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中国能源与排放趋势2025年12月简报

全社会发电量*同比增长约为7.7%,规模以上电厂发电量增长2.7%,表明新增发电主要来自不纳入工业统计口径的太阳能和风电装机。继10月出现阶段性增长后,11月煤电发电量同比下降5.5%,而气电同比增长11%。2025年前11个月,火电发电量累计同比下降0.7%。清洁能源方面,太阳能和风电发电量同比分别大幅增长49.5%和37.4%;水电同比增长17.6%,核电同比增长4.4%。

  • 2026-01-23
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2025“人工智能+”城市治理白皮书

城市,作为人类文明的璀璨明珠,承载着经济、文化、科技等多领域的蓬勃发展,是人类社会迈向现代化的重要标志。然而,随着城市规模的持续扩张与人口的不断聚集,交通拥堵、环境污染、资源紧张等一系列问题接踵而至,传统城市治理模式面临前所未有的挑战。在这一背景下,人工智能(AI)技术宛如一股强劲东风,为城市治理注入全新活力,带来前所未有的机遇与变革。

  • 2026-01-23
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2025年人工智能是旅游和酒店业的核心报告-赋能个性化、效率和增长

美学旅游及酒店业面向2030年,人工智能处于其演化的核心,使旅程更智能,体 验更丰富,目的地更具竞争力。人工智能在旅游业未来的不在于取代人的触感,而 在于放大它——将自动化与真实性相结合,提供更有意义、更难忘的体验。

  • 2026-01-23
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2025年动力电池可持续再利用安全管理白皮书

德国莱茵TüV、上海伟翔众翼新能源科技有限公司、上海化工院检测有限公司对白皮 书拥有唯一著作权。报告有偿提供给限定客户,应限于客户内部使用,仅供客户在分 析研究过程中参考。如客户引用报告内容进行对外使用,所产生的误解和诉讼由客户 自行负责,本单位不承担责任。如将来用作商业或其他用途,未经本公司同意,不得 以任何异于本报告原样之装订或包装形式将本报告出借、转售、出租、或在网上发 布。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约束。

  • 2026-01-23
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2025第三季度消费品工业运行情况

消费品工业是我国传统优势产业和重要民生产业,涵盖食品、纺织、医药、锂 电池等领域。消费品工业作为经济社会发展的基础性、民生性产业,产值规模大、 细分行业多、发展基础好,是推动经济高质量发展的重要引擎之一。

  • 2026-01-23
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模块化机房基础设施建设方案

无论是采用自动或手动按钮方式启动了气体灭火装置时,在开始释放前的延时阶段,均可以在区域外利用手动紧急停止按钮,终止系统的进一步动作。

  • 2026-08-14
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中国数字孪生行业研究报告

本报告为行业图谱研究之计算机科学系列中的课题:中国数字孪生行业研究报告。数字孪生技术,作为一种前沿技术,实现了将物理实体在虚拟空间中的精确映射,形成了一种被称为“数字双胞胎”的存在。这一技术利用物联网技术,实现了数据的实时双向交换,使得虚拟实体能够全面反映其对应物理实体的生命周期,从而在集成底层数据信息的基础上,支持仿真预测和优化决策。数字孪生技术起源于美国航天与军事领域,后被通用电气首次应用于工业生产。在西门子、达索等巨头的推动下,该技术从美国扩散到欧洲。随着人工智能、物联网、虚拟现实等技术进步和元宇宙概念兴起,数字孪生技术不断完善,在城市管理、智慧工业、自动驾驶测试及医疗等领域展现出巨大应用潜力,成为推动各行业数字化转型与升级的重要支撑技术。

  • 2024-10-31
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考虑碳市场交易的寡头电力市场均衡分析

1)本文建立了一个考虑碳市场交易的寡头电力市场双层均衡模型该模型可用于研究碳市场及电力市场中发电商的交易决策及两个市场之间的交互影响关系。 2)针对所建立模型,采用协同进化算法进行纳什均衡的求解,通过算例验证了相关模型和算法的有效性,并重点研究了碳市场对电力市场均衡及发电商市场博弈行为的影响。

  • 2024-10-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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