• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于深度学习的行人再识别技术研究

伴随着智慧城市以及公共安防领域的飞速发展,视频监控系统的应用范围不断扩 大,面对每天都产生的大量监控视频数据,传统的视频分析技术已经无法满足人们实 际的需求,怎样才能快速地从视频数据中获取所感兴趣的目标逐渐成为一个研究的重 点。与此同时,由于深度学习框架在目标检测与识别任务中的突出表现,很多学者不 断尝试将其框架应用于智能视频监控技术研究之中,训练更具泛化能力的模型来解决 实际监控中的问题。基于以上的背景,本文在充分利用楼宇监控视频产生的大量视频 数据的基础上,基于深度学习的相关知识对多摄像头多运动目标进行检测与再识别

  • 2021-06-29
  • 阅读195
  • 下载0
  • 66页
  • pdf

一套完整的智慧农业整体技术解决方案

互联网+“农业”就是运用“3S”(GIS、GPS、RS)、IT技术,结合设施工程、生物工程、农业工艺技术等技术,改造整个农业产业链 ,使农业更具有“智慧”,实现精准感知、智能控制、信息管理与决策支持;实现直达农田到餐桌的包括农业资源管理、生产管理、农业电子商务、农产品质量与安全溯源、防伪、农业休闲旅游、农业信息服务、农业技术推广与服务等整个农业产业链上大数据云平台,打造现代新型农业生产模式和商业模式,实现农业生产与流通活动安全、绿色、环保、增产、增效、增收、良性持续发展的目的。

  • 2021-07-12
  • 阅读323
  • 下载0
  • 15页
  • docx

基于共演战略的制造业企业推进智能制造路径研究

制造业作为国民经济的支柱性产业,是国家经济发展的基础。由于竞争格局变化、 市场需求日新月异等问题,推进智能制造已成为发达国家和发展中国家制造业企业未 来的发展趋势,我国当前处于制造业转型升级的关键时期,制造业企业推进智能制造 能有效的解决缺乏核心竞争力、劳动成本上升等问题,是提升我国综合实力、实现工 业化的根本保证。因此,为了保证制造业企业能够顺利推进智能制造,采用科学合理 的方法对制造业企业推进智能制造的路径进行研究,有利于我国制造业企业顺利实现 智能制造,提升综合实力。

  • 2021-06-29
  • 阅读246
  • 下载0
  • 126页
  • pdf

智慧城市建设能否成为经济增长新动能?

智慧城市建设能否成为经济增长新动能?我们拭目以待吧

  • 2021-06-29
  • 阅读175
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

智慧城市与“智慧规划”——智慧城市视野下城乡规划展开研究的概念框架与关键领域探讨

智慧城市与“智慧规划”——智慧城市视野下城乡规划展开研究的概念框架与关键领域探讨

  • 2021-06-29
  • 阅读178
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

智能与韧性是否兼容?——智慧城市建设的韧性评价和发展路径

智能与韧性是否兼容?——智慧城市建设的韧性评价和发展路径

  • 2021-06-29
  • 阅读201
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

高新区新旧动能转换机制研究——以泰安高新区为例

新旧动能转换是中国产业结构升级的必由之路,也是经济发展的重要支撑。 山东的发展得益于动能转换,深入分析新旧动能转换的运行机制就显得尤其重 要。随着经济社会进入了“新常态”, 这种转换既来自“无中生有”的新技术、 新业态、新模式,也来自“有中出新”的传统产业改造升级,两者相辅相成、有 机统一。而高新技术产业开发区(以下简称高新区)作为地区经济的先导,在经 济发展、产业升级、科技创新、政策扶持等方面上都有明显的带动作用。本文以 泰安高新区为例,深入分析高新区新旧动能转换的运行机制。

  • 2021-06-29
  • 阅读186
  • 下载0
  • 62页
  • pdf

面向人工智能时代的学习空间变革研究

人工智能在经历了多次起伏之后,近几年又迎来新一轮研究与实践的热潮,可以说,人工智能时代离我们越来越近。人工智能时代的教育目标将更强调高阶思维、价值观、信息素养、社会交互等素养,并且将呈现出新的教学形态,包括教学理念迈向全纳教育、教学方式突出基于人机协同的精准教学、师生关系趋向平等与合作、教学内容由标准化转向定制化、教学组织形式更加灵活多样。为了实现上述教育目标,满足教学形态的新需求,面向人工智能时代的学习空间,除了应具备研究者们指出的灵活性、人性化、开放性、智能性等特征之外,还将凸显包容性、层次性、多样性和协同性。体现上述特征的学习空间可以从空间规划、物理环境与服务、陈设、智能技术的整合四个方面进行设计与实现。

  • 2021-06-29
  • 阅读163
  • 下载0
  • 13页
  • pdf
上一页 1 …… 17951796179717981799180018011802180318041805 …… 16629 下一页 共 133027 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1694
  • 下载6

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2130
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1984
  • 下载8

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1815
  • 下载0

最新上线

物流产业园区建设规划方案

传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

  • 阅读4
  • 下载0

智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

  • 阅读32
  • 下载0

AI漫剧最佳实践 - AI如何重构短剧内容生产链路

当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

  • 阅读32
  • 下载0

具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

  • 阅读36
  • 下载2
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南