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基于RFID技术的幼儿园安全管理系统设计与实现

伴随着我国改革开放进程的不断深入推进和中国制造 2025 的提出,以及物联网技术、智能制造、人工智能等新兴产业的蓬勃发展和计算机软硬件技术的不断迭代,世界已经进入利用信息化技术促进产业变革的时代。而作为物联网关键技术之一的 RFID(Radio Frequency Identification)技术,将在我国的物联网、智能制造、人工智能等各个领域发挥越来越重要的作用。

  • 2021-06-29
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纸基碳纳米管薄膜制备及压力传感性能研究

目前,柔性传感器作为在人机交互以及信息采集处理必不可少的智能终端,在电子皮肤、智能制造、体征监测以及物联网等领域起着十分重要的作用。柔性压力传感器依据传感器机理可以分为电容型、压电型、摩擦型和压阻型。其中,压阻型柔性传感器具有结构简单、信号易采集以及制备容易等优势而受到研究人员的广泛关注。目前,柔性压力传感器存在着灵敏度较低,测量范围过窄以及稳定性较差等问题。因此,如何选用并设计传感器敏感材料以及结构解决上述问题是目前柔性传感器领域的一个迫切需求。

  • 2021-06-29
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信息化推动黑龙江省装备制造业升级路径研究

黑龙江省是东北老工业基地,近年来受到体制因素、发展方式等因素的影响,黑龙江省装备制造业发展缓慢,产业升级迟缓,其水平尚处在工业3.0甚至2.0阶段,距离工业4.0还有很大差距,因此必须尽快采取相应措施促进黑龙江省装备制造业的优化升级。近年来,德国“工业4.0”快速发展,同时我国也提出了中国制造2025计划,智能制造等依靠信息化手段促进产业升级将成为未来制造业的发展方向。黑龙江省装备制造业应紧抓当前发展机遇,依靠信息化手段在装备制造业中广泛与深入应用来进一步实现升级,提升产业整体实力。在此背景下,本文提出依托信息化来促进黑龙江省装备制造业的升级,是实现黑龙江省工业和经济快速发展的根本之路。

  • 2021-06-29
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打磨机器人恒力控制系统设计及实现

如今科学技术高速发展,工业技术的提升变得越加重要,其中智能制造在当下环境中扮演着重要角色。在发展智能制造方面,机器人技术因为其特殊优势,是不可忽略的方面。机器人是一种自动机装置,人们可以对其进行程序的编写,使其按照已经编写好的轨迹进行运动。机器人技术是很多种技术的融合,如计算机技术、机械制造技术、人工智能技术等[1]。工业机器人是具有自动控制、可编程,有 3 维以上自由度操作功能的机器,在工业生产中被广泛运用。其中打磨机器人的应用十分广泛,机器人技术快速发展,机器人越来越广泛的应用于零部件磨抛[2],由于打磨技术属于精加工领域[3],熟练的打磨工人培养周期较长,培养成本也高,因此,利用机器人代替人力对打磨器件进行打磨,优点十分明显,如高效率,高安全程度,节约成本等。在目前常用的工业机器人打磨过程中,不易对打磨力进行力控制,很难得到理想的打磨效果。

  • 2021-06-29
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NC--Link协议设备模型定义描述与规范检验研究

当前智能制造国家战略对数控装备互联互通和互操作的需求日益迫切,研究针对目前数控装备互联技术研究中,存在的设备模型信息定义不全面、建模方式不高效以及模型描述不规范等严重阻碍信息交互的问题展开研究。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展的机遇和挑战

智慧城市发展的机遇和挑战,抓住机遇,应对挑战

  • 2021-06-29
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基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

  • 2021-06-29
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我国电子信息制造业产业集聚对出口技术复杂度的影响研究

随着我国制造业逐步向“智能制造”方向发展,为“智能制造”提供支撑的 电子信息制造业也面临着转变出口贸易结构的关键问题。我国电子信息制造业经 过长期的发展,形成了地理上集聚现象,集聚主要分布在长三角、珠三角、环渤 海与中西部地区,集聚度的变化使得该地区电子信息制造业的出口技术复杂度业 继而产生了变化。通过探究我国电子信息制造业产业集聚对出口技术复杂度的影 响以及其内在影响机制,有利于找出电子信息制造业产业集聚发展中存在的问题, 促进产业集聚充分发挥技术创新的中介效应,进而提出与电子信息制造业出口技 术复杂度提升相适应的集聚区发展和集聚效应提升的改良方案。

  • 2021-06-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025中国人工智能学会系列白皮书?教育研究中的AI4S(284页)

基于大语言模型的教育思想实验,其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想,置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论,将其转化为可计算的社会动力学模型,观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实,通过生成可观测、可证伪的理论假设,使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前,进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。

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2025中国人工智能学会系列白皮书?棋盘上的人工智能(219页)

计算机博弈是人工智能领域的重要应用,它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象,具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来,随着人工智能、大模型等技术的飞速发展,计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务,成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏,机器博弈不仅是技术进步的展示窗口,更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来,计算机博弈领域将继续快速发展,技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。

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