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大数据驱动民生监察的价值、逻辑与图景——以_T县民生监察大数据平台_为例

与传统监察手段相比,大数据让民生监察主体、方法、时间、空间、工具等方面都发生了巨大的变化, 让民生监察的透明度、参与度、针对性和动态性更好。本文以 T 县民生监察大数据平台为例,系统 剖析大数据驱动民生监察的独特价值、运行逻辑、现实困境及未来图景。分析发现,民生监察平台 中的大数据对权力的监察更加精准,可以实现监察主体的多元化、监察过程的透明化。究其原因, 民生监察大数据平台的运行有其独特的数据逻辑、“权力 + 权利”逻辑和技术逻辑,但也面临数据崇 拜、数据伦理、数据壁垒等困境,会带来数字监察的形式主义、个人信息的二次使用和部门监管的纵 强横弱,建议从实现人机契合、明确职责范围、建立基于区块链技术的大数据监察平台等角度出发, 解决监察中的数据崇拜、隐私保护、数据壁垒等问题。

  • 2021-07-01
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2021医疗与健康服务产业白皮书

2020年严肃型医疗服务资本市场热度较高,且市场头腰部分化明显,凸显赛道的高价值、高壁垒和稀缺性的特点。 2020年在疫情的大环境下,严肃型医疗服务市场融资交易数量未降反增,其中以三博脑科,陆道培医院,美中嘉和,树兰医疗为代表的头部专科医疗集团持续受到资本关注,贡献了服务行业总交易金额的三分之一。

  • 2021-07-01
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人工智能时代中小学生智能素养框架构建及其培养机制探讨

本文首先梳理了国内外智能素养和人工智能课程的研究进展,在此基础上从意识、态度、知识、技能、思维、创新、 伦理等七个维度构建了中小学生智能素养框架,并将其分为初级、中级、高级三个阶段,针对不同阶段的智能素养做了详细 的分析和说明,最后从国家、企业、学校三个层面提出智能素养培养机制的构建路径。

  • 2021-06-29
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基于无线定位与激光传感器信息融合的叉车机器人智能跟随算法研究_叶国云

基于无线定位与激基于无线定位与激光传感器信息融合的叉车机器人智能跟随算法研究光传感器信息融合的叉车机器人智能跟随算法研究基于无线定位与激光传感器信息融合的叉车机器人智能跟随算法研究

  • 2021-06-30
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配置路由访问服务器1(1)

静态路由是在路由器中设置的固定的路由表。除非网络管理员干预,否则静态路由不会发生变化。由于静态路由不能对网络的改变作出反映,静态路由最适合小型、单路径、静态IP网络。静态路由的优点是简单、高效、可靠。在所有的路由中,静态路由优先级最高。当动态路由与静态路由发生冲突时,以静态路由为准,静态路由器要求手工构造和更新路由表。

  • 2021-06-30
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2021年区块链安全能力测评与分析报告

随着区块链技术在建设新型基础设施、发展数字经济等方面不断发挥积极重要作用,区块链基础设施作为对上承载各类区块链应用、对下衔接网络基础设施的核心枢纽,其安全发展逐渐成为推动区块链业务主流化的决胜关键所在。 为了提升区块链基础设施乃至区块链生态整体安全水平,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)安全研究所基于2020年11月-2021年1月间举办的首轮区块链安全能力测评中发现的安全问题,发布了《区块链安全能力测评与分析报告(2021年)》。 报告梳理了当前区块链基础设施在系统账户权限管理、隐私保护、密码机制、共识机制、智能合约、安全运维各领域的安全情况。其中,权限管理和密码机制领域安全能力不一,在账户管理、数据流管理、密钥存储、密钥泄露重置等领域安全能力有待加强;共识机制自研比例较高但安全性缺乏验证;隐私保护、智能合约和系统运维等领域安全技术手段较为单一,第三方安全能力和区块链专业安全防护能力有限。

  • 2021-07-01
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多聚焦图像融合算法研究

近年来,第四次工业革命成为全球热点,其核心为智能制造。机器视觉是智能制造系统的“眼睛”,是获取环境信息的途径。由于单一相机无法获取某一场景的所有信息,需要多个相机对同一场景进行拍摄,并融合获得相对完整的场景信息这种技术称为图像融合。多聚焦图像融合是图像融合的重要分支研究领域,是当前图像融合研究的热点。多聚焦图像融合,即从不同焦距点的聚焦图像中提取聚焦区域信息,融合到一幅图像中,得到全聚焦图像。该技术能够实现图像间信息的互补,增强对目标认知和理解的准确性,减少冗余数据。多聚焦图像融合技术在数码相机、计算机视觉与目标识别等领域中有着广泛的应用。

  • 2021-07-01
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人工智能的工作机理及其局限性

〕人工智能是数字经济发展的战略抓手,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。 然而欲 充分发展人工智能促进科技革命和产业变革,就必须弄明人工智能的工作机理,把握其局限性,这样才能理性地 发展人工智能,扬长避短。 人工智能有三种基本的工作机理,即符号主义、联结主义和行为主义。 这三种基本的 工作机理各有优长,也各有局限性。 人工智能的发展,一方面可沿着各自的工作机理加以发展、完善和创新,另 一方面这三种基本的工作机理可以不同的方式相互组合、相互渗透、相互补充。 人工智能与人类智能是两种不 同的智能,两者有交集,相互之间既能形成替代关系,也能形成互补关系。 充分利用两种智能的替代关系和互补 关系,有助于扩展智能,促进科技革命和产业变革。 在发展人工智能促进科技革命和产业变革的同时,需要加强 人工智能发展的潜在风险研判和防范,确保人工智能安全、可靠、可控。

  • 2021-07-01
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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