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背景抑制直方图模型的连续自适应均值漂移跟踪算法_王旭东

针对传统连续自适应均值漂移(CAMshift)跟踪算法在建立目标颜色模型阶段容易包含大量背景颜色信息从而使跟踪效果变差的问题,该文提出一种改进算法。利用混合高斯模型背景法(GMM)将原始图像分割成前景和背景的叠加,在原始图像和背景图像上运动物体所在区域分别建立色调分量直方图,利用背景图像的色调分量直方图计算原始图像中对应色调分量的权值,抑制原始图像中与背景颜色相同的色调,扩大前景与背景颜色的差异性。该方法通过对原始颜色模型中属于背景的色调进行抑制,扩大了目标颜色模型的显著性,提高了跟踪的准确性和稳定性,目标定位的最大中心误差小于20%,能够准确跟踪不发生丢失。

  • 2021-05-06
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基于大数据AI技术的智能实时风控体系

银行的金融服务融入各类线上线下场景,同时黑产的欺诈场景和手段亦层出不穷。银行为确保客户资金账户安全,急需利用人工智能和大数据技术,提升对用户的精准刻画能力,构建多层次的实时、智能安全防御体系。基于此,广发银行启动了大数据零售智能风控平台项目的建设。风控平台在技术上采用大数据分布式处理架构及流计算技术,确保指标计算和统计引擎、规则决策引擎等核心处理模块高效运行。平台通过使用AI强化学习、聚合排序等多种算法,深入挖掘客户习惯,构建客户画像。平台同时还对风险特征进行多维度分析,结合高维特征的机器学习模型,智能识别欺诈风险,实现对风险交易的有效干预和拦截。

  • 2021-04-22
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EMCP物联网云平台系统使用教程

EMCP是一个工业级,服务于工业、农业、商业用户的综合性物联网云平台,支持多用户、跨行业、跨设备无缝接入。企业通过EMCP平台无需编程,无需安装运行软件,无需聘请IT工程师,即可快速便捷的实现产品/系统的物联网升级,打造企业专属的物联网云平台。 通过EMCP平台的可实现手机版组态软件功能,用户只需关注自己产品(如仪表/设备/系统)的生产和研发,而无需关注网络侧如何实现的难题。术业有专攻,EMCP平台作为完整的物联网集合体将数据传输、处理、存储、展示、用户管理、报警等功能进行打包,用户只需登录平台进行二次开发即可,从而大大降低了用户在使用物联网技术的门槛。从而轻松易举的实现工业设备远程监控。

  • 2021-04-17
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什么是数字化转型

随着5G建设的铺开,“数字化转型”这个词仿佛也一并站在了镁光灯下,各种展会,论坛上也都讨论地热火朝天。 仿佛某个企业不搞搞5G应用,不大谈特谈“数字化转型”的话,就是灰头土脸的泥腿子,这个数字化时代注定要被淘汰一样。

  • 2021-03-20
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最新乙烯生产新技术研究进展

乙烯工业是石化产业的重要组成部分,是衡量一个国家石化发展水平的重要标志之一。目前,蒸汽裂解制乙烯是乙烯生产的主流工艺,煤(甲醇)制乙烯(MTO)技术是重要的补充技术,但是前者存在能耗高和原料结构不合理等不足,后者受到环保要求、低油价等因素的限制,这些现有技术的限制促进了乙烯生产新技术的发展。综述了乙烯生产新技术的研究进展,重点分析了甲烷氧化偶联制乙烯、乙烷直接氧化脱氢制乙烯、乙烷二氧化碳氧化脱氢制乙烯、乙烷化学链氧化脱氢制乙烯和合成气直接生产乙烯的技术特点和优势,并对这些技术的发展前景进行了展望。

  • 2021-04-16
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研报通信行业5G用户高增长车联网等应用持续推进结合业绩和催化剂布局-2020122614页

五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation,简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。

  • 2021-04-09
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整合资源、构建智慧园区整体解决方案

智慧园区是信息化向更高阶段发展的表现,具有更强的集中智慧发现问题、解决问题的能力,因而具有更强的创新发展能力。 更全面灵活的物与物、物与人、人与人的互联互通和相互感知(更好地发现问题) 更高效安全的信息处理和信息资源整合(信息处理) 更科学的监测、预警、分析、预测和决策 更高水平的远距离控制执行和智能化执行 更协调的跨部门、多层级、异地点合作 更强的创新发展

  • 2021-04-14
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中台知识分享

前台-贴近最终用户的业务应用,例如各种手机APP、公司纯业务应用; 中台-强调资源整合、能力沉淀前台-贴近最终用户的业务应用,例如各种手机APP、公司纯业务应用; 中台-强调资源整合、能力沉淀、数据共享的服务集合平台; 后台-全公司统建统用的标准化系统,如邮箱、OA、ERP等 中台 聚集公司内外的数据、产品、技术能力,为“前台”业务开展提供开箱即用的能力组合,对前台业务形成快速支撑。 、数据共享的服务集合平台; 后台-全公司统建统用的标准化系统,如邮箱、OA、ERP等 中台 聚集公司内外的数据、产品、技术能力,为“前台”业务开展提供开箱即用的能力组合,对前台业务形成快速支撑。

  • 2021-04-11
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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