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床温——循环流化床锅炉关键参数研究与思考(一)

循环流化床锅炉(CFB)因其燃料适应性强、燃烧效率高、污染物排放低而广泛应用于热电行业。在其日常运行中,“床温”是循环流化床锅炉的核心运行参数之一,对锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及环保低碳性能都有着重要影响。

  • 2025-02-01
  • 阅读412

2026中国十大消费品行业GEO现状及趋势研究报告

在数字营销的编年史中,我们正处在一个划时代的转折点。过去二十年,品牌与消费者的线上相遇,主要遵循着由搜索引擎定义的规则:关键词、排名、点击率,这套被称为SEO(SearchEngine Optimization)的方法论,构成了数字营销的半壁江山。然而,以大里语言模型(LM) 为代表的生成式人工智能(Generative AD 浪潮,正以一种釜底抽薪的方 式,重塑着信息分发的底层逻辑。

  • 2026-01-23
  • 阅读161
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实现光伏增长目标的必由之路

光伏发电在全球能源转型中占据核心地位。2024年,全球光伏新增装机容量达到597吉瓦,年投资规模已突破5000亿美元,持续领跑全球电力投资。? 1 然而,光伏发电固有的间歇性与波动性,导致其出力曲线与用电负荷曲线难以匹配,形成了“鸭子曲线”。这不仅可能造成电力供需失衡,还对电网的稳定性构成压力,成为制约光伏大规模并网和高效消纳的关键瓶颈。?

  • 2026-01-23
  • 阅读163
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特斯拉焕新Model Y用户画像及满意度报告

个人层面,首购占比56.3%,增购占比19.2%,换购占比24.5%;家庭层面,首购占比25.2%,增购占比40.4%,换购占比34.4%。增换购用户主要为合资品牌的老车主,换购用户中特斯拉老车主占9.6%。

  • 2026-01-23
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中国能源与排放趋势2025年12月简报

全社会发电量*同比增长约为7.7%,规模以上电厂发电量增长2.7%,表明新增发电主要来自不纳入工业统计口径的太阳能和风电装机。继10月出现阶段性增长后,11月煤电发电量同比下降5.5%,而气电同比增长11%。2025年前11个月,火电发电量累计同比下降0.7%。清洁能源方面,太阳能和风电发电量同比分别大幅增长49.5%和37.4%;水电同比增长17.6%,核电同比增长4.4%。

  • 2026-01-23
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2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市,作为人类文明的璀璨明珠,承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展,是人类社会迈向现代化的重要标志。然而,随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集,交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至,传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风,为城市治理注入全新活力,带来前所未有的机遇与变革。

  • 2026-01-23
  • 阅读164
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年,人工智能处于其演化的核心,使旅程更智能,体 验更丰富,目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感,而 在于放大它——将自动化与真实性相结合,提供更有意义、更难忘的体验。

  • 2026-01-23
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2025年动力电池可持续再利用安全管理白皮书

德国莱茵TüV、上海伟翔众翼新能源科技有限公司、上海化工院检测有限公司对白皮 书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应限于客户内部使用,仅供客户在分 析研究过程中参考。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户 自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得 以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发 布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2026-01-23
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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