基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起，世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展，我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”，要求以智能制造为核心主导第四次工业革命，开发智能的装备和产品，使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化，关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用，而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件，这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求，而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测，具有很高的研究价值和工程应用价值。

2021-06-29
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5G业务解决方案及发展展望

G时代到来，5G业务将如何发展，如何承前启后一继承原有基本业务，引入新业务，如何利用5G网络提供的更宽、更快、更多的接入能力，如何利用不同的数据中心提供业务等等，通过对以上问题的分析，对5G时代业务发展进行探索并给出建设方案建议，为5G产业生态环境良性发展提供整体参考。

2021-06-28
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基于多源异构工业大数据的刀具健康监测方法及应用研究

数控系统在智能制造装备系统中占据极其重要的地位，且向无人化、集成化和自动化的方向不断发展，其加工效率、加工成本和加工质量与刀具的健康状态息息相关，因此研究刀具健康监测技术显得尤为重要。随着自动化技术、传感技术和信息化等技术的飞速发展，刀具健康监测系统可以轻而易举地获取海量数据，获取的磨损状态信号呈现工业大数据多源异构的特性。传统的处理刀具健康监测的方法多通过信号特征提取、特征选择后进行模式识别达到刀具状态识别的目的，这种方式不仅依赖于大量的专家知识和极强的信号分析理论且耗时耗力，很容易受到人为主观因素影响，因此本文提出用深度学习算法处理刀具数据，从而充分利用刀具健康监测系统的多传感器信息，实现刀具多源异构大数据的融合。

2021-07-01
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智慧城市建设下的网络安全设计思路_蒋兴

本文从5个方面分析了智慧城市的网络安全现状及存在的问题,探讨了智慧城市建设需要满足的安全需求,并对照相应安全需求提出总体设计架构。

2021-07-01
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基于物联网的干旱区智能化微灌系统

于物联网技术的智能化微灌系统能够实现精准灌溉，是干旱区农业可持续发展的有效途径。该文采用物联网技术，根据棉花灌溉决策与管理的实际需求，设计并实现了棉花智能化微灌系统，并将其应用于新疆库尔勒棉花智能化膜下滴灌示范区中。该系统解决了示范区墒情监测布点缺乏依据的困难和关键硬件产品进口价格过高、难以推广等问题。与国外同类产品相比该微灌系统成本降低了44.8％。与传统灌溉方式相比，作物水分利用效率提高了22.6％。

2021-06-26
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浅谈企业信息安全建设规划

阶段规划实施信息安全建设主要任务安全建设方法反入侵方法企业安全长期建设基本涵盖了一家互联网公司所面临的所有威胁。但是对于不同企业、不同规模的企业而言，需要的安全能力和需求是完全不一样的。企业的安全建设是由多方面组成，其主要工作包括防范威胁发生，以及采取风险降低的措施，因此安全工作开展涉及多方面的内容。

2021-06-22
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基于窄带物联网和Smith_PID控制的养殖水质监控系统设计_吴传奇

针对养殖水池溶氧控制过程中的非线性、调节性弱和滞后性问题,提出一种基于窄带物联网和Smith PID控制的养殖水质监控系统。该系统由监控终端、无线通信模块、云平台和执行机构组成,通过监控终端采集水温、酸碱度和溶解氧参数,由无线通信模块接收监控终端检测的数据并上传到云平台,云平台实现水质数据的采集、储存和处理。利用Smith PID控制算法处理信息,输出合适的电压值,下发到执行机构,控制变频器的频率,实现对养殖水池水质的精准控制。系统测试表明:该系统可以显著提高水质检测的实时性和水质控制的精确性,降低了频繁启停设备对设备寿命的损伤。

2021-06-22
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生态环境物联网标准进展_陈书义

结合物联网在生态环境领域的发展历程,梳理了生态环境物联网标准进展,分析了生态环境物联网标准化工作存在的问题,并提出了相关建议。对了解生态环境物联网标准现状、开展生态环境物联网标准研制、促进生态环境物联网技术和应用发展具有一定意义。

2021-06-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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