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论物理城市、数字城市和智慧城市

论物理城市、数字城市和智慧城市三者的区别和联系

  • 2021-06-29
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人工智能下一个数字前沿

本文探究了人工智能 (AI) 领域的投资,描述了公司是如何开始在各个领域部署人工智能的, 是探索其主导商业变革的潜力。为了做到这一点,本文透过几个不同的角度观察了人工智能,包括 分析了其整体投资环境,把来自大公司的投资与风险资本和私募基金的资金结合起来,回顾了主要 互联网公司的投资组合方法,人工智能生态系统从深圳到纽约的动态,并进行了广泛的案例研究。 作为主要研究的一部分,本文调查了 3000 多名高级管理人员对使用人工智能技术、其所属公司进一 步部署的前景、以及人工智能对市场、政府和个人影响的观点。

  • 2021-06-29
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新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

新兴信息技术背景下我国智慧城市信息安全风险和保障研究

  • 2021-06-29
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日本智慧城市的构想、发展进程与启示

日本智慧城市的构想、发展进程与启示

  • 2021-06-29
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智慧城市建设能力评估模型与实证研究

智慧城市建设能力评估模型与实证研究

  • 2021-06-29
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智慧城市公共服务数据画像及应用模式研究

智慧城市公共服务数据画像及应用模式研究

  • 2021-06-29
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技术融合角度的京津冀智能制造协同创新研究

基于专利间的引用关系,文章构建了区域间技术融合的研究框架,为区域协同创新研究提供了新的视角。 基于这个研究框架,文章从 incopat 科技创新情报平台上获得区域间专利引文信息,并绘制了两两区域间的技术融 合网络图,通过分析一方面得出京津冀两两区域间技术的联系、技术融合的热点和重点、技术和产业发展的方向,从 技术层面反映区域的协同创新现状;另一方面得出京津冀区域间协同创新能力强的技术领域和协同创新能力有待 加强的技术领域,从技术层面为区域协同创新发展提供相应的指导方向。

  • 2021-06-29
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数控机床热误差补偿的远程控制系统的研究

随着工业生产中仪器精度的提高,现代精密力i-r_对机床精度的要求越来越严格,热误差对数控机床的影响己然不容忽视,因此数控机床热误差补偿的研究越来越受到工业领域专家的重视。现如今,工业已经进入智能制造时代,也对机床热误差补偿技术提出了新的要求,数控机床热误差补偿远程控制系统的研究,不仅符合精密加工对机床力n-r_精度的要求,也满足了智能制造对机床热误差补偿技术新的需要,对现代工业的发展具有重大意义。本文在“功能形面结构与性能的耦合建模与影响机理研究”(国家自然科学基金重大项目,项目编号:51490660/51490661)的项目支持下,围绕数控机床热误差补偿远程控制系统,对机床热误差测量、建模以及补偿和远程控制系统进行介绍。

  • 2021-06-29
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2026网络安全趋势报告

绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技),成立于2000年4月,总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务,打造全球网络安全行业的中国品牌。

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2026中国高净值人群财富管理白皮书

2025年中央经济工作会议指出,我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大,长期向好的支撑条件和基本趋势没有变,经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整,国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化,中国财富管理市场机遇与挑战并存。

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