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智能楼宇安全指示牌

本发明公开了智能楼宇安全指示牌,包括底板、调节组件、隔板、储存组件、紧固组件、检测组件和减震组件;底板:上侧面上固定有两个相对有的L形固定板;调节组件:包含第一电机、T形移动块、螺纹杆、限位杆、连接框架、第二电机和安装框,所述第一电机安装在底板的下侧面上,所述T形移动块的左侧边部开设有螺纹孔,所述螺纹孔的内部螺纹连接有螺纹杆,所述螺纹杆的下端连接第一电机的输出轴,所述螺纹杆的上端转动连接在左侧的L形固定板内部的下侧面上,能够在用户靠近时自动提醒用户,而且能够非常方便的对指示牌的角度和高度进行调整,并且能够很方便的更换安全指示。

  • 2021-04-27
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大数据视角下的学习分析综述

学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。

  • 2021-04-25
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互联网+公寓项目运营报告详细版

品牌公寓运营方租下或者买下整栋楼 (或者也有拿下一栋楼的几层),然后对房间进行统一装修,配备统一-的服务,然后进行出租。品牌公寓运营方在普通生活小区里分散拿下个人房东的房源,对房间进行装修装配后,以公寓品牌对外出租。

  • 2021-04-23
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中国电子技术标准化研究院2020年人脸识别行业研究报告

当今主流的人脸识别算法,主要包括人脸检测、人脸预处理、特征项提取、比对识别、活体鉴别五大步骤。其中人脸检测、人脸预处理、特征项提取可统称为人脸视图解析过程,即从视频和图像中检测出人脸,通过图像质量判断,选取合适的人脸图片,提取人脸特征向量,用于后续比对识别;比对识别处理可以分为人脸验证(1∶1)和人脸辨识(1:N)两类;活体鉴别算法用以判断人脸识别处理中的人脸图像,是否采集自真实人体。在实际应用中,除了上述人脸识别算法,前端视图采集技术、人脸数据存储技术、应用软件管理技术也是人脸识别技术应用中重要的技术部分。

  • 2021-04-23
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我国人工智能领域发展动态与趋势研究

明确人工智能的定义,以时间维度分析人工智能在国内的发展历程,并对人工智能产业链进行全面探究,在探讨人工智 能机遇与挑战的基础上,分析人工智能的未来发展趋势。

  • 2021-04-25
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AIoT智能家居场景体验与交易中心商业计划书

在物联网、移动互联网、5G、人工智能、大数据、虚拟现实等技术与应用推动下,智能家居进入快速发展阶段,国内乃至全球智能家居市场将形成产业聚集带,市场迫切需要智能家居场景体验、项目招采、市场运营、销售安装维保等交易与交付服务的产业基地。

  • 2021-04-26
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AIIA2019中国声纹识别产业发展白皮书

声纹识别是一项简单、优雅、安全的技术。我们希望这个朝气蓬勃的产业从一开始,就走上一条良性健康发展的道路,在开启新希望的同时,避免重蹈某些产业的覆辙。这就是我们为什么发布白皮书的初衷。

  • 2021-04-23
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政策工具视角下城市水系统全周期管理策略研究

我国城市水系统管理职能条块分割、规划协调不足、精细程度不够等现象突出。“全周期管理”可以从全要素、全过程、全场景等角度,以系统化思维解决城市水系统综合管理,增强城市水系统韧性和弹性。基于政策工具视角建立了包含战略面、供给面、需求面、环境面和评估面政策的城市水系统全周期管理整体性框架,并从机构统筹、规划引领、智慧监管等方面提出实施机制建议,为实现城市水系统的全要素管控、全流程监督、跨区域协同、分层次治理提供理论依据。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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