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RV减速器疲劳寿命与可靠性技术研究

为了进一步强化创新驱动力,我国开始大力实施“中国制造 2025”计划,推动围绕智能制造领域发展的自动化、信息化升级。其中,工业机器人作为智能制造领域中的主要产业,一直以来都是国家关注的重点。RV 减速器在工业机器人中占据核心地位,其疲劳性能优劣直接影响了整机的工作寿命。因此本文研究目的在于,针对现有国产 RV 减速器寿命过低的问题,提出一套较为完整的疲劳分析与优化改进技术方案,具体研究内容如下

  • 2021-06-30
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大庆油田数字化建设研究

大庆油田数字化建设研究,让能源成为企业改革前沿

  • 2021-06-30
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中国联通大数据公司-金融大数据解决方案0128

大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 [1] 中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

  • 2021-06-30
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服务器核心技术

双内核处理器因为具有两个完整的内核,所以同时可以进行两个整数或者两个浮点运算,这样极大的提高了系统的利用效率,从而推动了系统性能的提升。

  • 2021-06-30
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基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展,世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。例如德国的工业4.O、美国的工业互联网、中国制造2025和互联网+制造等。这些战略核心目标之一就是构建物理信息系统(Cyber.PhyicN System,CPS),实现物理工厂与信息化的虚拟工厂的交互和融合,从而实现智能制造。数字孪生(DigRal Twins,DT)作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径,被国内外相关学术界和企业高度关注,但目前大多都处于理论研究阶段,本文结合智能制造专项综合标准化试验验证项目案例,对基于数字孪生的车间管控系统的关键技术进行了研究,并对系统进行了设计实现。

  • 2021-06-29
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喷涂车间智能制造系统关键技术研究

在经济全球化趋势下,国外家具品牌大举进入中国市场,家具制造业竞争曰加剧,与此同时,多样化的消费者需求使得大批量定制的订单急剧增多,国内传统家具制造业的生产管理模式已难以适应复杂的市场环境。而另一方面,随着工业4.0、中国制造2025等计划提出,智能制造相关技术不断得到发展,正逐渐成为提升生产管理水平的有效手段。正是在这样的挑战与机遇下,A公司作为一家家具制造企业和高新技术企业,制定了研发智能制造系统的战略目标,与课题组共同合作研究。

  • 2021-06-29
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新课标背景下高中人工智能课程教学的模式建构研究

人工智能技术迅猛发展,人工智能人才紧缺,人工智能教育迫在眉睫。高中 阶段是一个承上启下的阶段。自从 2003 年提出新课程改革实施以来,各地陆续开 设了人工智能课程。经过几年的实践,研究者陆续发现在高中人工智能课程的教 学实施中存在很多问题,如人工智能技术发展迅速,人工智能教材知识点落后; 课程教学中教师尚未找到合适的教学方法进行人工智能课程的授课,目前尚未有 关于其教学的系统研究。在信息技术迅猛发展的今天,时代对学生的信息素养提 出了更高的要求,人工智能作为能代表信息技术发展前沿的学科,探究其合适的 教学方法很有必要。《普通高中信息技术课程标准(2017 年版)》(以下简称 2017 新课标)中对高中信息技术课程的内容和结构进行了调整,修改后的课标中“人 工智能初步”模块成为选择性必修模块。本研究在这样的背景下,来探究如何设 计有效教学活动和教学方法以进行高中人工智能课程的教学。

  • 2021-06-29
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基于深度学习的机器视觉目标识别与定位技术研究

随着人工智能、大数据、工业互联网等技术的兴起,世界制造正朝着智能化、互联网化、自动化方向发展,我国制造业也正处于智能化转型的关键时期。我国提出“中国制造 2025”,要求以智能制造为核心主导第四次工业革命,开发智能的装备和产品,使得生产制造过程中的抓取、装配、检测等关键工序能够智能化,关键岗位能够由机器人替代。机器视觉识别定位技术在智能制造中的规则工件抓取、检测等环节发挥了很大作用,而往往工业生产中会出现尺寸形状变化、摆放随机且相互遮挡的工件,这时传统机器视觉识别定位技术已无法满足要求,而新兴的深度学习技术适用于此类尺度形状变化的复杂目标检测,具有很高的研究价值和工程应用价值。

  • 2021-06-29
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

跨越文化与地域的差异,全球4636名教师在15项能力中的集体选择指向了一个“五维关键能力模型”:学习力、教学力、共情力、创新力与引导力。尽管不同地区教师的侧重点有所不同(如海外教师更专注数智素养与幸福力),但从全球总样本加权来看,这五项能力拥有最广泛的共识,成为人工智能时代教师专业价值的基础。它们相互交织,共同构建了一个动态的、相互赋能的全球教师五维关键能力模型。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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