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模块化机房基础设施建设方案

无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

  • 2026-08-14
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中国数字孪生行业研究报告

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。

  • 2024-10-31
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考虑碳市场交易的寡头电力市场均衡分析

1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。

  • 2024-10-31
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国网山东经研院:“两个聚焦”提升科技创新引领力2024

国网山东经研院:“两个聚焦”提升科技创新引领力2024,国网山东经研院:“两个聚焦”提升科技创新引领力2024,国网山东经研院:“两个聚焦”提升科技创新引领力2024

  • 2025-02-07
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后2G_3G时代物联网连接技术指南(2024版)

本指南深入探讨了目前尤其值得关注的三种技术:LTE-M、NB-IoT和LTE Cat-1,同时研究了网络关停导致硬件过时的风险,并阐明为什么IoT Complete是一种可行的解决方案。

  • 2025-02-07
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互动化智能营业厅设备介绍

自助营业终端承担柜面基础业务,既降低了服务成本,缓解营业点压力,更能很好地提升公司的服务形象,是经济效益和社会效益的双赢。

  • 2025-02-07
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智慧云网端教育解决方案

“智慧教育”综合解决方案采用“门户+空间+应用+云平台+城域网+终端”组合模式,可有效整合各类信息化业务应用为用户提供一体化全面的信息化解决方我

  • 2025-02-07
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AI芯片基础知识

逻辑芯片是一类用于执行特定逻辑运算的集成电路是现代电子系统的核心组件之一 逻辑芯片利用晶体管来构建各种逻辑门电路(例如与门AND、或门OR、非门NOT、异或门XOR等)进而组成更为复杂的电路,实现不同类别的逻辑运算。 逻辑芯片能够实现数据处理、控制和其他各种功能广泛应用于消费电子、工业制造、教育医疗、国防军事等各个领域。

  • 2025-02-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读617
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

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重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

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《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

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