基于改进蚁群算法的智能制造车间物流配送路径研究
随着我国经济的快速发展，工业生产的智能化程度越来越高。车间路径规划作为企业生产环节的重要部分，越来越受到企业的重视。对于目前企业生产效率而言，采用智能优化调度算法解决大规模、多目标的生产调度问题是一个关键的技术手段。合理的调度方案不仅可以充分利用有限的资源，还可以降低工人工作强度，从而提高企业生产柔性及生产效率。车间路径规划问题是多个目标组合优化的典型问题。通常情况下，这些目标之间存在一定的冲突。车间路径规划过程中需要考虑零件工艺问题，优化算法无法完成车间路径规划需求。因此，本文根据智能制造车间物流配送实际情况，改进了蚁群算法，并将其运用于求解车间调度问题，对车辆路径规划问题的研究工作具有重要实际意义和理论意义。
- 2021-06-29
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