伴随着智慧城市以及公共安防领域的飞速发展，视频监控系统的应用范围不断扩 大，面对每天都产生的大量监控视频数据，传统的视频分析技术已经无法满足人们实 际的需求，怎样才能快速地从视频数据中获取所感兴趣的目标逐渐成为一个研究的重 点。与此同时，由于深度学习框架在目标检测与识别任务中的突出表现，很多学者不 断尝试将其框架应用于智能视频监控技术研究之中，训练更具泛化能力的模型来解决 实际监控中的问题。基于以上的背景，本文在充分利用楼宇监控视频产生的大量视频 数据的基础上，基于深度学习的相关知识对多摄像头多运动目标进行检测与再识别
