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航空人工智能概念与应用发展综述

对航空人工智能发展的迫切需要,对人工智能定义、智能等级划分两个基本问题进行讨论,指出人工智能近期难以存在公认定义,需辩证看待人工智能航空应用的不确定性和确定性,对执行特定任务的智能系统进行智能等级划分因不符合当前主流认知规律而没有必要。从总体历史沿革、机载导弹、机载系统及可信等角度阐述航空人工智能应用的发展特点和态势,突出了可信航空人工智能研究作为行业应用前提性条件的重要性。

  • 2021-06-15
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基于语音交互的智能家居系统

针对市面上各厂家的智能家居系统不兼容、操作复杂、功能单一等问题。 设 计了一款基于语音交互的智能家居系统,在 RaspberryPi 平台上采用 Python 语言,调 用百度语音识别、图灵机器人、Snowboy 唤醒词检测、itchat 库,以及亚马逊云端,通过 ZigBee 的单播通讯方式,实现了一款集远程手机控制、本地语音控制、以及网络离线 控制于一体的综合家居控制系统。 该系统借助于微信与 QQ 邮箱,具有用户基数大, 简单直接,以及功耗低、成本低等特点。 并针对老年用户行动不便,在 ZigBee 终端, 设计了可通过语音或电容按钮无线触发的电话求助装置,以及可调节亮度的夜灯装 置。 经测试三种控制模式转换自如,性能稳定,优于市面上大部分产品。

  • 2021-06-21
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5G专网许可已达123张!但并不是所有企业都能坐“头等舱”

“专频专用”的完全独立专网作为高等级的5G网络服务,并不能成为5G在垂直行业的普遍形态,建立起不同服务等级的多层次5G专网体系,覆盖大部分行业群体,才是5G在行业应用中的普遍形态。

  • 2021-06-18
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谈谈企业如何更好的应对数字化转型

“没有什么比我们业务的数字化转型更重要……”我们每天在与高管的谈话中都会听到这句话。原因很明显:数字技术正在以全新的方式为客户提供价值,改变竞争格局,并改变市场的基本经济学。

  • 2021-05-30
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如何构筑安全防护堡垒

? 实时检测与防护? 实时检测系统状态,探针上实时执行黑/白名单策略? 横向对比行为异常,实时提示管理员可疑行为和文件? 智能沙箱? 精确查杀PE文件格式的未知恶意软件? 数十亿的样本库? 通过时钟调速技术,有效避免针对沙箱的延时逃逸? 通过大数据挖掘找出正常、恶意两类软件最具有区分度的特征? 建立机器学习模型,使用机器学习算法得到恶意软件的识别模型

  • 2021-04-30
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智能制造是信息技术发展的必然!

两化融合、智能制造是实现企业战略目标,提升企业创新能力、优化资源配置、变革生产方式、提高能源资源利用效率、推进工业企业创新发展、智能发展和绿色发展,形成可持续发展的企业竞争能力的战略选择。

  • 2021-05-06
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大力发展工业互联网,夯实产业数字化转型新基础

剖析了在经济下行压力加大的形势下,加速数字化转型是应对挑战、培育新动能的核心方案。提出工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的关键基础设施和新兴业态与应用模式,是支撑实现数字化转型的基本力量,并就如何提升工业互联网赋能数字化转型的能力给出建议。

  • 2021-04-25
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我国人工智能领域发展动态与趋势研究

明确人工智能的定义,以时间维度分析人工智能在国内的发展历程,并对人工智能产业链进行全面探究,在探讨人工智 能机遇与挑战的基础上,分析人工智能的未来发展趋势。

  • 2021-04-25
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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受中国政策影响,全球风电年新增装机将同比下降6%,但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长,年新增装机翻番至27GW。

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缺乏对基于大语言模型(LLM)的自动化渗透测试 框架(AutoPT)的系统性架构分析 ? 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ? 以往的工作集中在深度强化学习的方法,而非基于 LLM的范式 ? 仅停留在宏观层面的分析,没有细粒度的架构解构

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为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署,加快释放工业数据要素价值,促进数据要素赋能新型工业化,特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节,凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果,为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。

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具身智能机器人和移动通信技术研究报告2025

人工智能技术正加速与实体经济深度融合,走向物理世界。在这一进程中,具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体,已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键,在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性,将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进,为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。

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