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2022直播电商白皮书-淘宝直播&中国社会科学院-2022-164页

直播电商是利用即时视频、音频通信技术同步对商品或者服务进行介绍、展示、说明、推销,并与消费者进行沟通互动,以达成交易为目的的商业活动。直播电商是传统图文电商的升级。相较传统图文电商,在直播电商模式下,消费者能更直观、立体地了解产品,更及时、更直接地互动。

  • 2023-01-03
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2022中国县域绿色低碳能源转型发展报告-国家电投-2022-100页

气候问题是全球所有国家都需要认真应对的重大挑战。作为负责任的大国,中国高度重视气候问题,积极有效应对气候变化。习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上郑重宣布,“中国将提高国家自主贡献力度,采取更加有力的政策和措施,二氧化碳排放力争 2030 年前达到峰值,努力争取 2060年前实现碳中和。”沿着这一路线,中国提出并实施了一系列应对气候变化的战略、措施和行动,主动参与全球气候治理,彰显了大国担当。

  • 2023-01-03
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2023春节回乡见闻系列:春江水暖,消费新生-国泰君安-2023.1.28-50页

有别于过往单一的卖方研究视角,国泰君安证券研究所 30 位分析师与分公司 100+首席投资顾问,2023春节回乡联袂调研,在祖国的四面八方不同区域不同层级不同场景,体会中国经济的真实、真切、真挚感受。

  • 2023-02-02
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高性能计算系统性能评价白皮书

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与分配,数据的作用受到国家高度重视,2022年1月,国务院《“十四五”数字经济发展规划》中要求“以数据为关键要素,加强数字基础设施建设”,数据资源汇聚、共享、流通、应用的需求快速增加,对存储、计算、网络、安全等的要求也越来越高,以数据为中心的新型数字基础设施将有力支撑经济社会数字化发展。2021年5月,国家发展改革委会同中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,提出构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,布局建设全国一体化算力网络国家枢纽节点,以满足数据资源存储、计算和应用需求的大幅提升。在需求和政策双重牵引下,全国各地区大力推进数字基础设施建设的发展,包括计算、存储和网络在内的基础设施和技术均被高度重视,2022年7月,工业和信息化部主办的中国算力大会上发布了中国综合算力指数,从算力、存力、运力、环境四个维度综合评价新型基础设施和新型数据中心的发展水平。

  • 2023-02-10
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股东资源有效协同 市场化机制助力高增

建发物业是世界 500 强建发集团下属的物业管理公司,成立于 1995 年 6月,2020 年 12 月 31 日在港交所主板上市。经过 27 年的发展,公司当前在管的业态已涵盖了中高端住宅、商业、医院、写字楼、学校、产业园区等多项,并开展了社区增值服务和非业主增值服务,服务内容覆盖了物业项目的全生命周期。在 2021 年中指院物业公司百强排行榜中,公司位列第 30 名,相较 2018 年提升了 14 名。截至 1H22,公司在管面积 3726 万方,同比增长 34.6%;合约面积 8063 万方,同比增43.7%;合约/在管为 2.2 倍,未来在管面积增长确定性强。

  • 2023-03-10
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迈向半导体封测设备解决方案供应商

公司是国内电子装联设备龙头,净利润多年正增长,现金流充沛,利润率水平跑赢行业。电子装联属于微电子封装的二级封装,锡焊为电子装联核心工艺。公司的主业精密锡焊设备在中高端市场全球领先,毛利率高达 55%。凭借微电子封装领域的技术、客户优势,不断突破能力圈,业绩持续兑现。

  • 2023-03-10
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  • 29页
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设备强中手 环试新龙头 乘复苏东风享蓬勃需求

振动试验设备领先者,布局环试服务及芯片检测赛道激发新空间。苏试试验专注于检测试验领域,以环境与可靠性试验设备生产、环境及可靠性试验服务及集成电路验证与分析服务为三大核心业务。2021 年公司试验设备、环试服务、集成电路检测服务收入分别为 5.32、6.56、2.19 亿元,收入占比分别为 35.4%、43.7%、14.6%,三者合计达到 93.7%。2017-2021 年,公司收入由 4.91 亿元增长至 15.02 亿元,CAGR 为 32.25%,公司归母净利润由 0.61亿元增长至 1.9 亿元,CAGR 为 32.25%,成长性较高。从业务布局来看,公司下游主要领域如航空航天、机械设备、新能源车、发动机、芯片通讯等行业均持续扩容,公司三大业务发展基础坚实。

  • 2023-03-10
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AIGC生成式人工智能产业全梳理-国信证券-2023.3.28-80页

人工智能作为第四次科技革命,已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出,A1产业的第一轮爆发源自2012年,2012AlexNet模型问世开启了CNN在图像识别的应用,2015年机器识别图像的准确率首次超过人(错误率低于4%),开启了计算机视觉技术在各行各业的应用。但是,人工智能1.0时代面临着模型碎片化,A1泛化能力不足等问题。2017年Gogle Brain团队提出Transformer架构,莫定了大模型领域的主流算法基础,从2018年开始大模型迅速流行,2018年谷歌团队的模型参数首次过亿,到2022年模型参数达到5400亿,模型参数呈现指数级增长,“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代A1泛化能力不足的问题。新一代A技术有望开始全新一轮的技术创新周期。

  • 2023-04-04
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