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打磨机器人恒力控制系统设计及实现

如今科学技术高速发展,工业技术的提升变得越加重要,其中智能制造在当下环境中扮演着重要角色。在发展智能制造方面,机器人技术因为其特殊优势,是不可忽略的方面。机器人是一种自动机装置,人们可以对其进行程序的编写,使其按照已经编写好的轨迹进行运动。机器人技术是很多种技术的融合,如计算机技术、机械制造技术、人工智能技术等[1]。工业机器人是具有自动控制、可编程,有 3 维以上自由度操作功能的机器,在工业生产中被广泛运用。其中打磨机器人的应用十分广泛,机器人技术快速发展,机器人越来越广泛的应用于零部件磨抛[2],由于打磨技术属于精加工领域[3],熟练的打磨工人培养周期较长,培养成本也高,因此,利用机器人代替人力对打磨器件进行打磨,优点十分明显,如高效率,高安全程度,节约成本等。在目前常用的工业机器人打磨过程中,不易对打磨力进行力控制,很难得到理想的打磨效果。

  • 2021-06-29
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NC--Link协议设备模型定义描述与规范检验研究

当前智能制造国家战略对数控装备互联互通和互操作的需求日益迫切,研究针对目前数控装备互联技术研究中,存在的设备模型信息定义不全面、建模方式不高效以及模型描述不规范等严重阻碍信息交互的问题展开研究。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展的机遇和挑战

智慧城市发展的机遇和挑战,抓住机遇,应对挑战

  • 2021-06-29
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基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

  • 2021-06-29
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我国电子信息制造业产业集聚对出口技术复杂度的影响研究

随着我国制造业逐步向“智能制造”方向发展,为“智能制造”提供支撑的 电子信息制造业也面临着转变出口贸易结构的关键问题。我国电子信息制造业经 过长期的发展,形成了地理上集聚现象,集聚主要分布在长三角、珠三角、环渤 海与中西部地区,集聚度的变化使得该地区电子信息制造业的出口技术复杂度业 继而产生了变化。通过探究我国电子信息制造业产业集聚对出口技术复杂度的影 响以及其内在影响机制,有利于找出电子信息制造业产业集聚发展中存在的问题, 促进产业集聚充分发挥技术创新的中介效应,进而提出与电子信息制造业出口技 术复杂度提升相适应的集聚区发展和集聚效应提升的改良方案。

  • 2021-06-29
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基于OPC UA的智能制造车间数据通信技术及应用

为实现多种设备的数据通信和统一信息管理,提出了一种基于 OPC 统一架构(OPC UA)的 智能制造车间数据通信技术,对其通信原理和网络架构进行了讨论,提出了 OPC UA 与工业机器人操 作系统 ROS 和传感器嵌入式系统等设备的整合方案,并在案例研究中详细讨论了基于 Python 语言的 数据通信程序设计方法,开发了基于 OPC UA 的车间制造执行层(MES)机器人监控模块.实际应用结 果表明,基于 OPC UA 的数据通信技术具有很高的通用性和兼容性,可有效实现智能车间设备信息的 数据集成和统一管理.

  • 2021-06-29
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数字化车间实时三维可视化监控关键技术研究

随着智能制造概念的提出,越来越多的制造车间开始向智能化方向转型,数字化车间/智能工厂被广泛接受,其中可视化是智能制造领域一个重要的研究方向。本文通过结合物联网技术与虚拟现实技术,以获取制造车间实时运行状态与设备参数,实现车间生产制造过程可视化为目的,进行了数字化车间实时三维可视化监控技术的研究,本文的主要研究内容如下:首先,对数字化车间实时三维可视化监控系统需求、设计目标以及性能要求进行了分析,建立数字化车间实时三维可视化系统框架,设计该系统的体系结构、运行模式、功能结构以及网络拓扑结构。

  • 2021-06-29
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国内外智慧城市研究热点及趋势(2010—2019年)——基于CiteSpace的图谱量化分析

国内外智慧城市研究热点及趋势(2010—2019年)——基于CiteSpace的图谱量化分析

  • 2021-06-29
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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