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面向人工智能时代的学习空间变革研究

人工智能在经历了多次起伏之后,近几年又迎来新一轮研究与实践的热潮,可以说,人工智能时代离我们越来越近。人工智能时代的教育目标将更强调高阶思维、价值观、信息素养、社会交互等素养,并且将呈现出新的教学形态,包括教学理念迈向全纳教育、教学方式突出基于人机协同的精准教学、师生关系趋向平等与合作、教学内容由标准化转向定制化、教学组织形式更加灵活多样。为了实现上述教育目标,满足教学形态的新需求,面向人工智能时代的学习空间,除了应具备研究者们指出的灵活性、人性化、开放性、智能性等特征之外,还将凸显包容性、层次性、多样性和协同性。体现上述特征的学习空间可以从空间规划、物理环境与服务、陈设、智能技术的整合四个方面进行设计与实现。

  • 2021-06-29
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物联网产业发展对智慧城市建设影响研究

物联网产业发展对智慧城市建设影响研究

  • 2021-06-29
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互联网时代制造业企业商业模式创新研究——以乐全公司为例

互联网技术和互联网思维的广泛应用,为传统制造业的发展提供了新的发展思路。“互联网+”概念已经成为制造业企业所认同的价值观,而传统的商业模式已经逐步被替代。互联网时代,制造业企业面临的外部宏观环境一直发生着潜移默化的变化,而一味守旧的商业模式必然会遭到时代的抛弃。互联网技术和互联网思维的广泛应用,为传统制造业的发展提供了新的发展思路。商业模式的创新,是以外部环境变化为主导,制造业企业以提升企业竞争实力为目的,主动通过管理方式创新、技术范式创新和经营模式创新等手段应对环境变化,实现制造业企业的价值创造和价值实现。“互联网+制造业”的跨业态融合商业模式,是制造业企业对互联网技术和互联网精神的消化、吸收、利用,是对传统商业模式所做出的创新,也是应对外部商业环境变化所做出的反应。基于此,本文所要探索的内容就是在互联网时代背景下,我国本土制造业企业如何通过商业模式的创新,提升企业的核心价值,积极应对外部竞争。

  • 2021-06-29
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智慧城市建设对工业生态效率影响的实证研究——以中国地级市为例

智慧城市建设对工业生态效率影响的实证研究——以中国地级市为例

  • 2021-06-29
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压力温度复合型传感器设计压力温度复合型传感器设计

当今社会,随着物联网与智能制造的持续升温以及中美贸易战的爆发, 高精度和高灵敏度的测量需求与日俱增,设计并使用我国完全自主可控的核 心芯片和元器件的地位和作用也在不断彰显,进口芯片和元器件的国产化替 代工作刻不容缓,尤其是在国防、水下领域的应用需求更是愈加迫切,本课 题即在此种背景下应运而生。传感器作为一类能接收被测量信号的程度且按 照一定规律转换为可显示输出信号的元器件,是实现物联网和智能制造中智 能监测和信号反馈的首要关卡,一般包括敏感部分与转换部分等,在此种环 境中更是备受关注和广泛应用。

  • 2021-06-29
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航空智能制造的基础——软件定义创新工业范式

本文依据中国工程院最新观点性文章《走向新一代智能制造》,结合航空工业智能制造的演进路径,从传统研制方式 人一物理系统入手,分析了飞机制造业的数字化到智能化的发展。对飞机基于模型的数字定义,到基于信息一物理系统的数 字定义进行了阐述。新一代智能制造就是在新一代信息技术(云计算、物联网、移动通信、大数据、智能制造)的支持下, 实现与人、设备和物料的深度融合,其典型特点就是数字主线使能的数字孪生。

  • 2021-06-29
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智慧城市发展的机遇和挑战

智慧城市发展的机遇和挑战,抓住机遇,应对挑战

  • 2021-06-29
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基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

基于产权理论的智慧城市信息共享机制研究

  • 2021-06-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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新兴技术研究:农业科技风险投资首秀

2026年第二季度前十大交易均为后期风险投资轮,没有早期或种子期交易进入前列。加上交易数量萎缩,这一集中趋势表明投资者正为少数经过规模化、处于后期阶段的公司开出更少但实质上更大的支票。

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中国制造业PMI报告

在13个分指数中,有11个与6月份相比录得下降。值得注意的是,新订单指数7月份下跌2.7点,降至三年低点48.5,显示市场需求恶化。新出口订单指数跌破关键50点,降至49.6,重新进入收缩区间。在此背景下,产出指数7月份下降1.5点至49.9,指向制造业生产略有收缩。此外,投入采购指数下降2.0点至49.4,表明采购活动减少。此外值得注意的是,出厂价格尽管投入价格持续上涨,但仍进一步下降:材料价格持续上涨,但速度放缓,投入 价格指数为53.2。与此同时,出厂价格指数微降0.4点至47.8,显示出厂价格下降。

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重卡超充化、运动域智能化助力电动汽车产业高质量发展

构建以兆瓦超充为主的充电基础设施是推动重卡电动化从封闭场景走向开放场景的关键。围绕“点-线-面”,联合客户与伙伴共同打造高质量兆瓦超充网络。

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2025法国光伏发电应用国家调查报告

国际能源署光伏发电系统计划(TEA PPS)是国际能源署(1EA)内的一项合作计划(TCP),成立于1993年。该计划的任务是“加强国际合作,以促进光伏太阳能作为可持续能源系统转型基石的作用。”为实现这一目标,该计划成员已开展多种光伏发电系统应用领域的联合研究项目。该整体计划由一个执行委员会领导,该委员会由每个国家或组织成员指派一名代表组成,该委员会指定不同的“任务”,这些任务可以是研究项目 或活动领域。

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