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基于ARM和DSP的铜带缺陷在线检测系统研发

在工件或原材料的生产加工过程中,产品的质量和生产效率日益成为智能制造的重要组成部分。然而,传统的人工抽检不仅效率不高,而且容易受到人为主观因素的影响。针对这一问题,本文设计了一套基于 ARM 和 DSP 的铜带缺陷在线检测系统,实现对生产线上铜带表面质量的检测。该方案相比于基于 PC 的在线检测性价比更高,检测速度更快,装配更加方便。本文主要的研究内容如下

  • 2021-07-01
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敦煌文化的数字化再现及旅游体验设计

敦煌文化的数字化再现及旅游体验设计,旅游体验的多元化

  • 2021-07-01
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2021年中国5G NB-IOT产业市场调研报告

NB-IoT,是3GPPR13在成熟商用的LTE技术基础上提出的、更为精简的物联网新型终端通信技术,是为实现大连接、广覆盖、低功耗等要求而设计的专门用于物联网的窄带无线蜂窝通信技术,可在NR in-band部署,支持接入5G核心网。

  • 2021-07-13
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基于公共特有子空间提取的工业机器人多模式运行过程故障检测方法研究_何雨辰

机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术机器人物联网大数据网络技术

  • 2021-07-08
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智慧城市视域下政府数据质量优化反馈机制研究_周林兴

[目的/意义]政府数据质量影响并代表着智慧城市的发展水平。探究智慧城市视域下政府数据质量反馈机制构成、机理模型及运行模式,提出智慧城市视域下政府数据质量反馈机制应然选择,为提升智慧城市政府数据质量提供借鉴和参考。[方法/过程]通过网站统计和数据分析,对2020年我国20强智慧城市政府数据质量反馈运行现状展开调查评估。[结果/结论]我国智慧城市政府数据质量反馈组织建设和制度保障有待加强、反馈信息采集方法和采集渠道有待改善、反馈信息分类整合和深层加工有待跟进、反馈互动参与主体和效能范围有待拓展,可从阐明突出智慧城市理念,开展联动式政府数据质量反馈调研;注重数据治理规范,加强反馈组织制度建设和法律遵从;融入人工智能技术,高效整合和深度分析各方反馈意见;搭建反馈专用平台,实现反馈渠道多元有效和安全畅通四方面予以优化。

  • 2021-07-01
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中国智慧城市建设的作用机制与路径探索_郝寿义

建设新型智慧城市是解决新时代人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的主要矛盾的一种新型社会形态,也是信息时代和大数据时代城市发展的高级阶段。网络化、共享化、智能化是智慧城市的特征,数据聚变即数据资本化是城市可持续发展的新动能。智慧城市建设不仅在于用数据重新描述和解释城市,更在于依靠数据聚变促进城市升级与更新,实现可持续发展。数据资本化遵循"数据资源—数据资产—数据资本"的价值转化路径,智慧城市既是数据资本化的空间载体,更是数据资源价值的转化平台。结合中国智慧城市建设实践,从数据产品直接交易、数据产权确认、数据资产投资运营等方面探究数据资本化的路径,并提出政府应加大数据开放,实行数据招商等相关政策建议。

  • 2021-07-01
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机器人铣削加工轨迹规划与颤振稳定性研究

工业机器人技术的进步和应用是推动我国智能制造发展的重要手段和关键环节,己成为自动化生产线中必不可少的核心装备。近年来,以工业机器人为运动主体,特别是六自由度串联机器人,末端装配高速电主轴的机器人加工系统在金属切削加工领域得到了迅猛的发展。相比于传统数控机床,机器人切肖R/DI工具有成本低、工作空间大、空间可达性好、柔性高等优点,特别适合大尺寸、低切削力和低精度要求的复杂曲面加工。

  • 2021-07-01
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基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术研究

轴类零件是现代机械制造业中普遍应用的重要零件,随着智能制造与自动化装配技术迅速发展,对轴类零件测量技术的精准度和自动化程度提出了更高的要求。传统的接触式测量手段效率低,无法进行在线实时检测,并且容易划伤零件表面,对工作环境有较大限制。20世纪70年代开始,在电子、光学和计算机理论不断完善的基础上,视觉测量技术逐渐成熟并得到了广泛应用。视觉测量法利用摄像机自身所具有的自扫瞄、高分辨率、高灵敏度等特性进行测量时,无需配置复杂的机械运动结构,减少了误差来源,具有测量精度高、速度快、容易集成等优点。本文针对以上情况研究了基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术,具体内容包括

  • 2021-07-01
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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