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基于MEMS与Android智能手机融合的室内个人导航算法_张会清

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  • 2021-07-15
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基于Android平台的交互式英语语法学习系统的研究_李欣

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基于云服务的心电智能诊断系统_刘凯

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  • 2021-07-15
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智能手机技术生态系统演化研究_郝占刚

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  • 2021-07-15
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基于深度学习的风力发电机故障预测研究

随着“工业4.0”、“中国制造2025”等概念的提出,我国加快推进以智能制造为核心的工业战略。在机械领域,风力发电机设备正在朝着高精、高效方向发展。伴随着数据采集与存储技术的不断发展,海量数据推动了故障预测进入“大数据+智能”时代。传统的故障预测方法很难对低密度、多样性、时效性的海量数据进行处理与分析。而深度学习算法因其多层非线性的映射能力,相较于传统技术,更能够自适应的提取和挖掘数据更深层次的内部特征,智能识别风电机组的异常征兆信息,实现基于状态的智能维护管理。本文以风力发电机为研究对象,开展以下具体研究。

  • 2021-07-01
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基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术研究

随着我国核工业的迅速发展,高温气冷堆核燃料球形燃料元件的需求量逐渐增大,为加速我国高温气冷堆核电站的建设,带动和促进我国核电设计、制造、建造、运行等技术体系的形成,亟需实现核燃料球元件的智能化生产。核燃料球的姿态检测是核燃料球生产时必需的环节,但当前的姿态检测大多由人工来完成,精度和效率都难以保证,无法满足核燃料球自动化生产的需求。基于此,本文对基于机器视觉的核燃料球姿态检测技术进行研究,对提升球姿态检测效率和精度,实现核燃料球自动化生产具有一定的理论意义和应用价值。

  • 2021-07-01
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热回收技术在光电子厂房的应用研究

能源短缺与环境污染一直是人类面临的重要挑战。进入 20 世纪以来,工业化加快了能源的消耗和污染的加重。当前我国正面临资源短缺和环境问题严峻的压力,但同时我国却充斥着大量浪费。据统计,我国的建筑与发达国家相比,单位面积能耗指标远高于发达国家,我国 99%建筑都属于高能耗建筑。建筑领域能耗在我国总能耗一直占有较大比例。按照我国建筑业发展趋势和国际经验估算,我国的建筑能耗占社会总能耗的比重在 2020 将高达 35%。可见在我国节能工作中建筑节能是重点。

  • 2021-07-01
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换向器内孔缺陷机器视觉在线检测技术研究

换向器属于电机的核心部件之一,其需求量随着电机行业发展而逐渐增加。目前换向器的内孔质量检测大都使用人工观察的方式,无法对缺陷进行定量描述,并且内孔较小,检测过程具有主观性、检测过程困难效率低下。为了提升产品的检测效率同时适应智能制造的发展,本文提出了一套的内孔缺陷的机器视觉自动检测方案。

  • 2021-07-01
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