人工智能行业尚处于发展的早期阶段。早期项目（种子轮、天使轮、A轮）在所有针对人工智能领域的投资中占比超过65%。
“互联网+”概念的提出和《中国制造 2025》的发布对中国制造业实现由大变强的主攻方 向提出了更高的要求。目前对“互联网+”促进制造业企业转型升级的理论研究尚处于起步阶 段，且目前关于互联网如何促进制造业企业转型升级的研究主要集中在对价值链后端，如智能 物流、互联网电子商务等的研究上，对“互联网＋制造”企业整体层面的研究不多，难以为互 联网及大数据环境下的企业智能制造管理实践提供有力的理论指导和政策建议。鉴于此，本文 聚焦于探讨 “互联网＋”背景下制造业企业转型升级动因和机理，在此基础上提出我国制造业 企业转型升级的路径并以海尔集团为案例证明了该升级路径的可实践性。
随着经济全球化的发展，科技发展水平已成为评价一个国家竞争实力的重要因 素，而科技人力资源是决定科技发展水平高低的关键。新一代信息技术与制造业的深 度融合，正引发深刻的产业变革，国内智能装备产业正保持较快增长态势，西安市一 直是我国装备制造的重要产业基地之一，其拥有的大批高新产业资源，将为“智造” 的升级提供强大的支撑。在“丝绸之路经济带”和向西开放的国家战略的大背景下， 西安将从中获取巨大发展机遇，成为科技人力资源聚集、培养和发展的热土。因此， 研究西安市科技人力资源与智能制造装备产业的协调发展具有十分重要的意义。
人工智能技术的日益完善，给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家 系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用，能够提高数据处理速度、 加深数据分析深度、降低人工成本，从而提升金融风险控制的效能。但与此同时，人工智能可能存 在程序错误风险、失控风险，带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题，导致金融监管成本上升， 并对金融业就业岗位带来冲击。为此，金融系统需要正确认识人工智能，完善人工智能在金融领域 的应用体系，采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施；要强化金融风险管理领域应用人 工智能的监管，尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构，以此保障当出现人工智能应用的重 大缺陷或者安全隐患时，有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
德国的《工业 4.0 计划》和我国的《中国制造 2025》核心点有两个：一是智慧制造，二是个性化制造。智慧制造也就是新一代智能制造，其特征是数字化、网络化、智能化的融合，支撑的网络是信息物理系统（CPS）。为了适应 CPS 的要求，实现新一代智能制造，控制仪表也必须升级为数字化、网络化、智能化融合的新型智能仪表。本文研究的 LON 智能变送器就是基于这一背景提出，设计实现能够满足新一代智能制造体系的控制仪表。
随着计算机技术、网格（G耐）技术的发展，制造业信息化的深入，制造网格（Manufactumg Grid，MG）作为信息技术和制造技术结合的产物应运而生。制造网格是一种分布式资源共享和协同工作平台，是网格技术在制造业的具体应用。在制造网格中，由于产品开发过程复杂，涉及到大量资源，迫切需要工作流技术来对网格应用进行建模，调度和监控。制造网格工作流中模型和任务调度是制造网格工作流研究两个关键技术。本
作为网格技术在传统制造业的应用研究，本论文在研究网格技术和STEP标准的基础上，以制造网格为基础，阐述了制造数据网格，并提出了MDG中基于STEP方法论的产品元数据模型，而且对MDG的产品数据交换功能模块的设计和实现方法进行了详细的阐述，为解决在制造网格中虚拟制造企业间和已有异构系统间资源和数据的共享和交换提供了一个解决方案。
人工智能在经历了几十年的发展后进入了 4.0 时代，在研究和应用上掀起了新 的高潮，不断在改变着人们的传统思维模式和生活方式。特别是在医疗领域，人工 智能技术已被广泛应用于影像读取、医学诊断、外科手术等医疗活动当中，为人类 提供了更加精确的诊疗服务。于此同时，不可避免的产生了人工智能医疗侵权损害。 由于人工智能目前已经在个别方面超越了人类的能力，其自主性也随着技术的更新 在逐渐提高。而技术总是在进步，当前所处的弱人工智能时代将不可避免跨入强人 工智能时代。弱人工智能的医疗侵权基本可由现行法律进行规制，当人工智能的自 主性及智能性无限接近甚至超过人类时，现行法律规范将不能满足规制强人工智能 造成的医疗侵权责任的需要。弱人工智能与强人工智能在法律地位上具有不同的特 征，导致其医疗侵权责任的归责原则、责任承担均呈现不同。本文以人工智能本身 的法律地位为研究起点，分别分析弱人工智能、强人工智能对现行法律的适用及困 境，通过借鉴域外的立法尝试经验，对医疗侵权责任法律制度及配套制度进行完善。 在人工智能应用于医疗领域并不断发展的今天，进行前瞻性的法律研究，对医疗侵 权责任制度进行完善，提前规避可能出现的法律空白，平衡保护人类利益与人工智 能技术发展的关系，有利于人工智能更好的造福于人类社会。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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