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随着“工业4．0”、“中国制造2025”等概念的提出，我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域，风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展，海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力，相较于传统技术，更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征，智能识别风电机组的异常征兆信息，实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象，开展以下具体研究。
随着我国核工业的迅速发展，高温气冷堆核燃料球形燃料元件的需求量逐渐增大，为加速我国高温气冷堆核电站的建设，带动和促进我国核电设计、制造、建造、运行等技术体系的形成，亟需实现核燃料球元件的智能化生产。核燃料球的姿态检测是核燃料球生产时必需的环节，但当前的姿态检测大多由人工来完成，精度和效率都难以保证，无法满足核燃料球自动化生产的需求。基于此，本文对基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术进行研究，对提升球姿态检测效率和精度，实现核燃料球自动化生产具有一定的理论意义和应用价值。
能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来，工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力，但同时我国却充斥着大量浪费。据统计，我国的建筑与发达国家相比，单位面积能耗指标远高于发达国家，我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算，我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。
换向器属于电机的核心部件之一，其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式，无法对缺陷进行定量描述，并且内孔较小，检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展，本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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