分析了单回线保护应用于同杆并架平行双回线路时存在的问题,提出了数字化变电站条件下同杆并架平行双回线路的两种保护方案。一种是将另一回线的电流量引入到本回线保护装置中,第二种是在集中式保护或平行双回线路保护中将双回线作为一个整体实现保护功能。给出了两种方案的构成及保护功能配置,讨论了两种方案的采样值传输和通用面向对象变电站事件（GOOSE）传输实现。展望了实施新方案需要开展的研究工作。
随着科技的不断进步，人工智能技术正在飞速的发展。在著作权方面人工智 能逐渐显示出其惊人的发展潜力，美联社使用的人工智能 wordsmith 每年生成数 亿篇新闻报道，日本研发的人工智能生成的小说参加文学评奖并通过初审，美国 研发的人工智能生成了使专业音乐人也难以与人类作品区分的音乐作品，阿里利 用人工智能每年生成的海报多达数亿张等。这些人工智能生成的内容是否受著作 权法的保护呢？目前学界对此争议较大，有的认为人工智能生成内容不符合著作 权法保护的条件而不应该受保护，有的认为应该变通法律以适应新技术发展，从 而应该受到著作权法保护。对该问题的研究有助于解决新技术带来的著作权法律 问题，也有助于促进人工智能技术的进一步发展。
团队简介：为百度系以及企业客户提供BAT级防护 我们的挑战：业务复杂 我们的挑战：树大招风 百度的安全建设之路：不得不做 百度WEB防护的发展历程 单点防护：各自为战 形式上统一 纵深防御：多点设防 协同联动 智能防护：数据驱动 检测&响应 智能防护:低调中的演进 润物细无声 数据源：纵向全IT协议栈数据 数据源：横向关联云端大数据 检测方式 检测方式：语义沙箱 检测方式：关联分析 检测方式：机器学习&威胁情报落地
珠海建设智慧城市的对策研究，其他沿海地区的借鉴性
首先对大数据做简要诠释；其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状，以此来对大数据产业的 发展、社会定位以及价值实现途径进行探索；最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关 建议。
针对现代学生信息化管理水平比较低的问题，提出了基于大数据 K-means 聚类算法的在线 学习行为路径设计。首先，对大数据 K-means 聚类算法进行分析，创建学生在线学习行为模型和 行为分析平台。另外，将学生的学习行为作为基础，将其作为大数据来源，实现预测分析与实例验 证。通过结果表示，此模型预测结果和实际情况相互吻合，平均预测误差在 5%以下，对使用方法 的有效性进行验证，以学生学习行为特点对行为规律进行分析，指导学生学习行为朝着全面健康 发展。
工业革命的大机器生产夯实了人类控制世界的主体地位。20 世纪下半叶以来，蒸汽 机、电气和计算机的出现和投入使用不断冲击人类社会，新兴科技如喷似涌，涵盖了人 工智能、大数据和云计算等诸多领域。全球一体化大环境下，大数据、云计算、人工智 能等新兴科技（emerging technologies）成为 21 世纪国家、社会和企业团体实现自身新 旧动能转换的关键要素，受到诸多学者的关注和重视成为重点研发的对象。“大数据” 的迅猛发展和普及给人们的生活，工作和意识方式等方面带来了一场由外及内的巨大变 革
：为满足复杂数据共享需求、减轻数据提供者负担，分析自标准与数据港口架构理论机器实现技术．将数据模 式的概念引入自标准数据模型，根据NIEM原理，构建由公共数据模型、业务领域数据模型及编码表构成的自标准数据 模型库；基于MFI一13表单注册标准，根据自标准数据模型对数据集进行注册，为实现软件之间的互操作对应生成元数 据，并描述元数据遵循的语法及语义；为实现自标准数据的共享，提出基于数据港口架构的数据共享模型。并构建原型系 统，证明其有效性和技术可行性．
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
智慧校园APP实现移动端和电脑端的联合信息化事务处理，为用户提供相辅相成、互联共通的应用环境，摆脱时间和空间束缚，使用户可随时随地便捷地运用手机APP处理各类教学与学习任务。
中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出，“新一代智能终端”是基于信息通信技术，以强感知、强计算、强交互、强体验为特征，能够执行多元化复杂任务，为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来，以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。
第一条(立法依据)为了促进人工智能发展，规范人工智能的研发、提供和使用活动，维护国家主权、安全与发展利益，保护个人、组织的合法权益，根据宪法，制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管，适用本法。
本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术，系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面，报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术，通过软硬件协同设计实现数据路径优化，显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略，包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制，以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构，并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明，该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟，验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后，报告总结了当前国产生态面临的挑战，提出未来优化方向，为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。
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