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边缘计算的架构、挑战与应用

边缘计算是一种在网络边缘执行计算任务的新型计算模型，相比于云计算模型，能够更加迅速、可靠和节能地响应用户需求。从云计算模型的不足出发，首先介绍了边缘计算的概念和通用构架，随后详细阐述了两个边缘计算参考构架，总结了边缘计算面临的挑战，并介绍了针对这些挑战的研究进展。随着边缘计算相关理论和技术的发展，边缘计算将成为推动物联网服务升级的关键技术，以预测性维护和安防监控为例，对边缘计算的应用进行了介绍。

  • 2022-08-05
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边缘计算技术及应用综述

边缘计算作为继云计算之后新的计算范式，将计算下沉到靠近用户和数据源的网络边缘，提供数据缓存和处理功能，具有低延迟、安全性高、位置感知等特点。

  • 2022-08-05
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边缘计算平台及应用分析

随着大数据、人工智能和物联网时代的到来，智能手机、智能手表等移动终端产生数据的增速已远远超过了网络带宽。同时，智能家居、无人驾驶等新应用对网络延迟提出了更高要求。边缘计算因在贴近数据源的网络边缘进行数据处理，绕过了网络带宽和延迟问题，迅速成为近几年的研究热点。首先提出边缘计算的定义，并对边缘计算、云计算、雾计算进行对比分析，给出边缘计算的优势，然后介绍边缘计算基本架构，列举了边缘计算较为经典的两个平台：移动边缘计算平台MEC和微云Cloudlet，最后对边缘计算在智能家居、车联网具体场景中的应用进行了分析。

  • 2022-08-05
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物联网与边缘计算应用实践

边缘计算在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和 IT 环境服务。相比于集中部署的云计算服务，边缘计算解决 了时延过长、 汇聚流量过大等问题，为实时性和带宽密集型业务提供更好的支持。——《中国移动边缘计算技术白皮书》

  • 2022-08-05
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移动边缘计算中的计算卸载策略研究综述

预计到２０３０年，全球移动终 端 数 将 接 近１８０亿，中国将可能达到３０亿［２］。随着数据量级的不断攀升，移动设备需 要 处 理 的 数据量不断增多。移动设备的中央处理单元（ＣＰＵ）虽然已经发展得很强大，但有时不能满足在短时间内处理大量计算任务的程序的需求。

  • 2022-08-05
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云辅助移动边缘计算中的计算卸载策略

移动边缘计算通过将计算资源迁移至网络边缘来降低时延并缩减能耗，相比云计算，边缘计算的计算资源有限，不能满足所有移动服务的需求。

  • 2022-08-05
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营收加速增长，云、AI、边缘计算领域持续领先

公司公告2020年年报，2020年实现营业收入630.38亿元，同比增长22.04%，实现归母净利润14.66亿元，同比增长57.90%，EPS为1.0428元。2020年利润分配预案为：拟每10股派1.1元（含税），不以资本公积金转增股本。公司此前公告了2021年第一季度业绩预告，预计2021年一季度实现归母净利润2.18亿元至2.59亿元，同比增长60%至90%。

  • 2022-08-04
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一种基于强化学习的车联网边缘计算卸载策略网络首发

车联网（internet of vehicles，IoV）利用物联网技术[1]将车辆与各种基础设施、终端设备、用户、服务等连接起来并实现车辆与万物之间的相互通信。车联网是物联网技术在智能交通领域里的典型应用场景。

  • 2022-08-04
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