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基于编码结构光的工件装配缺陷检测方法研究

作为智能制造的重要组成部分,工业零部件装配缺陷三维检测技术一直是国内外学者研究的热点及前沿。其研究内容主要包括三维点云重建技术和三维装配缺陷检测技术两个方面,本文的研究内容也主要从这两个方面展开。

  • 2021-07-01
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长沙市工业园区发展问题及对策研究

作为衡量地区活力的特征之一,工业园区的发展也是实现产业集群、促进经济快速发展的手段之一。发展良好的工业园区意味着工业在一定程度上起到整合资源、利用信息化形成区域经济发展的作用,因此可以有效提升区域竞争力。长沙市近年来在市委市政府的领导下,对各园区展开供给侧结构性改革,重视重点项目建设,振兴优势产业,培育特色优势产业,逐步形成以重工业为重心、大中型企业为主体的工业经济结构。优质工业园区的发展在提升长沙市园区经济竞争力的同时,也成为经济发展的重要支撑点和增长极。值得注意的是,长沙市工业园区在快速发展的同时,管理体制不活、发展机制不畅等问题也日益凸显,制约着长沙市工业园区的可持续发展。

  • 2021-07-01
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我国智慧城市建设满意度影响因素分析_基于结构方程模型的实证研究_李洪伟

通过对全国16个较早开展智慧城市建设的城市市民进行问卷调查,利用因子分析确定了智慧城市市民抱怨、智慧城市感知质量、智慧城市感知价值、智慧城市发展水平和智慧城市预期5个公因子,构建了影响智慧城市建设满意度的结构方程模型(SEM),并验证了上述各因子对智慧城市建设满意度的影响及其各因子之间的作用路径。研究结果表明:(1)智慧城市感知质量、智慧城市感知价值以及智慧城市发展水平都与智慧城市建设市民满意度呈显著正相关关系;(2)智慧城市市民抱怨、智慧城市预期与智慧城市建设市民满意度呈显著负相关关系。在此基础上,对进一步提高市民对智慧城市建设满意度提出了可行性建议。

  • 2021-07-01
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面向智能制造的柔性车间动态调度方法研究

随着 5G 等信息通讯技术和人工智能技术的迅猛发展,以“万物感知、万物互 联、万物智能”为特征的物联网在生产车间已经有了进一步实现的基础,智能制 造已成为现代制造业发展的重要方向。车间生产调度优化问题是一个重要的、与 实际联系紧密的课题,研究面向智能制造的车间调度问题有助于推动制造车间生 产智能化、快速响应客户多样化的需求和提升制造企业的市场核心竞争力。本文 主要针对柔性车间的生产调度问题进行研究

  • 2021-06-28
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公共服务领域运用大数据的风险分析

[目的/ 意义] 平稳推进大数据在公共服务领域的应用, 有必要明确其潜在风险, 在保证价值理性 的基础上增强大数据工具理性。 [方法/ 过程] 运用理论建构的方法, 大数据在公共服务领域遵循 “数据收集— 数据分析—数据应用—数据公开” 的应用循环, 从成本精准、 受众精准、 效果精准 3 个维度, 分析大数据引入公 共服务领域存在的数据收集质量难以保证、 数据分析结果难以把控、 数据应用效果难尽人意、 数据公开带来衍生 问题等潜在风险。 [结果/ 结论] 旨在为公共服务领域理性运用大数据工具提供借鉴。

  • 2021-06-23
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物联网断路器集成化高精度检测技术及其应用

:配电系统作为电力系统中最后的一个重要环节,其直接面向的是终端用户,它的完善与否直接关系 着广大用户的用电可靠性和用电质量。因此,配电系统在电力系统中具有极其重要的地位。随着物联网技 术的快速发展,云配电逐渐成为了一种新型配电方式。其中,物联网断路器的集成化是其中的一大特点,断 路器集成化不仅使得一二次设备完全智能融合,没有二次配线,同时改善了传统断路器对电能质量检测精度 低的问题,实现了高精度的检测,以满足用户对用电的满意程度。本文以集成化的物联网断路器为研究对 象,分析了其高精度检测技术以及其对电能质量评估的方式,同时对物联网断路器的功能、技术与应用进行 了分析说明。包括物联网断路器的结构、功能特点、发展前景,以及其在各行业具体场景下的案例应用分析。

  • 2021-06-23
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基于大数据方法的高校图书馆数据画像研究——以天津商业大学为例

随着大数据时代来临,高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求。文章针对高校图书馆对阅读者 喜好了解的缺失,书籍引进、摆放规律不人性化,部分书籍闲置或紧缺等问题,对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析, 从多维度建立数据模型,绘制清晰明了的关键词数据画像,并参照该画像内容,对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议,为 相关院校提供参考。

  • 2021-06-23
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基于云安全与深度学习的区域大数据分析方法研究_杨睿

准确分析区域经济的各项大数据,具有重要的研究价值。为此,文中使用深度学习与云安全技术建立了区域大数据分析系统。为保证各类经济数据共享的安全性,该系统针对常见终端的智能网络,采用区块链技术架构了包括局部区块链、终端服务器与本地储存的数据传输网络。为实现对各类经济大数据进行精准、有效的分析,系统使用循环卷积神经网络结合日内方向运动分析手段,建立了包含输入层、卷积层、递归层与输出层的SI-RCNN网络,可以准确识别出大规模数据中的各种特征。使用该系统对某地区一段时间的水消耗大数据进行实验测试,测试分析结果表明,系统对数据的分析精度最高可达99.8%,具有良好的应用前景。

  • 2021-06-21
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