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基于物联网的无线智能家居监控系统

基于物联网的无线智能家居监控系统

  • 2021-06-28
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智能制造中的微操作_微装配系统基础技术研究

智能制造中的微操作/微装配系统,作为微机电系统(MEMS,Micro-Electro-Mechanical System)的核心,是微细智能制造的重要实现手段,得到了越来越多的重视和应用。本文在国家自然科学基金重大项目“支持产品创新的先进制造技术中的若干基础研究”(项目批准号:59990470)及自然科学基金项目“智能微机电系统视觉/力觉/位移混合检测与控制技术”(项目批准号:50275078)的资助下,根据调研结果及应用需求建立了应用于微细智能制造的微操作/微装配系统。论

  • 2021-06-29
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工业机器人喷塑柔性生产线设计与研究

在以生产箱体类为主导产品的企业中,对产品表面喷塑的加工需求不断增加,基 于箱体规格较多且种类多样化的特点,在喷塑生产过程中若采取相同模式的喷塑方法与喷塑路径会造成涂料浪费、效率低下并且增加生产成本。研究表明使用工业机器人进行喷涂能够实现精确的路径规划与轨迹控制,能够使箱体类产品的表面加工质量得到进一步提升。由此可见,基于箱体类零件种类多样化的特点,采用工业机器人喷塑柔性生产线对于产品规格较多的箱体类企业有着十分重要的作用。

  • 2021-06-29
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基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用,引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平,提升企业的竞争力,以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程,工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造,提升制造业生产效率与竞争力的关键要素,是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化,最直观地是数据成指数级增长,更为重要的是,数据源越来越丰富,由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据,传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此,设计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理,并挖掘这些数据潜藏的巨大价值,进而指导生产,提供决策支持,推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

  • 2021-06-29
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人工智能的法理探究

法律人工智能是法律与科技结合的产物。在法律人工智能发展历史基础上,分析 其优势与风险所在。探讨人工智能存在的法理基础,厘清人工智能与法律安定、法学 发展的关系,判断人工智能是否会取代法院、法官与律师,确定人工智能在法律实践 中的定位。同时,人工智能对现行民事法律(包括民事主体资格、民事权利能力、民 事责任)与隐私保护构成挑战,相关法律制度缺位,亟须相应制度的修改与完善。人 工智能对法律基本价值的挑战也不容忽视,如何应对法律人工智能中不可避免的算法 歧视,如何处理人工智能与平等、自由与正义的关系,皆需理论的指导与实践的操作。 在研究人工智能的法律对策时,应以制度化、法治化为标准,以人工智能的发展与规 范为主导,包括在制定政策规范时考虑价值因素,完善人工智能风控机制,设立法律 人工智能委员会。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的技术异化问题研究

人工智能技术早已深入人们的工作和生活,而且已经成为一门全新的技术,对于人 工智能技术的不断深入研究,可以帮助我们开发更多的智能系统,用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展,它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时,随着人工智能的发展,技术异化现象也越加 突出,这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此,如何解决人工智能时代的技术异化, 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲,必须坚持“以人为本”的原 则,积极构建人工智能时代的伦理和法律制度,从而有效地消解技术异化所带来的危机。

  • 2021-06-29
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基于QPSO的多智能体制造过程优化方法研究

二十一世纪以来,经济全球化不断加快,随之制造业水平也突飞猛进,前三 次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013 年德国首先提出了“第四 代工业-Industry4.0”战略规划,德国制造也一直在世界前列,此次“工业 4.0” 的提出也是为了保证其在世界制造行业的领头羊地位,德国“工业 4.0”的提出将 会对世界工业水平造成一定的冲击。我国借鉴德国提出的“工业 4.0”,分析了我 国制造业的现状,提出了“中国制造 2025”计划,随着第四次工业革命的到来, 本次工业革命的主题就是--智能制造,也是工业革命当之无愧的核心,是满足二 十一世纪新时代的第四代制造系统。本文研究的落脚点是对智能制造下的流程工 业的制造过程中的各个车间在生产过程中合理的协调机制,如何对资源的实现合 理配置,实现节能减排,达到绿色生产高效率生产。

  • 2021-06-29
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我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展 使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自 身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能 伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展 为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合 研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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