随着大数据时代来临，高校图书馆传统的管理和运营模式已不能满足阅读者需求。文章针对高校图书馆对阅读者 喜好了解的缺失，书籍引进、摆放规律不人性化，部分书籍闲置或紧缺等问题，对天津商业大学图书馆阅读者数据进行精准分析， 从多维度建立数据模型，绘制清晰明了的关键词数据画像，并参照该画像内容，对图书馆的资源建设和服务提出合理的建议，为 相关院校提供参考。
针对现代学生信息化管理水平比较低的问题，提出了基于大数据 K-means 聚类算法的在线 学习行为路径设计。首先，对大数据 K-means 聚类算法进行分析，创建学生在线学习行为模型和 行为分析平台。另外，将学生的学习行为作为基础，将其作为大数据来源，实现预测分析与实例验 证。通过结果表示，此模型预测结果和实际情况相互吻合，平均预测误差在 5%以下，对使用方法 的有效性进行验证，以学生学习行为特点对行为规律进行分析，指导学生学习行为朝着全面健康 发展。
文章分析了政务云数据中心、政府数据交换共享平台、政府数据开放平台和政府数据整合服务平台，并 在这一大中心三大平台的基础上，从政务数据的储存、共享、开放和服务的集成管理出发，提出构建一个基于政务 云数据中心的政府数据开放共享服务集成平台的设想，从而实现政务数据生命周期的全过程管理。
移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据。这些数据刻画了个体和群体的时空动态性， 蕴含着人类、车辆、动物的行为信息，对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值。为了实现有效 的轨迹数据价值提取，近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作，包括轨迹数据预处理，以 解决数据冗余高、精度差、不一致等问题；轨迹数据库技术，以支持有效的数据组织和高效的查询处理；轨迹数 据仓库，支持大规模轨迹的统计、理解和分析；最后是知识提取，从数据中挖掘有价值的模式与规律。因此，综 述轨迹大数据分析，从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状。
Xen 是一个基于Hypervisor 和虚拟化的开源虚拟机监视器，由剑桥大学的lan Pratt 教授领导发起 Xen Hypervisor，运行在硬件层之上的“元”操作系统，用于协调硬件资源（CPU、内存）、各虚拟机之间进行环境隔离； Domain 0，一个运行上Hyerpvisro上修改过Linux Kernel的独特虚拟机，控制硬件IO资源，与Domain U交互。 Domain U 运行在Hypervisor上的虚拟机，分为PV和HVM
针对物联网工程专业学科交叉需要理论知识体系架构结合工程实践能力的培养特点,以吉林大学物联网工程专业学生为研究对象,通过分析2017—2019年3学年的4门物联网工程专业课程成绩,介绍面向同伴评价教学的特征空间构建,提出同伴评价教学的方法,最后阐述如何创新性地利用机器学习模型对学生成绩进行分析和预测,以验证同伴评价专业课程体系建设的有效性。
5G时代数据的基础性战略资源属性进一步突显，数据是政府推进国家治理体系和治理能力现代化的有力支 撑资源和工具。与此同时，个人隐私也逐渐受到关注，成为进一步运用政府大数据需要解决的核心问题之一。 在分析5G时代政府大数据隐私新特征、现有数据法律对政府大数据隐私保护的影响的基础上，提出一个基于 隐私保护的政府大数据治理模型，探讨5G时代背景下政府如何在利用好自身大数据资源改善服务质量和效 率的同时保护公众隐私，以期对新时代政府治理能力提升有所助益。
：随着人工智能的不断发展，“智能+”时代的信息技术已经不再局限于人与人之间的连接，而是逐渐演变 为人与物、物与物的实时连接，从而开启万物互联新生代。在能源电力领域，则体现为人工智能技术在泛在电力 物联网中的应用。通过详细介绍人工智能的战略地位与战略意义，分析人工智能技术在电网企业的需求场景、应 用领域以及发展路径，为电网企业发展人工智能技术提供参考。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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