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论物理城市、数字城市和智慧城市

论物理城市、数字城市和智慧城市三者的区别和联系

  • 2021-06-29
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人工智能下一个数字前沿

本文探究了人工智能 (AI) 领域的投资,描述了公司是如何开始在各个领域部署人工智能的, 是探索其主导商业变革的潜力。为了做到这一点,本文透过几个不同的角度观察了人工智能,包括 分析了其整体投资环境,把来自大公司的投资与风险资本和私募基金的资金结合起来,回顾了主要 互联网公司的投资组合方法,人工智能生态系统从深圳到纽约的动态,并进行了广泛的案例研究。 作为主要研究的一部分,本文调查了 3000 多名高级管理人员对使用人工智能技术、其所属公司进一 步部署的前景、以及人工智能对市场、政府和个人影响的观点。

  • 2021-06-29
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新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

  • 2021-06-29
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日本智慧城市的构想、发展进程与启示

日本智慧城市的构想、发展进程与启示

  • 2021-06-29
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智慧城市建设能力评估模型与实证研究

智慧城市建设能力评估模型与实证研究

  • 2021-06-29
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智慧城市公共服务数据画像及应用模式研究

智慧城市公共服务数据画像及应用模式研究

  • 2021-06-29
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技术融合角度的京津冀智能制造协同创新研究

基于专利间的引用关系,文章构建了区域间技术融合的研究框架,为区域协同创新研究提供了新的视角。 基于这个研究框架,文章从 incopat 科技创新情报平台上获得区域间专利引文信息,并绘制了两两区域间的技术融 合网络图,通过分析一方面得出京津冀两两区域间技术的联系、技术融合的热点和重点、技术和产业发展的方向,从 技术层面反映区域的协同创新现状;另一方面得出京津冀区域间协同创新能力强的技术领域和协同创新能力有待 加强的技术领域,从技术层面为区域协同创新发展提供相应的指导方向。

  • 2021-06-29
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数控机床热误差补偿的远程控制系统的研究

随着工业生产中仪器精度的提高,现代精密力i-r_对机床精度的要求越来越严格,热误差对数控机床的影响己然不容忽视,因此数控机床热误差补偿的研究越来越受到工业领域专家的重视。现如今,工业已经进入智能制造时代,也对机床热误差补偿技术提出了新的要求,数控机床热误差补偿远程控制系统的研究,不仅符合精密加工对机床力n-r_精度的要求,也满足了智能制造对机床热误差补偿技术新的需要,对现代工业的发展具有重大意义。本文在“功能形面结构与性能的耦合建模与影响机理研究”(国家自然科学基金重大项目,项目编号:51490660/51490661)的项目支持下,围绕数控机床热误差补偿远程控制系统,对机床热误差测量、建模以及补偿和远程控制系统进行介绍。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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