：单传感器信息的重构相空间方法更适用于实际工程；基于双传感器信息的移动互相关函数法和移动传递熵方法均能精确定位损伤；移动主成分分析法最适用于实际工程的实时监测。

2021-06-29
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数据显断层与数据隐断层的研究与应用

建立能够和谐平衡各个信息系统之间数据断层的机制是实现管理决策变革最关键的３大基础之一，也是智能决策支持系统研究领域的重点内容之一．随着互联网＋时代的到来，各式各样的数据资源不断积累，数据断层现象在多个领域表现得愈加明显．通过对数据断层理论体系的进一步研究与实践，着重分析微观层面的数据断层现象，一方面用显断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的较为明显的断层现象，另一方面用隐断层概念描述各系统之间以及系统内部存在的非明显的断层现象，并在数据显断层中引入缝隙的概念来描述主题无关数据对象，采用数据聚合的技术手段来降低缝隙数据的断层属性，同时在隐断层中引入“有效密度”来形象地描绘数据分布情况，通过数据熔合来减少无效数据占用的空间．最后以上海“动感１０１”音乐电台的移动客户端应用日志数据为例，分析了电台数据中所存在的数据显断层和数据隐断层现象．

2021-06-23
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“健康中国”视角下医药信息智慧服务构建

通过文献调研分析高校图书馆特定用户需求，以医药高校图书馆作为研究对象，提出图书馆智慧服务虚拟场景构建策略并阐述其实现路径，包括信息资源跨空间共享、基于Shibboleth认证的委托访问、精准感知反馈系统。

2021-06-22
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大数据背景下特色数字资源生命周期与长期保存模式研究_江闪闪

大数据时代已经到来,根据特色数字资源特征建立规范化长期保存标准与模式,对于促进特色资源共享、传播具有重要意义。文章在生命周期基础理论基础上,结合国内外对数字资源长期保存研究和现有特色资源保存现状,以生命周期流程为视角,构建了特色数字资源长期保存理论模型,并以少林武术资源为个案进行实践论证。通过构建特色数字资源长期保存模型,丰富特色数字资源长期保存理论体系,为高校图书馆及相关机构开展特色资源建设研究提供参考与借鉴。

2021-06-23
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大数据背景下数据新闻的研究——理念、生产方式与应用

2013年被认为是大数据元年。随着数据的飞速增长以及数据开放力度的加大，大数据对各个领域的影响也正逐渐凸显，在不知不觉中改变着我们的生活、工作甚至是思维，具体在新闻业，则表现为数据新闻的兴起。数据新闻是当下全球新闻业应对大数据时代发展变革中产生的新兴领域，对传统新闻是一种全新的颠覆，为日渐衰落的新闻业带来了活力。

2021-06-23
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大数据时代高校图书馆智慧服务的逻辑与路径_左平熙

本文梳理大数据环境下高校图书馆智慧服务研究现状,构建了由物质层面、服务层面以及技术层面构成的高校图书馆智慧服务逻辑总体架构,特别研究了高校图书馆智慧服务模式的推进路径,即提出基于Hadoop的高校图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为高校图书馆智慧服务提供有力支撑；以智慧检索、智慧挖掘与智慧知识推荐为技术突破点,提升高校图书馆智慧服务的个性化程度；完善包括高校图书馆智慧学科服务、智慧互动服务、智慧移动服务、智慧特殊群体服务以及评价反馈功能的高校图书馆智慧服务机制,重视高校图书馆业务部门的改革重组和智慧馆员的培养等。

2021-06-22
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