HBase中面向多源异构时序数据的高效能存储策略研究
随着物联网、5G 和人工智能等技术的发展，在类似于网络安全态势感知、智能制造、智慧城市这样的综合性信息应用系统中，对不同来源的异构时序性日志数据的需求呈现爆炸式增长。传统数据库系统无法应对这些海量异构数据的统一存储要求，HBase 作为一种分布式列族数据库，因其具有良好的可扩展性，可以解决该类应用场景中的海量数据存储问题。目前 HBase 所采用的分区存储机制以及相关负载均衡策略，能让各 RegionServer 上 Region 数目大致相同，但各 Region上数据访问请求不均等，容易引发数据负载倾斜问题，从而极大地影响其读写性能，无法有效的应用到上述应用场景中。
- 2021-07-01
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