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2020年中国互联网护理行业深度分析

伴随着政策逐步落地,近年来市场呈现出快速发展的状态:逐步形成医疗服务、护理服务、健康管理、医药服务等四大类服务,并已积累大量的用户基础。中国互联网医疗市场步入高速发展期,互联网作为技术工具,积极配合医疗体系进行供给侧改革,不断得到政策支持。

  • 2021-04-25
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Trimble的DR惯导模组在物联网中的应用及路测报告

车联网作为物联网的一一个重要应用方向,它是社会经济和工业化进程发展的产物,也是汽车步入智能化时代的重要标志。随着4G的普及,任何车身数据的实时传输都不再是障碍了,反而对精确的车身数据要求更高了。

  • 2021-04-21
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人工智能如何变现五大方式看进来

AI可以使人类比现在创造更多价值,但什么是AI?AI是一系列运用感知、理解、行动和学习等技能,拓展丰富人类能力的技术。它不仅像天眼那样,读心有术,也会变魔术,一如大象无形,有时更是一位隐者,擅长大音希声。

  • 2021-04-23
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大数据报告丨揭开关于遗产的那些秘密

大数据报告丨揭开关于遗产的那些秘密 自古以来,生老病死乃人之常事,逝者仙去,留下些许遗产可供生者聊以慰藉。那么,究竟哪些财产属于遗产范围,继承者们能“拎”得清吗?留下来的遗产在哪里,继承者们能“查”得清吗?遗产该怎么分割才合适,继承者们又能“分”的清吗?

  • 2021-04-20
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移动电商生态系统的新趋势

中国的电子商务发展达到新高度,将会在一定程度上颠覆人们的以往的生活习惯; 中国移动购物市场快速发展的重要因素?

  • 2021-04-22
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物联网视角构建产业新格局

物联网被称为继计算机,互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,其概念自提出以来,就受到世界各国的广泛关注.美国,欧盟,日本和韩国纷纷提出物联网国家发展战略,我国工业和信息化部也于2011年11月发布了《物联网"十二五"发展规划》,物联网被提升为国家战略性新兴产业. 物联网应用范围广泛,能在交通,家居,农业,医疗等方面改变人们的生活方式,同时,我国正处于经济快速发展阶段,物联网用户基础大,需求广,因此,物联网产业颇具发展前景.我国已经在部分地区形成示范性的物联网产业基地,但是物联网应用成本过高,产业链不完善等问题仍然存在,并制约着物联网产业的发展. 本文运用文献综述法,规范研究法以及比较分析法,试图通过物联网产业链的构建,对物联网产业发展中存在的问题提出对策.首先,对产业链基本理论及物联网产业链研究现状进行梳理;其次,分析物联网产业现状及存在的问题;接着提出了从战略与成本的视角构建物联网产业链的原则:物联网产业链的构建应该有助于产业发展战略的实现,有助于产业链成本优化,并在此原则的指导下进行物联网产业链构成要素的选择和产业链模式的选择,完成产业链构建;最后,提出物联网产业发展的建议.

  • 2021-04-27
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基于MES系统的智能工厂研究应用

智能工厂是数字化、网络化、自动化、智能化技术与制造技术交叉融合,以协调生产流程、优化生产工艺为核心,实现面向产品研制、试验、生产、检验、物流等各环节优化和整合的一种高效生产制造模式。构建智能工厂的基础及核心为信息化及自动化管理,通过MES制造执行系统、ERP资源计划系统、WMS仓储系统以及智能化自动化等设备的互联互通、高效协同实现

  • 2021-04-28
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人工智能核心技术产业白皮书!

在过去一年中,人工智能的新算法不断涌现,深度学习仍是这一时期发展主线,尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰,开源开发框架格局逐步确立,以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时,产业发展重心开始转变,企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的“跑马圈地”。

  • 2021-04-26
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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