人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。
智能制造是制造技术与信息技术的结合，并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索，通过制造与服役过程的精确调控加以体现，而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术，详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点，并总结与展望了其未来的发展趋势。
回溯中世纪西欧动物审判历史，法院承认动物作为刑事责任主体，引发学者对动物只具有工 具性法律物格的质疑。近代以来，刑事责任理论摒弃动物审判的结果责任，认为只有具备意志自由的主 体，才能通过自由决定具备刑法意义上的辨认能力与控制能力，成为刑事责任主体。作为人工智能运行基 础的语言、算法决定人工智能不具备他行为可能性，将人工智能作为刑事责任主体有违“最小化原则”并有 “民刑倒挂”之忧，同时可能引发风险社会下“有组织的不负责任”。因此，现阶段应否定人工智能具备刑事 责任主体地位。
我国制造业大而不强，其中重要零部件的寿命低、可靠性差，这为我国制造业的致命伤。本文作者及研究团队通 过对企业的大量调研，发现我国大量生产没有竞争力的低附加值产品，付出沉重的资源与环境代价，难以持续发 展，高端装备与关键零部件仍然依赖进口，威胁国家的经济安全和国防安全。因此，大力推动高性能化智能制造 对我国制造业的健康转型和科学发展具有重大意义。本文分析了我国开展高性能化智能制造的可行性，提出了高 性能化智能制造总体框架和主要内容，最后提出了发展高性能化智能制造的几点建议。
随着工业 4.0 时代的到来，智能制造在各行各业的作用越来越重要。机器人作为智能制造的重要工具之一，越来越受到各领域的青睐。船舶工业作为国家重要支柱，采用自动化、智能化造船技术将会大获收益。机械臂作为机器人的一种，具有优良的工作特性，尤其在造船业复杂、危险的工作环境下具有明显的作业优势。船体分段余量划线和切割是船舶分段建造的重要工序，人工进行操作时存在劳动强度高、操作难度大、精度难控制等诸多问题，因此控制机械臂自动进行船体分段余量划线和切割任务意义十分重大。机器视觉作为机器人获取丰富信息并进行反馈和决策判断的重要方式近年来发展迅猛，并取得了重大突破，已经进入了高速发展的时期。所以研究基于视觉的机械臂控制技术既是实践需要也是行业趋势。本文将以船舶分段划线机械臂为研究对象、以机器视觉为反馈机制展开基于视觉的船舶分段划线机械臂控制技术的研究和设计工作。
为满足《中国制造 ２０２５》制造强国战略和智能制造对专业技术人才的需求 ，充分发挥实训室在高职教 学 、科研和人才培养中的核心作用 ，对学校原有的 YL-３３５B 自动化生产线实训台进行了升级和改造 。 采用性 能更好的第三代 PLC 控制器 ，丰富设备的控制功能 ；增加 FX３U-ENET-ADP 以太网通信模块 ，拓展设备的网 络通信能力 ；新增工业机器人 、机器视觉检测单元 ，设计出多模块综合性实训项目 ；新建 ３D 打印创新实训室 ， 可以把数字化模型打印为实际产品 。 实训室及时更新和优化了实训资源 ，促进课程和教学改革 。
随着计算机的广泛应用以及互联网（Internet）技术的高速发展，智能制造逐步应用于各种传统产业。汽车工业作为国民经济的重要产业，智能化、自动化技术已经深入到该产业生产制造的各个领域。而铝合金轮毂作为汽车关键零部件，在其生产加工过程中，轮毂图像自动识别技术和数控机床的网络化分布控制技术具有极为重要的作用，是轮毂生产企业实现智能制造关键环节之一，也是企业实现自主创新、降低成本、提高竞争力的有效措施。为此，本文针对基于图像识别与 DNC（Distributed Numerical Control）的轮毂自动加工系统进行了设计和实现
我国零售业与制造业的互动关系在不断地发生着变化。近年来，随着高新技术、互联网、大数据、人工智能的不断发展，我国零售业与制造业的互动频率越来越高，互动范围越来越广。由于大数据的应用，零售业可以将其从消费者那里收集来的消费需求信息与制造业共享，让制造业可以根据“需求画像”进行精准生产或者个性化定制。这样可以缩短制造业的产品研发周期，让制造业可以快速的向零售市场提供消费者所需产品，使得零售业可以精准营销。但是，随着互联网信息技术的发展，我国零售业线上线下激烈竞争，导致线下零售遭受很大的打击，此外我国零售业的市场集中度还比较低，零售企业的规模还比较小，零售企业的经营还比较分散，这些问题的存在，制约了我国零售业与制造业的互动关系的发展。我国制造业向智能制造发展所需要的关键技术、核心设备还没有完全自主掌握，并且缺少相关的人才，使得我国智能制造发展水平还比较低，制造业不能对零售业所提供的个性化需求信息快速做出响应。
没有账户，需要注册
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
