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工业生产蜜网搭建与智能分析技术

工业生产蜜网搭建与智能分析技术 蜜网系统的稳定运行需要与生产环境一致的高交互仿真环境搭建方法,通过模拟业务系统和工控数据访问,远程操控、程序下装等功能,根据工控系统的健壮性调整输入流量来达到目的。实现多种通用IT协议和工控协议的伪装模拟。通过人工智能方式,按照攻击知识图谱,自动推理与分析决策,规划攻击路径,完成漏洞识别与利用。 工业安全面临的形势 国内工业网络安全测试与实践 工业蜜网搭建与智能分析

  • 2021-06-28
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某油田采油作业区工控安全技术研究

随着国家两化融合工作的开展和《中华人民共和国网络安全法》法律政策落实,积极落实公 安部网监对企业的信息安全防护措施的整改建议,保证某油田分公司系统安全稳定运行,通过对某 油田采油作业区现有网络通信设备及工业控制系统的实际配置关系和状态,以企业信息化风险到信 息化顶层安全规划为出发点,加强某油田分公司办公网、生产网及下属单位的网络安全防护建设,对 存在的安全风险进行了评估,根据风险评估结果,提出了1套工控系统信息安全方面的详细解决方 案,用于作业区工控系统信息安全的技术研究和实施. 关键词 采油作业区;工业控制系统;工控安全;网络安全防护;风险评估

  • 2021-06-28
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智能制造商业模式研究——以海尔为例

科技的进步加剧了制造业的变革,随着信息技术、新一代机器人、传感器等在制造业中的大规模应用,智能制造孕育而生。智能制造代表了制造业未来的发展方向,它将改变制造业的传统模式,促使制造业企业转型升级。此外,市场也在社会发展中发生着变化,用户需求变的更加多元,体现着每个消费者的个性。用户需求定制化的趋势愈发的明显,为制造业提出新的课题。科技和市场的变化会带动商业模式的创新,智能制造尚处在起步阶段,需要建立与之相匹配的商业模式以促使它健康快速的发展。

  • 2021-06-25
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大数据时代下高校决策支持系统筹划与探索_张泽

本文分析了高校数字化校园建设的现状,提出大数据时代下高校数字化校园建设将向决策支持系统方向发展,分析了决策支持系统在高校的应用,对数字化校园系统建设进行了规划,提出数字化校园建设要打造三大平台,即集中的数据中心平台、优化的管理服务平台、科学的决策支持平台。

  • 2021-06-28
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大数据时代广播电视编导专业多元化应用型人才培养模式研究_邢丽梅

大数据时代我国高等本科院校广播电视编导专业原有的人才培养模式,已经很难适应业界快速发展变化的要求,输出的人才难以与用人单位理想对接。教育界的改革势在必行。应在原有广播电视编导专业培养模式中加强学生数据素养教育,加强学生数据分析能力和数据可视化操作能力培养。在课程设置和实践教学中既要汲取国外新闻教育的先进经验,又要寻找适应我国广播电视编导多元化应用型人才培养的特色模式,以适应业界对人才的迫切需求。

  • 2021-06-28
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遥感大数据自动分析与数据挖掘_李德仁

成像方式的多样化以及遥感数据获取能力的增强,导致遥感数据的多元化和海量化,这意味着遥感大数据时代已经来临。然而,现有的遥感影像分析和海量数据处理技术难以满足当前遥感大数据应用的要求。发展适用于遥感大数据的自动分析和信息挖掘理论与技术,是目前国际遥感科学技术的前沿领域之一。本文围绕遥感大数据自动分析和数据挖掘等关键问题,深入调查和分析了国内外的研究现状和进展,指出了在遥感大数据自动分析和数据挖掘的科学难题和未来发展方向。

  • 2021-06-28
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大数据环境下高校图书馆知识咨询服务的策略_吴进琼

结合广西大学图书馆关于知识咨询服务的研究与实践,探讨了高校图书馆知识咨询服务的模式与其主要特征,提出了完善国内高校图书馆知识咨询服务的措施,以期为国内图书馆开展此项服务提供参考。

  • 2021-06-28
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地学大数据技术研究实验平台GeoBDA_缪谨励

信息化时代不可避免地来临,随着地质数据的数据量的飞速增长,地质数据也正式归类到了大数据中。应势,国土资源部地质信息技术重点实验室建设了地学大数据技术研究实验平台GeoBDA,用以解决地质大数据的存储和管理等问题。

  • 2021-06-28
  • 阅读116
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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