基于人工智能方法的中小企业财务危机预警研究
本文采用粗糙集方法对初选指标体系进行特征选择后得到预警指标体系，在 此基础上构建 C4.5、Bayesnet、RF、ANN 等人工智能模型，并引入了十折交叉验证 方法作为预警效果评价的稳健性检验准则。为了检验人工智能方法的有效性，本文 还建立了基于粗糙集方法的 Logistic 模型，实证结果表明，粗糙集方法能够有效选取 关键预警指标，且人工智能方法具有较高的预警准确率。 总体来看，本文综合考虑财务指标、公司治理指标，基于人工智能方法构建了 有效的中小企业财务危机预警模型。研究结果对于管控中小企业运营风险、促进中 小企业可持续发展具有重要的意义。
- 2021-06-22
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